Genetic algorithms are search andop

Genetic algorithms are search and
optimization heuristic techniques based on the
natural evolution process. The space solution is
represented as the population, which consists of
individuals that are evaluated using the fitness
function representing the problem being
optimized. The basic structure of a genetic
algorithm is shown in Figure 5.
In each iteration (generation) of algorithm, a
certain number of best-ranking individuals diagonal usually have more optimal solutions
than the other initial solution

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán di truyền là tìm vàtối ưu hóa kỹ thuật heuristic dựa trên cácquá trình tiến hóa tự nhiên. Giải pháp space làđại diện là người dân, vốn bao gồmcá nhân được đánh giá bằng cách sử dụng tập thể dụcchức năng đại diện cho vấn đềtối ưu hóa. Cấu trúc cơ bản của một di truyềnthuật toán được thể hiện trong hình 5.Trong mỗi lặp (thế hệ) của thuật toán, mộtsố chạy nhất xếp hạng cá nhân diagonal thường có thêm giải pháp tối ưuso với giải pháp ban đầu khác

Kết quả (Việt) 2:

Các thuật toán di truyền là: tìm kiếm và
kỹ thuật tối ưu Heuristic dựa trên
quá trình tiến hóa tự nhiên. Các giải pháp không gian được
biểu diễn như là dân số, trong đó bao gồm các
cá nhân được đánh giá bằng cách sử dụng tập thể dục
chức năng đại diện cho các vấn đề đang được
tối ưu hóa. Cấu trúc cơ bản của một gen
thuật toán được thể hiện trong hình 5.
Trong mỗi lần lặp (thế hệ) của thuật toán, một
số lượng nhất định của cá nhân tốt nhất cấp chéo thường có những giải pháp tối ưu hơn
so với các giải pháp ban đầu khác