The proposed images in our database

The proposed images in our database were captured under different
lighting and weather conditions such as sunny, cloudy, rainy, darkness as well as various distances and angles between camera
and vehicles. Some image samples of our proposed database are shown in Fig. 13. In order to evaluate the accuracy of our proposed method, we segmented the database into three main categories which include: angle high (30 < / 6 60) and low (/ 6 30); distance normal (4 m < d 6 12 m)) and short (d 6 4 m); and low quality due to severe illumination and bad weather conditions. Table 3 shows the accuracy achieved by our proposed algorithm under the aforementioned conditions. As can be seen in Table 3,

Kết quả (Việt) 2:

Các hình ảnh được đề xuất trong cơ sở dữ liệu của chúng tôi đã bị bắt giữ dưới khác nhau
ánh sáng và điều kiện thời tiết như nắng, có mây, mưa, bóng tối cũng như khoảng cách khác nhau và góc giữa máy ảnh
và các loại xe. Một số hình ảnh mẫu của cơ sở dữ liệu đề xuất của chúng tôi được thể hiện trong hình. 13. Để đánh giá độ chính xác của phương pháp đề xuất của chúng tôi, chúng tôi phân đoạn cơ sở dữ liệu thành ba loại chính bao gồm: góc cao (30 </ 6 60?) Và thấp; (/ 6 30?) khoảng cách bình thường (4 m <d 6 12 m)) và ngắn (d 6 4 m); và chất lượng thấp do chiếu sáng nghiêm trọng và điều kiện thời tiết xấu. Bảng 3 cho thấy độ chính xác đạt được bằng thuật toán đề xuất của chúng tôi theo các điều kiện nói trên. Như có thể thấy trong Bảng 3,