The Face Recognition AlgorithmInput

The Face Recognition Algorithm
Input: Training Image set.
Output: Feature extracted from face image and
compared with centre pixel and recognition with
unknown face image.
1. Initialize temp = 0
2. FOR each image A in the training image set
3. Initialize the pattern histogram, H = 0
4. FOR each center pixel tc ȯ I
5. Compute the pattern label of tc, LBP(1)
6. Increase the corresponding bin by 1.
7. END FOR
8. Find the highest LBP feature for each face image and combined into single vector.
9. Compare with test face image.
10. If it match it most similar face in database then successfully recognized


Flowchart of the LBP Process
Flowchart of the Proposed System

The Face Recognition Algorithm

Flow Diagram of the Whole System

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán nhận dạng khuôn mặtĐóng góp: Đào tạo hình ảnh thiết lập.Đầu ra: Tính năng chiết xuất từ hình ảnh khuôn mặt và so với Trung tâm điểm ảnh và sự công nhận với hình ảnh khuôn mặt không rõ.1. khởi tạo temp = 02. đối với mỗi hình ảnh A trong hình ảnh đào tạo đặt3. khởi tạo biểu đồ mô hình, H = 04. đối với mỗi điểm ảnh Trung tâm tc ȯ tôi5. tính toán mẫu nhãn của tc, LBP(1)6. tăng thùng rác tương ứng bằng 1.7. KẾT THÚC CHO8. tìm LBP cao nhất đặc trưng cho mỗi hình ảnh khuôn mặt và kết hợp vào véc tơ duy nhất.9. so sánh với thử nghiệm mặt hình ảnh.10. nếu nó phù hợp với nó các khuôn mặt giống nhất trong cơ sở dữ liệu sau đó thành công được công nhậnSơ đồ của quá trình LBPSơ đồ hệ thống đề xuấtThuật toán nhận dạng khuôn mặtSơ đồ dòng chảy của toàn bộ hệ thống

Kết quả (Việt) 2:

The Face Recognition Algorithm
Input: Đào tạo Hình ảnh thiết.
Output: Tính năng chiết xuất từ hình ảnh khuôn mặt và
so với điểm ảnh trung tâm và công nhận với
. hình ảnh khuôn mặt không rõ
1. Khởi tạo temp = 0
2. CHO mỗi hình ảnh Một trong những hình ảnh đào tạo thiết lập
3. Khởi tạo các biểu đồ mẫu, H = 0
4. CHO mỗi điểm ảnh trung tâm tc ȯ tôi
5. Tính toán các nhãn mô hình của tc, LBP (1)
6. Tăng bin tương ứng bằng 1.
7. END CHO
8. Tìm đối tượng LBP cao nhất cho mỗi hình ảnh khuôn mặt và kết hợp thành vector duy nhất.
9. So sánh với mặt kiểm tra hình ảnh.
10. Nếu nó phù hợp với khuôn mặt giống nó nhất trong cơ sở dữ liệu sau đó thành công nhận Flowchart của Process LBP Flowchart của đề xuất hệ thống The Face Recognition Algorithm Lưu lượng Sơ đồ của Tổng thống