IS research has long studied how an

IS research has long studied how and why individuals
adopt new information technologies. Within
this broad area of inquiry, there have been several
streams of research. One stream of research
focuses on individual acceptance of technology by
using intention or usage as a dependent variable
(e.g., Compeau and Higgins 1995b; Davis et al.
1989). Other streams have focused on
implementation success at the organizational level
(Leonard-Barton and Deschamps 1988) and tasktechnology
fit (Goodhue 1995; Goodhue and
Thompson 1995), among others. While each of
these streams makes important and unique
contributions to the literature on user acceptance
of information technology, the theoretical models
to be included in the present review, comparison,
and synthesis employ intention and/or usage as
the key dependent variable. The goal here is to
understand usage as the dependent variable. The
role of intention as a predictor of behavior (e.g.,
usage) is critical and has been well-established in
IS and the reference disciplines (see Ajzen 1991;
Sheppard et al. 1988; Taylor and Todd 1995b).
Figure 1 presents the basic conceptual framework
underlying the class of models explaining individual
acceptance of information technology that
forms the basis of this research. Our review resulted
in the identification of eight key competing
theoretical models. Table 1 describes the eight
models and defines their theorized determinants
of intention and/or usage. The models hypothesize
between two and seven determinants of
acceptance, for a total of 32 constructs across
the eight models. Table 2 identifies four key
moderating variables (experience, voluntariness,
gender, and age) that have been found to be
significant in conjunction with these models.

Kết quả (Việt) 1:

LÀ nghiên cứu đã dài nghiên cứu như thế nào và tại sao cá nhânáp dụng công nghệ thông tin mới. Trong vòngkhu vực rộng lớn này của việc điều tra, đã có một sốsuối của nghiên cứu. Một trong những dòng của các nghiên cứutập trung vào cá nhân chấp nhận công nghệ củabằng cách sử dụng ý định hoặc sử dụng như là một biến phụ thuộc(ví dụ, Compeau và Higgins 1995b; Davis và ctv.Năm 1989). dòng khác đã tập trung vàothực hiện thành công ở cấp độ tổ chức(Leonard-Barton và Deschamps 1988) và tasktechnologyphù hợp (Goodhue 1995; Goodhue vàThompson 1995), trong số những người khác. Trong khi mỗi củanhững dòng suối làm quan trọng và độc đáođóng góp cho văn học về người dùng chấp nhậncông nghệ thông tin, mô hình lý thuyếtđể được bao gồm trong bài đánh giá hiện tại, so sánh,và ý định sử dụng tổng hợp và/hoặc sử dụng như làbiến phụ thuộc vào quan trọng. Mục tiêu ở đây làhiểu cách sử dụng như là biến phụ thuộc. Cácvai trò của ý định như là một dự báo về hành vi (ví dụ:cách sử dụng) là rất quan trọng và đã được thành lập trongIS và tham khảo các môn học (xem Ajzen 1991;Sheppard et al. 1988; Taylor và Todd 1995b).Hình 1 trình bày khuôn khổ khái niệm cơ bảnnằm dưới lớp mô hình giải thích cá nhânchấp nhận công nghệ thông tin màCác hình thức cơ sở của nghiên cứu này. Chúng tôi xem xét kết quảtrong việc xác định tám cạnh tranh quan trọngMô hình lý thuyết. Bảng 1 Mô tả támMô hình và định nghĩa của yếu tố quyết định thuyếtý định và/hoặc sử dụng. Các mô hình đưa ra giả thuyếtgiữa hai và bảy yếu tố quyết địnhchấp nhận cho tổng số các cấu trúc 32 trêntám mô hình. Bảng 2 xác định bốn phímkiểm duyệt nhận biến (kinh nghiệm, voluntariness,giới tính và tuổi) mà đã được tìm thấy đượcđáng kể kết hợp với các mô hình này.

Kết quả (Việt) 2:

IS nghiên cứu từ lâu đã nghiên cứu làm thế nào và tại sao các cá nhân
áp dụng công nghệ thông tin mới. Trong
khu vực rộng lớn này của cuộc điều tra, đã có một số
dòng của nghiên cứu. Một dòng nghiên cứu
tập trung vào việc chấp nhận cá nhân của công nghệ bằng cách
sử dụng ý định hoặc sử dụng như là một biến phụ thuộc
(ví dụ, Compeau và Higgins 1995b; Davis et al.
1989). Suối khác đã tập trung vào việc
thực hiện thành công ở cấp tổ chức
(Leonard-Barton và Deschamps 1988) và tasktechnology
phù hợp (goodhue 1995; goodhue và
Thompson 1995), trong số những người khác. Trong khi mỗi
những suối làm quan trọng và duy nhất
đóng góp cho các tài liệu về người dùng chấp nhận
của công nghệ thông tin, các mô hình lý thuyết
để được bao gồm trong việc xem xét, so sánh, hiện tại
và tổng hợp sử dụng ý định và / hoặc sử dụng như là
biến phụ thuộc chủ chốt. Mục tiêu ở đây là để
hiểu cách sử dụng như là biến phụ thuộc. Các
vai trò của ý định là một yếu tố dự báo của hành vi (ví dụ,
sử dụng) là rất quan trọng và đã được thành lập cũng như trong
IS và các ngành tham khảo (xem Ajzen 1991;
. Sheppard et al 1988; Taylor và Todd 1995b).
Hình 1 trình bày cơ bản khung khái niệm
cơ bản lớp của mô hình giải thích cá nhân
chấp nhận công nghệ thông tin mà
cơ sở của nghiên cứu này. Chúng tôi nhận xét kết quả
trong việc xác định tám cạnh tranh quan trọng
mô hình lý thuyết. Bảng 1 mô tả tám
mô hình và xác định yếu tố quyết định giả thuyết của họ
về ý định và / hoặc sử dụng. Các mô hình giả thuyết
giữa hai năm đến bảy yếu tố quyết định
chấp nhận, với tổng số 32 cấu trúc trên
tám mô hình. Bảng 2 chỉ ra bốn chính
biến quản lí (kinh nghiệm, tự nguyện,
giới tính và độ tuổi) đã được tìm thấy là
quan trọng trong việc kết hợp với các mô hình này.