Trong học máy, Perceptron là một thuật toán cho học giám sát của các phân loại nhị phân:. Chức năng mà có thể quyết định một đầu vào (đại diện bởi một vector số) thuộc về một lớp hoặc một [2] Đây là một loại phân lớp tuyến tính, tức là một thuật toán phân loại mà làm cho dự đoán của nó dựa trên một chức năng dự báo tuyến tính kết hợp một bộ trọng lượng với các vector đặc trưng. Các thuật toán cho phép học tập trực tuyến, trong đó nó xử lý các yếu tố trong việc đào tạo thiết lập cùng một lúc. Các thuật toán perceptron ngày trở lại vào cuối năm 1950; thực hiện đầu tiên của mình, trong phần cứng tùy chỉnh, là một trong những mạng lưới thần kinh nhân tạo đầu tiên được sản xuất.
đang được dịch, vui lòng đợi..