Further from above analyses, the ai

Further from above analyses, the airports in the Asia Pacific region were also grouped according to the efficiency of their air cargo operations using the Multidimensional Scaling analysis of SPSS (version 18.0) program. This would help to determine the direction where Incheon Airport in Korea should head in the future with the consideration of the position of Asia Pacific’ s major air-cargo airports. Typically, to determine the appropriate number of dimensions in the analysis, we used the proximity data in two ways. To find out how long the distance should apply between the similar targets in the mapped multidimensional accumulation, we used the appropriate scaling within the dimension for the s-stress. If the s-stress value cannot be measured, the interpretability plays an important part in deciding the number of dimensions. The more dimensions, the better the statistical fit, but the more difficult it is to interpret the results. Therefore, Table 3 shows that when the area is one dimension level, S-stress is 0.15423 and as it evolves to two and three dimensions, the value decreases to 0.02082 and 0.00199 respectively. This made us determine that the two dimensional analysis is the most appropriate measurement for this study.


Deciding the number of dimension by S-stress value

Kết quả (Việt) 1:

Hơn nữa từ phía trên các phân tích các sân bay ở vùng châu á Thái Bình Dương cũng được gộp nhóm theo hiệu quả của hoạt động vận chuyển hàng hóa bằng cách sử dụng phân tích đa chiều rộng của chương trình SPSS (Phiên bản 18.0). Điều này sẽ giúp để xác định hướng nơi sân bay Incheon tại Hàn Quốc nên đầu trong tương lai với việc xem xét vị trí của Châu á Thái Bình Dương ' s chính sân bay vận chuyển hàng hóa không khí. Thông thường, để xác định số kích thước trong phân tích, thích hợp, chúng tôi sử dụng các dữ liệu gần gũi theo hai cách. Để tìm hiểu làm thế nào long khoảng cách nên áp dụng giữa các mục tiêu tương tự trong việc tích lũy được ánh xạ đa chiều, chúng tôi sử dụng tỉ lệ thích hợp trong kích thước cho s-căng thẳng. Nếu không thể đo các giá trị s-căng thẳng, interpretability đóng một phần quan trọng trong việc quyết định số kích thước. Các kích thước thêm, thì tốt hơn các thống kê phù hợp với, nhưng là khó khăn hơn để giải thích kết quả. Vì vậy, bảng 3 cho thấy rằng khi khu vực này là một kích thước mức, S-căng thẳng 0.15423 và khi nó phát triển đến kích thước hai và ba, giá trị giảm đến 0.02082 và 0.00199 tương ứng. Điều này làm cho chúng tôi xác định rằng hai chiều phân tích là phép đo thích hợp nhất cho nghiên cứu này. Quyết định số kích thước bằng giá trị S-căng thẳng

Kết quả (Việt) 2:

Hơn nữa từ những phân tích trên, các sân bay trong khu vực Châu Á Thái Bình Dương cũng đã được nhóm lại theo hiệu quả của hoạt động vận tải hàng không của họ bằng cách sử dụng phân tích đa chiều Scaling của SPSS (phiên bản 18.0) chương trình. Điều này sẽ giúp xác định hướng, nơi sân bay Incheon ở Hàn Quốc nên đầu trong tương lai với việc xem xét các vị trí của các sân bay vận tải hàng không lớn của Châu Á Thái Bình Dương. Thông thường, để xác định số lượng thích hợp của kích thước trong phân tích, chúng tôi sử dụng các dữ liệu gần bằng hai cách. Để tìm hiểu làm thế nào dài khoảng cách nên áp dụng giữa các mục tiêu tương tự trong việc tích lũy nhiều chiều ánh xạ, chúng tôi sử dụng rộng thích hợp trong các kích thước cho các s-stress. Nếu giá trị của căng thẳng không thể đo lường, các thông dịch được đóng một vai trò quan trọng trong việc quyết định số lượng kích thước. Các kích thước hơn, tốt hơn phù hợp thống kê, nhưng khó khăn hơn là để giải thích kết quả. Do đó, bảng 3 cho thấy, khi khu vực này là một trong những nguyên cấp, S-căng thẳng là 0,15423 và khi nó phát triển đến hai và ba chiều, giá trị giảm tới 0,02082 và 0,00199 tương ứng. Điều này làm cho chúng tôi xác định rằng các phân tích hai chiều là đo lường thích hợp nhất cho nghiên cứu này.


Quyết định số chiều của S-căng thẳng giá trị