Lập bản đồ chính xác về ranh giới mặt nước trong sông là một bước quan trọng để theo dõi các giai đoạn nước, ước tính lưu lượng, mức độ lũ lụt, và phản ứng địa mạo để thay đổi điều kiện thủy văn, và đánh giá môi trường sống ven sông. Tuy nhiên, nó là một nhiệm vụ đầy thách thức trong không gian và quang phổ môi trường sông không đồng nhất, thường được đặc trưng bởi sự thay đổi cao spatiotemporal về hình thái, vật liệu đáy, và bao gồm ngân hàng. Trong nghiên cứu này, chúng tôi điều tra ảnh hưởng của kênh hình thái và đặc điểm của ngân hàng về phân định ranh giới mặt nước ở các con sông bằng cách sử dụng độ phân giải không gian cao thụ động viễn thám và một mẫu-phù hợp (dựa trên đối tượng) thuật toán, và so sánh hiệu quả của nó với Hỗ trợ Vector Machine (SVM) (pixel-based) thuật toán. Chúng tôi thực hiện một đánh giá định lượng chi tiết chính xác ranh giới phân định sử dụng bản đồ lỗi không gian rõ ràng song song với các bản đồ không gian của lớp học địa mạo và ngân hàng. Kết quả cho thấy mẫu phù hợp với nhiều thành công hơn so với SVM trong phân định ranh giới mặt nước ở đoạn sông với địa hình không gian đầy thử thách mạo (ví dụ như cấu trúc thanh trầm tích, chìm một phần tiền gửi của bùn đất) và điều kiện nước cạn. Tuy nhiên, độ chính xác phân định tổng thể của SVM là cao hơn so với các mẫu phù hợp (không cần học theo thứ bậc lặp đi lặp lại). Thảm thực vật và nước chỉ số, đặc biệt là khi kết hợp với thông tin kết cấu, cải thiện tính chính xác của mẫu phù hợp, ví dụ, trong đoạn sông với cây nhô ra và bóng tối - hai điều kiện khó giải quyết nhất trong mặt nước ranh giới phân định. Bằng cách xác định ảnh hưởng của kênh hình thái và đặc điểm của ngân hàng trên bản đồ ranh giới mặt nước, nghiên cứu này sẽ giúp xác định những đoạn sông với sự không chắc chắn cao hơn trong phân định. Đổi lại, các phương pháp phù hợp nhất và tập hợp dữ liệu có thể được sử dụng một cách chọn lọc để cải thiện địa mạo / đặc tính thủy lực. Các phương pháp phát triển ở đây cũng có thể được áp dụng cho các nghiên cứu tương tự trên địa hình địa mạo khác bao gồm vùng ngập, đất ngập nước, hồ, và bờ biển. Bản quyền © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
đang được dịch, vui lòng đợi..
![](//viimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)