Econometric approaches have a stron

Econometric approaches have a strong policy orientation, especially in terms of assessing alternative industrial organisations and in evaluating the efficiency of government and other public
agencies. Mathematical programming approaches, on the other hand, have a much greater
managerial decision-making orientation (Aigner and Schmidt, 1980; Fare et al., 1994; Lovell,
1995). The policy orientation of econometric approaches more closely supports the purpose of this
paper, especially since they have a more solid grounding in economic theory (Forsund et al., 1980;
Pitt and Lee, 1981; Bauer, 1990). In addition, several studies (e.g. Gong and Sickles, 1992; Yu,
1995; Oum and Waters, 1996) have compared the performance of alternative methods for measuring efficiency, focusing on the econometric method (in particular, the stochastic frontier model)
and the mathematical programming method. As measured by the correlation coefficients and rank
correlation coefficients between the true and estimated relative efficiencies, the results show that
when the functional form of the econometric model is well specified, the stochastic frontier approach generally produces better estimates of efficiency than the latter approach, especially when
measuring firm-specific efficiency where panel data are available.

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp tiếp cận kinh tế lượng có một định hướng chính sách mạnh mẽ, đặc biệt là về việc đánh giá thay thế các tổ chức công nghiệp và trong việc đánh giá hiệu quả của các chính phủ và các khu vực khácCác cơ quan. Phương pháp lập trình toán học, mặt khác, có một lớn hơn rất nhiềuquản lý ra quyết định định hướng (Seehofer và Schmidt, 1980; Giá vé et al., năm 1994; Lovell,Năm 1995). các định hướng chính sách kinh tế lượng phương pháp tiếp cận chặt chẽ hơn hỗ trợ mục đích nàygiấy, đặc biệt là kể từ khi họ có một nền tảng vững chắc hơn trong lý thuyết kinh tế (Forsund et al., 1980;Pitt và Lee, 1981; Bauer, năm 1990). Ngoài ra, một số nghiên cứu (ví dụ: cung và Sickles, 1992; Yu,năm 1995; Oum và nước, 1996) đã so sánh hiệu suất của các phương pháp thay thế để đo lường hiệu quả, tập trung vào các phương pháp kinh tế lượng (trong đó, mô hình ngẫu nhiên biên giới)và phương pháp lập trình toán học. Tính theo hệ số tương quan và đánh giáHệ số tương quan giữa sự thật và ước tính tương đối hiệu quả, kết quả cho thấy rằngKhi dạng mô hình kinh tế lượng, chức năng cũng được chỉ định, phương pháp tiếp cận ngẫu nhiên biên giới nói chung sản xuất tốt hơn ước tính hiệu quả hơn so với các phương pháp sau này, đặc biệt là khiđo lường hiệu quả dành riêng cho công ty nơi các bảng dữ liệu có sẵn.

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp tiếp cận kinh tế có định hướng chính sách mạnh mẽ, đặc biệt là về đánh giá các tổ chức công nghiệp thay thế và trong việc đánh giá hiệu quả của các chính phủ và công cộng khác
cơ quan. Phương pháp lập trình toán học, mặt khác, có một lớn hơn nhiều
quản lý định hướng quyết định (Aigner và Schmidt, 1980; Fare et al, 1994;. Lovell,
1995). Các định hướng chính sách của phương pháp kinh tế lượng hỗ trợ chặt chẽ hơn nhằm mục đích này
giấy, đặc biệt là kể từ khi họ có một nền tảng vững chắc hơn trong lý thuyết kinh tế (Forsund và cộng sự, 1980;.
Pitt và Lee, 1981; Bauer, 1990). Ngoài ra, một số nghiên cứu (ví dụ như Công và liềm, 1992; Yu,
1995; Oum và Waters, 1996) đã so sánh hiệu suất của phương pháp thay thế để đo lường hiệu quả, tập trung vào các phương pháp kinh tế lượng (đặc biệt là các mô hình biên ngẫu nhiên)
và các phương pháp lập trình toán học. Được đo bằng hệ số tương quan và xếp hạng
hệ số tương quan giữa hiệu quả tương đối đúng và ước lượng, kết quả cho thấy rằng
khi các hình thức chức năng của mô hình kinh tế lượng được tốt quy định, các phương pháp tiếp cận biên ngẫu nhiên thường sản xuất ước tính tốt hơn hiệu quả hơn so với phương pháp thứ hai, đặc biệt là khi
đo hiệu quả công ty cụ thể, nơi dữ liệu bảng điều khiển có sẵn.