For example,(Cohen et al., 2009) sh

For example,
(Cohen et al., 2009) showed that using a constituent
parser trained on biomedical data to provide
coordination structures to a high-precision protein
interaction recognition system resulted in a significant performance boost from an overall Fmeasure
of 24.7 to 27.6. Coordination structures are
the source of a disproportionate number of parsing
errors for both constituent parsers (Clegg and Shepherd,
2007) and dependency parsers (Nivre and Mc-
Donald, 2008).

Kết quả (Việt) 1:

Ví dụ,(Cohen et al., 2009) đã chỉ ra rằng bằng cách sử dụng thành phầnphân tích cú pháp được đào tạo về y sinh dữ liệu để cung cấpphối hợp cấu trúc protein chính xác cao tương tác công nhận hệ thống dẫn đến một hiệu suất đáng kể tăng từ một Fmeasure tổng thểcủa 24,7 để 27.6. Phối hợp cấu trúcnguồn gốc của một số lượng không cân xứng trong phân tích cú pháplỗi cho cả hai thành phần parsers (Clegg và Shepherd,2007) và phụ thuộc parsers (Nivre và Mc -Donald, 2008).

Kết quả (Việt) 2:

Ví dụ,
(Cohen et al., 2009) cho thấy rằng việc sử dụng một thành phần
phân tích cú pháp đào tạo về dữ liệu y sinh học để cung cấp
các cấu trúc phối hợp với một loại protein chính xác cao
hệ thống nhận dạng tương tác dẫn đến một hiệu suất tăng đáng kể từ một Fmeasure tổng thể
của 24,7-27,6. Cấu trúc phối hợp là
nguồn gốc của một số không cân xứng của phân tích
lỗi cho cả hai thành phần phân tích cú pháp (Clegg và Shepherd,
2007) và phân tích cú pháp phụ thuộc (Nivre và Mc-
Donald, 2008).