Since it is supposed that each trai

Since it is supposed that each training point xi may have K values f1(xi), . . . , fK (xi ), after optimizing the neural network we want to find the weight vector w that minimizes the mean square error on training points:

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi chúng tôi yêu cầu rằng mỗi xi điểm đào tạo có thể K giá trị f1(xi),..., fK (xi), sau khi tối ưu hóa mạng nơ-ron chúng tôi muốn tìm w vector trọng lượng, giảm thiểu lỗi có nghĩa là quảng trường trên các điểm đào tạo:

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ đó là nghĩa vụ mà mỗi điểm đào tạo xi có thể có giá trị K f1 (xi),. . . , FK (xi), sau khi tối ưu hóa mạng lưới thần kinh chúng tôi muốn tìm các vector trọng số w là giảm thiểu các lỗi bình phương trung bình trên điểm đào tạo: