any available evidence.2. For each

any available evidence.
2. For each action value in the decision node:
(a) Set the decision node to that value;
(b) Calculate the posterior probabilities for the parent nodes of the utility
node, as for Bayesian networks, using a standard inference algorithm;
(c) Calculate the resulting expected utility for the action.
3. Return the action with the highest expected utility.
For the football example, with no evidence, it is easy to see that the expected utility

Kết quả (Việt) 1:

bất kỳ bằng chứng sẵn có.2. đối với mỗi giá trị hành động nút quyết định:(a) đặt nút quyết định tới giá trị đó;(b) tính toán xác suất sau cho các nút cha mẹ của các tiện íchnút, đối với các mạng Bayes, sử dụng một thuật toán tiêu chuẩn suy luận;(c) tính toán các tiện ích dự kiến kết quả cho các hành động.3. quay trở lại hành động với các tiện ích cao nhất dự kiến.Ví dụ: bóng đá, với bằng chứng không có, nó rất dễ dàng để thấy rằng các tiện ích dự kiến

Kết quả (Việt) 2:

bất kỳ bằng chứng sẵn có.
2. Đối với mỗi giá trị hành động trong các nút quyết định:
(a) Thiết lập các nút quyết định đến giá trị đó;
(b) Tính xác suất hậu nghiệm cho các nút phụ huynh của các tiện ích
nút, như đối với các mạng Bayesian, bằng cách sử dụng một thuật toán suy luận chuẩn;
(c) Tính tiện ích dự kiến kết quả cho hành động.
3. Quay trở lại các hành động với các tiện ích mong đợi cao nhất.
Đối với ví dụ bóng đá, không có bằng chứng, nó rất dễ dàng để thấy rằng các tiện ích dự kiến