Bởi vì tất cả những điều này và nhiều vấn đề khác, các nhà nghiên cứu phải
luôn luôn ghi nhớ rằng các kết quả của nghiên cứu là chỉ tốt như
chất lượng của dữ liệu. Do đó, nếu trong tình huống cho các nhà nghiên cứu tìm thấy rằng các
kết quả của nghiên cứu là "không đạt", nguyên nhân có thể không phải là họ
đã sử dụng các mô hình sai, nhưng mà chất lượng của dữ liệu là người nghèo. Thật không may, vì bản chất nonexperimental của dữ liệu được sử dụng trong hầu hết các xã hội
nghiên cứu khoa học, các nhà nghiên cứu thường không có sự lựa chọn nhưng phải phụ thuộc vào các
dữ liệu có sẵn. Nhưng họ nên luôn luôn ghi nhớ rằng dữ liệu sử dụng có thể
không phải là tốt nhất và nên cố gắng không để quá giáo điều về các kết quả thu được từ một nghiên cứu nhất định, đặc biệt là khi chất lượng của dữ liệu là nghi ngờ.
đang được dịch, vui lòng đợi..