The small box in the right hand cor

The small box in the right hand corner in Figure 5.8.3 provides various statistics. The last statistic gives a so-called p-value (to be studied in Chapter 9). In general, if the p-value is >0.05, we have sufficient evidence to assume that the data come from a normal population. Thus we can say that the data in Example 5.8.1 come from a normal population.
Microsoft Excel
In a new Excel workbook page, enter the 16 blood pressure measurement in column A. Next put the 16 values in ascending order by using Sort in the Data ribbon tab.
In column B, enter the values 1 through 16 directly adjacent to the blood pressure measurements.
In column C, use the NORMSINV worksheet function and the probability formula p_i=((i-0.5))⁄16 to create the 16 normal probability values. So, in cell C1, use the formula “=normsinv((B_1-0.5))⁄16.” Copy this formula and paste it into cells C2 through C16.
For fewer graph steps, copy the data in column A to column D. then highlight cells C1 through D16 and follow Step 3 through in Example 2.9.1 to customize the chart’s appearance. During these steps, be sure to change the horizontal axis to span -2 to 2 and the vertical axis to span 110 to 150; note that these span the values in columns C and D, which make the chart easier to interpret. Also, when adjusting the horizontal axis properties, set the vertical axis ti cross at -2. With appropriate title, the graph in Figure 5.8.4 can be produced and normality can be assessed virtually. The normal probability plot the data in Example 5.8.1 is shown in Figure 5.8.4.
Figure5.8.4Microsoft Excel normal probability plot for the data in Example 5.8.1

Kết quả (Việt) 1:

Hộp nhỏ ở góc bên phải trong hình 5.8.3 cung cấp các số liệu thống kê khác nhau. Số liệu thống kê cuối cho một cái gọi là giá trị p (để được nghiên cứu trong chương 9). Nói chung, nếu giá trị p > 0,05, chúng tôi có đủ bằng chứng để thừa nhận rằng các dữ liệu đến từ một dân số bình thường. Do đó chúng tôi có thể nói rằng các dữ liệu trong ví dụ 5.8.1 đến từ một dân số bình thường.Microsoft Excel Trong trang bảng tính Excel mới, nhập đo lường 16 huyết áp trong cột A. Tiếp theo, đặt các giá trị 16 trong thứ tự tăng dần bằng cách sử dụng loại trong tab ribbon dữ liệu. Trong cột B, nhập các giá trị 1 đến 16 trực tiếp liền kề với các phép đo huyết áp. Trong cột C, sử dụng các chức năng bảng tính NORMSINV và p_i=((i-0.5) công thức xác suất) ⁄16 để tạo ra các giá trị xác suất bình thường 16. Vì vậy, trong tế bào C1, sử dụng công thức "= normsinv ((B_1-0.5)) ⁄16." Công thức này sao chép và dán nó vào các tế bào C2 thông qua C16. Đối với ít đồ thị bước, sao chép dữ liệu trong cột A để cột mất sau đó làm nổi bật các tế bào C1 thông qua tuyến đường D16 và làm theo các bước 3 thông qua trong ví dụ 2.9.1 tùy chỉnh xuất hiện của bảng xếp hạng. Trong các bước sau, hãy chắc chắn để thay đổi các trục ngang để khoảng -2-2 và trục dọc để khoảng 110-150; lưu ý rằng những khoảng giá trị trong cột C và D, mà làm cho biểu đồ dễ dàng hơn để giải thích. Ngoài ra, khi điều chỉnh thuộc tính trục ngang, đặt ti dọc trục chéo ở -2. Với tiêu đề thích hợp, đồ thị ở con số 5.8.4 có thể được sản xuất và bình thường có thể được đánh giá hầu như. Cốt truyện bình thường xác suất dữ liệu trong ví dụ 5.8.1 Hiển thị trong hình 5.8.4.Figure5.8.4Microsoft Excel xác suất bình thường cốt truyện cho các dữ liệu trong ví dụ 5.8.1

Kết quả (Việt) 2:

Các hộp nhỏ ở góc trên bên phải trong hình 5.8.3 cung cấp số liệu thống kê khác nhau. Các số liệu thống kê mới nhất cho một cái gọi là p-giá trị (được nghiên cứu trong Chương 9). Nói chung, nếu p-giá trị là> 0.05, chúng tôi có đủ bằng chứng để cho rằng các dữ liệu đến từ một người bình thường. Như vậy chúng ta có thể nói rằng các dữ liệu trong Ví dụ 5.8.1 đến từ một người bình thường.
Microsoft Excel
Trong một trang bảng tính Excel mới, nhập đo huyết áp 16 trong cột A. Tiếp theo đặt 16 giá trị trong thứ tự tăng dần bằng cách sử dụng Sort trong dữ liệu băng tab.
Trong cột B, nhập các giá trị từ 1 đến 16 tiếp giáp trực tiếp với các số đo huyết áp.
Trong cột C, sử dụng chức năng bảng tính NORMSINV và công thức xác suất p_i = ((i-0,5)) /16 để tạo ra 16 các giá trị xác suất bình thường. Vì vậy, trong ô C1, sử dụng công thức "= NORMSINV ((B_1-0.5)) /16." Sao chép công thức này và dán nó vào các tế bào C2 qua C16.
Đối với các bước graph ít, sao chép các dữ liệu trong cột A đến cột D. sau đó đánh dấu các ô C1 qua D16 và thực hiện theo bước 3 thông qua trong Ví dụ 2.9.1 để tùy chỉnh sự xuất hiện của biểu đồ. Trong các bước này, hãy chắc chắn để thay đổi trục ngang span -2 đến 2 và trục thẳng đứng để span 110-150; lưu ý rằng những khoảng các giá trị ở cột C và D, mà làm cho biểu đồ dễ dàng hơn để giải thích. Ngoài ra, khi điều chỉnh các thuộc tính trục ngang, đặt dọc trục ti chéo ở -2. Với tiêu đề thích hợp, đồ thị trong hình 5.8.4 có thể được sản xuất và bình thường có thể được đánh giá hầu. Các âm mưu bình thường xác suất dữ liệu trong Ví dụ 5.8.1 được thể hiện trong hình 5.8.4.
Figure5.8.4Microsoft Excel lô xác suất bình thường cho các dữ liệu trong Ví dụ 5.8.1