However, as the M paths become incr

However, as the M paths become increasingly different in their strength, the formulation of (6.16) has been shown to become less valid. Thus we would not expect this optimal value to be valid for the larger bandwidths which do not exhibit Rayleigh fading.
We can gauge the performance of the Rake receiver with imperfect channel estimation by using equation (6.15) or (6.17) in conjunction with (6.9) and defining

X   2 total such that E[X] = total . In this manner we are able to compute the probability of error for different channel estimation scenarios. First, we consider the impact of using the approximation in (6.17) versus the more general result or (6.15). In order to address the high SNR assumption that goes along with (6.17) we only consider paths within 20 dB of the peak component. This formulation is shown to handicap the larger bandwidths since it was observed a significant amount of energy is contained in paths below 20 dB for these bandwidths. That is, for the 500 MHz case on average only 93 percent of the total power is captured relative to 99 percent in the case of 25 MHz. Noting this we do not expect the larger bandwidths to perform as well as the 100 percent capture case.

Using (6.17) and (6.9) we compute the probability of error for each bandwidth using (6.18) to find the optimal value. We also compute the probability of error for a range of values (0 to 1 in .01 increments) to observe where the actual optimal occurs. These results are summarized in Table 6.5 for a BER performance metric of 10-2. For this analysis we chose k = 20, which is a reasonable value for indoor channels with low Doppler frequencies and symbol durations on the order of ms or lower.

Kết quả (Việt) 1:

Tuy nhiên, như các đường dẫn M trở nên ngày càng khác nhau ở sức mạnh của họ, xây dựng (6,16) đã được hiển thị để trở nên ít hợp lệ. Do đó chúng tôi không mong đợi này giá trị tối ưu để có giá trị cho băng thông lớn hơn mà không triển lãm Rayleigh mờ dần.Chúng ta có thể đo hiệu suất của người nhận Rake với dự toán hoàn hảo kênh bằng cách sử dụng phương trình (6.15) hoặc (6,17) kết hợp với (6.9) và xác địnhX   2 tổng số như vậy mà E [X] =  tất cả. Theo cách này, chúng tôi có thể tính toán xác suất của các lỗi cho kịch bản dự toán kênh khác nhau. Trước tiên, chúng ta xem xét tác động của việc sử dụng xấp xỉ trong (6,17) so với kết quả chung chung hơn hoặc (6.15). Để giải quyết các giả định SNR cao đi cùng với (6,17) chúng tôi chỉ xem xét các đường dẫn trong vòng 20 dB của các thành phần cao điểm. Điều này xây dựng Hiển thị cho handicap băng thông lớn hơn kể từ khi nó được quan sát thấy một số lượng đáng kể năng lượng chứa trong các đường dẫn bên dưới 20 dB cho các băng thông. Đó là, cho 500 MHz trường hợp trung bình chỉ có 93% tổng số lượng là bắt so với 99 phần trăm trong trường hợp của 25 MHz. chú ý điều này chúng tôi không mong đợi các băng thông lớn hơn để thực hiện cũng như các trường hợp chụp ảnh 100 phần trăm.Bằng cách sử dụng (6,17) và (6.9) chúng tôi tính toán xác suất của các lỗi cho mỗi băng thông sử dụng (6.18) để tìm giá trị tối ưu. Chúng tôi cũng tính toán xác suất của các lỗi cho một loạt các giá trị (0-1 ở.01 increments) quan sát nơi các thực tế xảy ra tối ưu. Những kết quả này được tóm tắt trong bảng 6.5 cho một thước đo hiệu suất BER 10-2. Đối với phân tích này, chúng tôi đã chọn k = 20, đó là một giá trị hợp lý cho hồ kênh với thấp tần số Doppler và biểu tượng thời gian ms or thấp hơn.

Kết quả (Việt) 2:

Tuy nhiên, khi những con đường M ngày càng trở nên khác biệt trong sức mạnh của họ, xây dựng (6,16) đã được chứng minh để trở nên ít giá trị. Như vậy chúng ta sẽ không mong đợi giá trị tối ưu này là hợp lệ cho băng thông lớn hơn mà không thể hiện Rayleigh phai.
Chúng tôi có thể đánh giá hiệu suất của máy thu Rake với ước lượng kênh không hoàn hảo bằng cách sử dụng phương trình (6.15) hoặc (6.17) kết hợp với (6.9 ) và xác định

X   2 tổng cho E [X] =  tổng. Trong cách này chúng tôi có thể tính toán xác suất lỗi cho các kịch bản dự toán kênh khác nhau. Đầu tiên, chúng ta xem xét các tác động của việc sử dụng xấp xỉ trong (6.17) so với kết quả tổng quát hơn hoặc (6.15). Để giải quyết các SNR giả định cao mà đi cùng với (6.17), chúng tôi chỉ xem xét những con đường trong vòng 20 dB của các thành phần cao điểm. Công thức này được hiển thị để tàn tật các băng thông lớn hơn vì nó đã được quan sát thấy một lượng lớn năng lượng được chứa trong đường dẫn dưới 20 dB cho các băng thông. Đó là, đối với các trường hợp 500 MHz trên trung bình chỉ có 93 phần trăm của tổng số điện năng bị bắt liên quan đến 99 phần trăm trong trường hợp của 25 MHz. Ghi nhận này, chúng tôi không mong đợi các băng thông lớn hơn để thực hiện cũng như các trường hợp chụp 100 phần trăm.

Sử dụng (6.17) và (6.9) ta tính xác suất lỗi cho mỗi băng thông sử dụng (6.18) để tìm giá trị tối ưu. Chúng tôi cũng tính toán xác suất lỗi cho một loạt các giá trị (0-1 trong 0,01 increments) để quan sát nơi tối ưu thực sự xảy ra. Các kết quả được tóm tắt trong Bảng 6.5 cho một chỉ số hiệu suất BER 10-2. Đối với phân tích này, chúng tôi đã chọn k = 20, đó là một giá trị hợp lý cho các kênh truyền hình trong nhà với tần số Doppler thấp và thời gian biểu tượng vào thứ tự của ms hoặc thấp hơn.