and is maximized both with respect

and is maximized both with respect to the mixing coefficients P(j), and with respect to the parameters of the basis functions. This maximization can be per- formed by computing the derivatives of C with respect to the parameters and using these derivatives in standard non-linear optimization algorithms (Chapter 7). Alternatively, the parameters can be found by re-estimation procedures based on the EM (expectation-maximization) algorithm, described in Section 2.6.2.

Kết quả (Việt) 1:

và tối đa đối với hệ số trộn P(j), và đối với các thông số của các chức năng cơ sở. Tối đa hóa này có thể mỗi - được hình thành bởi máy tính các dẫn xuất của C đối với các thông số và sử dụng các dẫn xuất trong các thuật toán tiêu chuẩn tối ưu hóa phi tuyến tính (Chương 7). Ngoài ra, các tham số có thể được tìm thấy bởi thủ tục tái dự toán dựa trên các thuật toán EM (tối đa hóa kỳ vọng), được mô tả trong phần 2.6.2.

Kết quả (Việt) 2:

và được tối đa hóa cả đối với các hệ số pha trộn P (j) với, và đối với các thông số của các chức năng cơ bản với. Tăng tối đa này có thể được mỗi hình thành bằng cách tính toán các dẫn xuất của C đối với các tham số với và sử dụng các dẫn xuất trong thuật toán tối ưu phi tuyến tính chuẩn (Chương 7). Ngoài ra, các thông số có thể được tìm thấy bởi các thủ tục tái ước lượng dựa trên các EM (kỳ vọng-tối đa hóa) thuật toán, được mô tả trong mục 2.6.2.