An intuitive approach to customer s

An intuitive approach to customer selection is to
assume that the most profitable customers share
common characteristics (i.e., profitable customers
are similar to one-another). Based on this assumption
the company should try to target customers
with similar profiles to the currently most profitable
ones. Depending on the intended goal (e.g.,
customer acquisition or direct-mail promotion to
existing customers) “most profitable” can have
different meanings, e.g., the customers who are
most likely to respond to a direct-mail promotion.
In the latter case RFM (see Sect. 6.2.1) is widely
used in practice for profiling. An alternative is to
use available demographics instead of recency,
frequency, or monetary value to sort and group
the customer base. For the identification of variables
that best characterize profitable customers
classification trees or regression models can be
used. A disadvantage of profiling is that only
customers are considered for targeting that are
similar to the existing ones. Profitable customer
segments that do not match the current customer
base might be missed.

Kết quả (Việt) 1:

Một cách tiếp cận trực quan để khách hàng lựa chọn làgiả sử rằng các khách hàng có lợi nhuận nhất chia sẻđặc điểm chung (ví dụ, lợi nhuận kháchcũng giống như một cái). Dựa trên giả định nàycông ty nên cố gắng để khách hàng mục tiêuvới các hồ sơ tương tự để sinh lợi hiện naynhững người. Tùy thuộc vào mục đích dự định (ví dụ:khách hàng mua lại hoặc gửi thư trực tiếp xúc tiến đểhiện tại khách hàng) "có lợi nhuận nhất" có thể cóý nghĩa khác nhau, ví dụ: khách hàng là ainhiều khả năng để đáp ứng với một quảng cáo gửi thư trực tiếp.Trong trường hợp sau RFM (xem Sect. 6.2.1) là rộng rãisử dụng trong thực hành cho profiling. Một thay thế làsử dụng nhân khẩu học có sẵn thay vì recency,tần số, hoặc giá trị tiền tệ để sắp xếp và nhómcơ sở khách hàng. Để xác định các biếntốt nhất mô tả các khách hàng có lợi nhuậnMô hình hồi qui hay phân loại cây có thểđược sử dụng. Đó chỉ là một bất lợi của profilingkhách hàng được coi là để nhắm mục tiêutương tự như những cái hiện có. Khách hàng có lợi nhuậnphân đoạn không phù hợp với khách hàng hiện tạicơ sở có thể được bỏ qua.

Kết quả (Việt) 2:

Một cách tiếp cận trực quan để khách hàng lựa chọn là để
giả định rằng khách hàng có lợi nhuận nhất chia sẻ
đặc điểm chung (ví dụ, khách hàng có lợi nhuận
là tương tự như một khác). Dựa trên giả định này
công ty nên cố gắng để nhắm mục tiêu khách hàng
với các cấu hình tương tự như hiện nay lợi nhuận cao nhất
những người thân. Tùy thuộc vào mục tiêu dự định (ví dụ,
mua lại của khách hàng hay quảng cáo bằng thư trực tiếp đến
khách hàng hiện tại) "có lợi nhất" có thể có
ý nghĩa khác nhau, ví dụ, các khách hàng đang
có nhiều khả năng để đáp ứng với một chương trình khuyến mãi trực tiếp-mail.
Trong trường hợp RFM sau (xem phái. 6.2.1) được rộng rãi
sử dụng trong thực tế để lập hồ sơ. Một cách khác là
sử dụng nhân khẩu học có sẵn thay vì số lần truy cập,
tần số, hoặc giá trị tiền tệ sắp xếp và nhóm
các cơ sở khách hàng. Đối với việc xác định các biến
mà tốt nhất mô tả đặc điểm có lợi nhuận khách hàng
cây phân loại hoặc các mô hình hồi quy có thể được
sử dụng. Một bất lợi khác của công nghệ là chỉ có
khách hàng đang xem xét để nhắm mục tiêu mà là
tương tự như những cái hiện có. Khách hàng có lợi nhuận
phân đoạn không phù hợp với các khách hàng hiện tại
cơ sở có thể được bỏ qua.