Phù hợp với H2, kết quả của chúng tôi cho đồng bộ đó là tích cực liên kết với sự vắng mặt trên ba hồi quy tất cả thông số kỹ thuật. Cụ thể, đối với mô hình 1 và 2 hệ số ngày vắng mặt là tích cực và đáng kể tại 0,08 cấp hoặc tốt hơn (hai mặt). Đối với mô hình 3, Hệ số là tích cực nhưng giá trị p hai mặt là 0,113. Tuy nhiên, untabulated kết quả cho thấy rằng nếu chúng ta sử dụng mẫu tối đa của chúng tôi có sẵn (N = 35), sau đó sự vắng mặt đáng kể ở mức 0,04 (hai mặt thử nghiệm) trong mô hình 3. Những kết quả này là phù hợp với một sự phát triển các tiêu chuẩn kế toán, được đo bởi sự vắng mặt, góp phần thông tin cụ thể công ty thấp mà kết quả trong một đồng bộ giá cao thấp. Kết quả chúng tôi tiếp tục cho thấy rằng sự phân kỳ đáng kể tiêu cực liên quan đến đồng bộ ở tất cả các chi tiết kỹ thuật. Nói cách khác, các quốc gia với sự phân kỳ lớn hơn, chứng khoán giá di chuyển với nhau ít hơn, phù hợp với sự hiện diện của nhiều công ty cụ thể thông tin (Morck và ctv., 2000). Việc tìm kiếm này, không bao hàm sự phân kỳ là "tốt" hơn là phù hợp, là phù hợp với niềm tin rằng phân từ IAS thể sử setters tiêu chuẩn quốc gia ban hành tiêu chuẩn tốt nhất phù hợp với các quy phạm pháp luật địa phương và doanh nghiệp environments.26
đang được dịch, vui lòng đợi..
