In [24], the JSDM is generalized to

In [24], the JSDM is generalized to support non-orthogonal virtual sectorization and hybrid structures at both
BS and UEs, where analog precoders and combiners are based on the second order channel statistics, digital
combiners are based on both intra and inter-group instant effective channels, while digital precoders are only
based on intra-group channels at the BS and second order channel statistics. The paper proves the optimality of
decoupling the design of analog precoder and combiner under the Kronecker channel model, which leads to an
optimal analog combiner formed by selecting the strongest eigenbeams of the receive covariance matrix. Given
the analog beamformers, a weighted conditional average MMSE (WAMMSE) algorithm is proposed to optimize
the multi-group digital precoders, aiming at maximizing a lower bound of the conditional average net sum rate of
all UEs. The performance of JSDM is shown in Fig. 2.
Extending the JSDM to a scenario where each individual UE has its own channel covariance, [25] proposes two
UE grouping methods: one is the K-means clustering (also see [26]), the other is fixed quantization. In the large
antenna limit, the number of downlink streams to be served by JSDM is optimized given the angle of arrival (AOA)
and angular spread (AS) of each UE group. To reduce the complexity of JSDM, in particular due to singular value
decompositions (SVD), a low complexity online iterative algorithm is proposed in [27]. The algorithm allows to
track the analog precoder under time-varying channels with the objective to minimize the power difference between
total intergroup interference and group-weighted total desired signal. In [28], an analog precoder based on signalto-leakage-plus-noise
ratio is proposed for JSDM given the ZF digital precoder, which can achieve better sum rate
capacity than the analog precoders in [10] and [27].
Under the framework of JSDM, [29] proposes a joint optimization of the analog precoder and RF chain allocation
to different groups based on second order channel statistics, aimed at maximizing the minimum average data rate of
UEs. When each UE has a single antenna, the analog precoder has columns of a discrete Fourier transform (DFT)
matrix, while a ZF precoder is used as the digital precoder. The authors extend the work to multicell systems in
[30], where an outage constraint on the UEs’ SINR is considered.

Kết quả (Việt) 1:

[24], JSDM tổng quát để hỗ trợ hybrid cấu trúc ở cả hai và phòng không vuông góc ảo sectorizationBS và UEs, nơi tương tự precoders và combiners được dựa trên hai thứ tự kênh thống kê, kỹ thuật sốcombiners được dựa trên cả hai bên trong và giữa hai nhóm kênh có hiệu quả ngay lập tức, trong khi các kỹ thuật số precoders chỉDựa trên kênh nội bộ nhóm các BS và thứ hai thứ tự kênh số liệu thống kê. Giấy chứng minh điều củatách thiết kế tương tự precoder và bộ kết hợp theo mô hình kênh Kronecker, dẫn đến mộttối ưu bộ kết hợp tương tự được hình thành bằng cách chọn eigenbeams mạnh nhất của ma trận hiệp phương sai nhận. Đưa rabeamformers tương tự, một thuật toán weighted có điều kiện trung bình MMSE (WAMMSE) được đề xuất để tối ưu hóaprecoders kỹ thuật số đa nhóm, nhằm mục đích tối đa hóa một ràng buộc thấp hơn tốc độ có điều kiện số tiền trung bình netTất cả UEs. Hiệu suất của JSDM được hiển thị trong hình 2.Mở rộng JSDM với một kịch bản nơi mà mỗi cá nhân UE có kênh hiệp phương sai của riêng mình, [25] đề xuất haiUE nhóm phương pháp: một là K-có nghĩa là cụm (xem [26]), còn được cố định sự lượng tử hóa. Ở người lớnhạn chế ăng-ten, số downlink suối để được phục vụ bởi JSDM được tối ưu hóa cho các góc đến (AOA)và góc lây lan (AS) của mỗi nhóm UE. Để giảm sự phức tạp của JSDM, đặc biệt do ít giá trịDecompositions (SVD), một thuật toán lặp đi lặp lại trực tuyến độ phức tạp thấp được đề xuất trong [27]. Các thuật toán cho phéptheo dõi precoder tương tự theo thời gian thay đổi kênh với mục tiêu để giảm thiểu sự khác biệt điện giữaTất cả sự can thiệp intergroup và nhóm trọng tín hiệu mong muốn tất cả. [28], một precoder tương tự dựa trên signalto rò rỉ-plus-tiếng ồntỷ lệ được đề xuất cho JSDM cho precoder kỹ thuật số ZF, mà có thể đạt được tốt hơn tổng hợp tỷ lệcông suất hơn tương tự precoders [10] và [27].Theo khuôn khổ JSDM, [29] đề nghị một tối ưu hóa doanh analog precoder và RF chuỗi phân bổđể nhóm khác nhau dựa trên thống kê kênh trật tự thứ hai, nhằm mục đích tối đa hóa tốc độ dữ liệu trung bình tối thiểuUEs. Khi mỗi UE có một ăng-ten duy nhất, tương tự precoder có cột của một biến đổi Fourier rời rạc (DFT)ma trận, trong khi ZF precoder được sử dụng như precoder kỹ thuật số. Các tác giả mở rộng công việc để cá trong hệ thống[30], nơi một hạn chế mất điện trên UEs' SINR được coi là.

Kết quả (Việt) 2:

Trong [24], các JSDM được khái quát hóa để hỗ trợ không trực giao sectorization ảo và cấu trúc lai ở cả hai
BS và UE, nơi precoders tương tự và tổ hợp được dựa trên số liệu thống kê kênh lệnh thứ hai, kỹ thuật số
và tổ hợp được dựa trên cả hai nội bộ và liên nhóm kênh có hiệu quả ngay lập tức, trong khi precoders kỹ thuật số được chỉ
dựa trên các kênh nội bộ tập đoàn tại các BS và thống kê kênh lệnh thứ hai. Giấy chứng minh tính tối ưu của
tách các thiết kế của precoder tương tự và kết hợp theo mô hình kênh Kronecker, dẫn đến một
kết hợp tương tự tối ưu hình thành bằng cách chọn eigenbeams mạnh của nhận hiệp biến ma trận. Với
các beamformers tương tự, một điều kiện trung bình MMSE (WAMMSE) thuật toán trọng được đề xuất để tối ưu hóa
đa nhóm precoders kỹ thuật số, nhằm tối đa hóa giới hạn dưới là tỷ lệ tổng tài sản trung bình có điều kiện của
tất cả các UE. Hiệu suất của JSDM được hiển thị trong hình. 2.
Mở rộng JSDM đến một kịch bản mà mỗi cá nhân UE có hiệp phương sai kênh riêng của mình, [25] đề xuất hai
phương pháp nhóm UE: một là các cụm K-means (xem [26]), khác là lượng tử cố định. Trong lớn
hạn ăng-ten, một số các dòng downlink để được phục vụ bởi JSDM đang được tối ưu hoá cho các góc độ đến (AOA)
và lây lan góc (AS) của từng nhóm UE. Để giảm bớt sự phức tạp của JSDM, đặc biệt là do giá trị ít
decompositions (SVD), một phức tạp thấp trực tuyến thuật toán lặp được đề xuất trong [27]. Các thuật toán cho phép
theo dõi các precoder analog dưới kênh thời gian khác nhau với mục tiêu giảm thiểu sự khác biệt về quyền lực giữa
tổng giao thoa giữa các nhóm và tổng số tín hiệu mong muốn nhóm trọng. Trong [28], một precoder analog dựa trên signalto rò rỉ cộng với tiếng ồn
tỷ lệ được đề xuất cho JSDM trao precoder kỹ thuật số ZF, có thể đạt được tốc độ tổng hợp tốt hơn
công suất hơn precoders tương tự trong [10] và [27].
Theo khuôn khổ của JSDM, [29] đưa ra một tối ưu hóa doanh của precoder analog và phân bổ chuỗi RF
cho các nhóm khác nhau dựa trên thống kê kênh lệnh thứ hai, nhằm tối đa hóa tốc độ dữ liệu trung bình tối thiểu của
UE. Khi mỗi UE có một ăng ten duy nhất, tương tự precoder có các cột của một đổi Fourier rời rạc (DFT)
ma trận, trong khi một precoder ZF được sử dụng như là precoder kỹ thuật số. Các tác giả mở rộng công việc để multicell hệ thống trong
[30], trong đó một ràng buộc cúp trên SINR của UE được xem xét.