Normally the dimensions surrounding

Normally the dimensions surrounding a fact table take on a single value in the
context of the fact event. However, there are situations where multivaluedness is
natural and unavoidable. The diagnosis dimension in healthcare fact tables is a
good example. At the moment of a procedure or lab test, the patient has one or more
diagnoses. Electronic medical record applications facilitate the physician’s selection
of multiple diagnoses well beyond the historical practice of providing the minimal
coding needed for reimbursement; the result is a richer, more complete picture of
the severity of the patient’s medical condition. There is strong analytic incentive to
retain the multivalued diagnoses, along with the other financial performance data,
especially as organizations do more comparative utilization and cost benchmarking.
If there were always a maximum of three diagnoses, for instance, you might be
tempted to create three diagnosis foreign keys in the fact table with corresponding dimensions, almost as if they were roles. However, diagnoses don’t behave like
independent roles. And unfortunately, there are often more than three diagnoses,
especially for hospitalized elderly patients who may present 20 simultaneous diagnoses! Diagnoses don’t fit into well-defined roles other than potentially the primary
admitting and discharging diagnoses.

Kết quả (Việt) 1:

Thường kích thước xung quanh một bảng thực tế đưa vào một giá trị duy nhất trong các bối cảnh của sự kiện thực tế. Tuy nhiên, có những tình huống multivaluedness ở đâu tự nhiên và không thể tránh khỏi. Kích thước chẩn đoán trong y tế thực tế bảng là một Ví dụ điển hình. Tại thời điểm một thủ tục hoặc phòng thí nghiệm kiểm tra, bệnh nhân có một hoặc nhiều chẩn đoán. Điện tử ứng dụng y học thu âm tạo điều kiện cho các bác sĩ lựa chọn của các chẩn đoán nhiều cũng vượt ra ngoài thực tế lịch sử của việc cung cấp các tối thiểu mã hóa cần thiết cho bồi hoàn; kết quả là một hình ảnh phong phú hơn, hoàn chỉnh hơn của mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân điều kiện y tế. Đó là khuyến khích mạnh mẽ phân tích để giữ lại các chẩn đoán đặc, cùng với các dữ liệu hiệu suất tài chính khác, đặc biệt là như tổ chức làm việc sử dụng so sánh thêm và chi phí điểm chuẩn.Nếu luôn luôn có một tối đa là ba chẩn đoán, ví dụ, bạn có thể Cám dỗ để tạo ra ba chẩn đoán chìa khóa nước ngoài trong bảng thực tế với kích thước tương ứng, gần như là nếu họ đã là vai trò. Tuy nhiên, chẩn đoán không hành xử như vai trò độc lập. Và thật không may, có thường là chẩn đoán hơn ba, đặc biệt là cho chữa bệnh nhân cao tuổi những người có thể trình bày 20 đồng thời chẩn đoán! Chẩn đoán không phù hợp với cũng xác định vai trò khác hơn so với khả năng chính thừa nhận và xử lý chẩn đoán.

Kết quả (Việt) 2:

Thông thường kích thước xung quanh một bảng thực tế đưa vào một giá trị duy nhất trong
bối cảnh của các sự kiện thực tế. Tuy nhiên, có những tình huống mà multivaluedness là
tự nhiên và không thể tránh khỏi. Kích thước chẩn đoán trong bảng thực tế chăm sóc sức khỏe là một
ví dụ tốt. Tại thời điểm kiểm tra thủ tục hoặc phòng thí nghiệm, các bệnh nhân có một hoặc nhiều
chẩn đoán. Ứng dụng hồ sơ y tế điện tử, tạo điều kiện lựa chọn của các bác sĩ
chẩn đoán của nhiều cũng vượt ra ngoài thực tế lịch sử của việc cung cấp tối thiểu
mã hóa cần thiết cho hoàn; kết quả là một bức tranh hoàn chỉnh hơn phong phú hơn về
mức độ nghiêm trọng của tình trạng sức khỏe của bệnh nhân. Có động cơ phân tích mạnh mẽ để
giữ lại các chẩn đoán đa trị, cùng với các dữ liệu hoạt động tài chính khác,
đặc biệt là các tổ chức làm việc sử dụng so sánh hơn và chi phí chuẩn.
Nếu luôn luôn có tối đa ba chẩn đoán, ví dụ, bạn có thể bị
cám dỗ để tạo ra ba chẩn đoán phím nước ngoài trong bảng thực tế với kích thước tương ứng, như thể họ là vai trò. Tuy nhiên, chẩn đoán không hành xử giống như
vai trò độc lập. Và thật không may, thường thì có hơn ba chẩn đoán,
đặc biệt là đối với bệnh nhân cao tuổi nhập viện mà có thể xuất hiện đồng thời 20 chẩn đoán! Chẩn đoán không phù hợp với vai trò được xác định rõ hơn khả năng khác chính
thừa nhận và chẩn đoán xả.