5.1 Modeling label biasWe generate

5.1 Modeling label bias
We generate data from a simple HMM which encodes a
noisy version of the finite-state network in Figure 1. Each
state emits its designated symbol with probability 29=32
and any of the other symbols with probability 1=32. We
train both an MEMM and a CRF with the same topologies
on the data generated by the HMM. The observation fea-tures are simply the identity of the observation symbols.
In a typical run using 2; 000 training and 500 test samples,
trained to convergence of the iterative scaling algorithm,
the CRF error is 4:6% while the MEMM error is 42%,
showing that the MEMM fails to discriminate between the
two branches

Kết quả (Việt) 1:

5.1 mô hình nhãn thiên vị
chúng tôi tạo ra dữ liệu từ một HMM đơn giản mà mã hóa một
ồn ào Phiên bản của mạng finite-nhà nước trong hình 1. Mỗi
bang phát ra biểu tượng định với xác suất 29 = 32
và bất kỳ các ký hiệu khác với xác suất 1 = 32. Chúng tôi
đào tạo cả một MEMM và một CRF với cùng một topo
trên dữ liệu được tạo ra bởi HMM. Quan sát fea-tures là chỉ đơn giản là danh tính của biểu tượng quan sát.
trong một điển hình chạy bằng cách sử dụng 2; đào tạo và mẫu thử nghiệm 500, 000
đào tạo để hội tụ của các thuật toán tỉ lệ lặp đi lặp lại,
lỗi CRF là 4:6 % trong khi lỗi MEMM là 42%,
đang hiện MEMM không phân biệt đối xử giữa các
hai chi nhánh

Kết quả (Việt) 2:

5.1 mẫu nhãn thiên vị
Chúng tôi tạo ra dữ liệu từ một HMM đơn giản mà mã hóa một
phiên bản ồn ào của mạng hữu hạn nhà nước fi trong Hình 1: Mỗi
nhà nước phát ra biểu tượng của nó được chỉ định với xác suất 29 = 32
và bất kỳ biểu tượng khác với xác suất 1 = 32. Chúng tôi
đào tạo cả một MEMM và CRF với các cấu trúc liên kết tương tự
trên các dữ liệu được tạo ra bởi HMM. Các quan sát các cấu ngoc-chỉ đơn giản là danh tính của những biểu tượng quan sát.
Trong một hoạt động điển hình sử dụng 2; 000 đào tạo và kiểm tra 500 mẫu,
được đào tạo để hội tụ của thuật toán nhân rộng lặp đi lặp lại,
các lỗi CRF là 4: 6% trong khi lỗi MEMM là 42%,
cho thấy MEMM không phân biệt đối xử giữa
hai chi nhánh