Binary search increase: We view con

Binary search increase: We view congestion control as a searching problem in which the system can give yes/no feedback through packet loss as to whether the current sending rate (or window) is larger than the network capacity. The current minimum window can be estimated as the window size at which the flow does not see any packet loss. If the maximum window size is known, we can apply a binary search technique to set the target window size to the midpoint of the maximum and minimum. As increasing to the target, if it gives any packet loss, the current window can be treated as a new maximum and the reduced window size after the packet loss can be the new minimum. The midpoint between these new values becomes a new target. The rationale for this approach is that since the network incurs loss around the new maximum but did not do so around the new minimum, the target window size must be in the middle of the two values.

Kết quả (Việt) 1:

Tìm kiếm nhị phân tăng: chúng tôi xem kiểm soát tắc nghẽn như là một vấn đề tìm kiếm mà hệ thống có thể cung cấp cho có/không phản hồi thông qua các gói tin bị mất là để cho dù tỷ lệ gửi hiện hành (hoặc cửa sổ) là lớn hơn so với năng lực mạng lưới. Cửa sổ tối thiểu hiện tại có thể được ước tính kích thước cửa sổ mà tại đó dòng chảy không nhìn thấy bất kỳ tổn thất gói. Nếu kích thước tối đa cửa sổ được biết đến, chúng tôi có thể áp dụng một kỹ thuật tìm kiếm nhị phân để thiết lập kích thước cửa sổ mục tiêu đến các trung điểm tối đa và tối thiểu. Như tăng đến mục tiêu, nếu nó cung cấp cho bất kỳ tổn thất gói dữ liệu, cửa sổ hiện có thể được coi như tối đa mới và kích thước cửa sổ rút gọn sau khi tổn thất gói dữ liệu có thể là tối thiểu mới. Trung điểm giữa những giá trị mới trở thành một mục tiêu mới. Những lý do cho cách tiếp cận này là kể từ khi mạng phải gánh chịu tổn thất xung quanh thành phố tối đa mới nhưng đã không làm như vậy xung quanh tối thiểu mới, kích thước cửa sổ mục tiêu phải ở giữa hai giá trị.

Kết quả (Việt) 2:

Binary tăng tìm kiếm: Chúng tôi xem điều khiển tắc nghẽn là một vấn đề tìm kiếm, trong đó hệ thống có thể cung cấp cho có / không phản hồi thông qua các gói tin bị mất là để cho dù tốc độ gửi hiện tại (hoặc cửa sổ) là lớn hơn so với dung lượng mạng. Các cửa sổ tối thiểu hiện hành có thể được ước tính như kích thước cửa sổ mà tại đó dòng chảy không thấy bất kỳ mất gói tin. Nếu kích thước cửa sổ tối đa được biết đến, chúng ta có thể áp dụng một kỹ thuật tìm kiếm nhị phân để thiết lập kích thước cửa sổ mục tiêu là trung điểm của tối đa và tối thiểu. Khi tăng đến mục tiêu, nếu nó mang lại cho bất kỳ tổn thất gói tin, cửa sổ hiện tại có thể được coi là một đa mới và giảm kích thước cửa sổ sau khi mất gói tin có thể là tối thiểu mới. Trung điểm giữa những giá trị mới trở thành một mục tiêu mới. Lý do cho cách tiếp cận này là kể từ khi mạng phải gánh chịu mất mát xung quanh tối đa mới nhưng đã không làm như vậy xung quanh tối thiểu mới, mục tiêu kích thước cửa sổ phải ở giữa hai giá trị.