Estimates of the profitability of i

Estimates of the profitability of investment in education can be arrived at using two different basic methods which, in theory at least, should give very similar results: (a) the “full” or “elaborate” method, and (b) the “earnings function” method, which has two variants.’ Understanding the estimation method is important for interpreting rate of return patterns. The method adopted by various authors is often dictated
by the nature of the available data. The elaborate method amounts to working with detailed age-earnings profiles by level of education and finding the discount rate that equates a stream of education benefits to a stream of educational costs at a given point in time. The annual stream of benefits is typically measured by the earnings advantage of graduates of the educational level to which the rate of return is calculated, and the earnings of a control group of graduates of a lower educational level. The stream of costs consists of the foregone earnings of the individual while in school (measured by the mean earnings of graduates of the educational level that serves as control group) in a private rate of return calculation, augmented by the true resource costs of schooling in a social rate of return calculation. Private rates of return are used to explain people’s behavior in seeking education of different levels and types, and as
distributive measures of the use of public resources. Social rates of return, on the other hand, can be used to set priorities for future educational investments. The “basic” earnings function method is due to Mincer (1974) and involves the fitting of a semi-log ordinary least squares regression using the natural logarithm of earnings as the dependent variable, and years of schooling and potential years of labor market experience and its square as independent variables. In this semi-log earnings function specification the coefficient on years of schooling can be interpreted as the average private rate of return to one additional year of
education, regardless of the educational level to which this year of schooling refers. The “extended” earnings function method can be used to estimate returns to education at different levels by converting the continuous years of schooling variable into a series of dummy variables referring to the completion of the main schooling cycles, i.e. primary, secondary and tertiary education, or referring to drop outs of these levels, or even to different types of curriculum
say, vocational versus general) within a given educational level. After fitting such extended an earnings function, the private rate of return to different levels of education can be derived by comparing adjacent dummy variable coefficients. The discounting of actual net age-earnings profiles is the most appropriate method (among those listed above) for estimating the returns to education because it takes into account the most important part of the early earnings history of the individual.’ But this method is very thirsty in terms of data - one must have a sufficient number of observations in a given age-educational level cell for constructing “wellbehaved” age-earnings profiles, i.e. noncrossing and concave to the horizontal axis). This is still a luxury in many empirical investigations, hence researchers have resorted to less data-demanding methods. Authors have found it increasingly convenient to estimate the returns to education based on the Mincerian earnings function method. Although easy to use, there are several pitfalls in using this method. First, in most applications, only the overall rate of return to the typical year of schooling is reported (i.e. the coefficient of years of schooling in the semi-log earnings function). Very few authors go to the trouble of specifying the education variable as a string of dummies in order to estimate the marginal effect of each level of education on earnings. But even authors who do this often label the coefficients of these dummy variables “returns to education,” whereas these are marginal wage effects, not rates of return to investment in education. The “returns” notion necessitates taking into account the cost of education, whether private or social, and relating this cost to the wage effect.’

Kết quả (Việt) 1:

Ước tính lợi nhuận đầu tư vào giáo dục có thể được đến bằng cách sử dụng hai phương pháp khác nhau cơ bản đó, trong lý thuyết ít nhất, nên cho kết quả rất giống nhau: (a) các phương pháp "đầy đủ" hoặc "phức tạp", và (b) các phương pháp "thu nhập chức năng", trong đó có hai phiên bản.' Tìm hiểu về các phương pháp ước lượng quan trọng là thông lệ trở lại mô hình. Các phương pháp được chấp nhận bởi các tác giả khác nhau thường được quyết địnhbởi bản chất của các dữ liệu có sẵn. Số tiền xây dựng phương pháp để làm việc với các khoản thu nhập tuổi chi tiết cấu hình bằng cấp giáo dục và tìm ra tỷ lệ giảm giá tương đương một dòng của các lợi ích giáo dục cho một dòng chi phí giáo dục tại một thời điểm nhất định trong thời gian. Dòng hàng năm của các lợi ích thường được đo bằng lợi thế thu nhập của sinh viên tốt nghiệp của các cấp giáo dục mà tỷ lệ lợi nhuận được tính toán và các khoản thu nhập của một nhóm kiểm soát của sinh viên tốt nghiệp của một mức độ thấp của giáo dục. Trong dòng chi phí bao gồm foregone các khoản thu nhập của cá nhân trong khi ở trường (đo bằng các khoản thu nhập có nghĩa là sinh viên tốt nghiệp của các cấp giáo dục phục vụ như là nhóm kiểm soát) tại một tỷ lệ riêng trở về tính toán, bổ sung bởi các chi phí thực sự tài nguyên ở một tỷ lệ xã hội trở về tính toán. Riêng tỷ lệ lợi nhuận được sử dụng để giải thích hành vi của người dân trong việc tìm kiếm giáo dục cấp độ khác nhau và các loại, và như làphân phối các biện pháp sử dụng các nguồn tài nguyên công cộng. Xã hội tỷ lệ trở về, mặt khác, có thể được sử dụng để thiết lập các ưu tiên cho các khoản đầu tư giáo dục trong tương lai. Phương pháp chức năng "cơ bản" các khoản thu nhập do Mincer (1974) và liên quan đến việc lắp một hồi quy bán đăng nhập bình thường tối thiểu bằng cách sử dụng logarit tự nhiên của các khoản thu nhập như là biến phụ thuộc, và năm học và nhiều năm tiềm năng lao động và thị trường kinh nghiệm vuông của nó như là các biến độc lập. Trong đặc tả chức năng đăng bán các khoản thu nhập này hệ số năm học có thể được hiểu là tỷ lệ riêng trung bình là trở lại một năm bổ sunggiáo dục, bất kể mức độ giáo dục mà năm nay học đề cập. Phương pháp chức năng "mở rộng" các khoản thu nhập có thể được sử dụng để ước tính trở về giáo dục ở các cấp độ khác nhau bằng cách chuyển đổi outs năm học biến thành một loạt các biến giả đề cập đến việc hoàn thành các chu kỳ học chính, tức là chính, giáo dục trung học và đại học, hoặc giới thiệu để thả, liên tục của các cấp, hoặc thậm chí với các loại khác nhau của chương trình đào tạo nói, dạy nghề so với tướng) trong một mức độ nhất định của giáo dục. Sau khi lắp như vậy mở rộng một chức năng thu nhập, lệ trở về mức độ giáo dục khác nhau, riêng có thể được bắt nguồn bằng cách so sánh hệ số biến giả liền kề. Chiết khấu của hồ sơ thực tế tuổi-thu nhập ròng là phương pháp thích hợp nhất (trong số những người được liệt kê ở trên) cho ước tính lợi nhuận để giáo dục bởi vì nó sẽ đưa vào tài khoản phần buổi đầu lịch sử thu nhập của cá nhân, quan trọng nhất.' Nhưng phương pháp này là rất khát nước về dữ liệu - phải có đủ số lượng quan sát trong một tế bào nhất định tuổi giáo dục cấp để xây dựng cấu hình tuổi-thu nhập "wellbehaved", tức là noncrossing và lõm trong trục ngang). Điều này vẫn là một sự xa xỉ trong nhiều thực nghiệm điều tra, do đó các nhà nghiên cứu có resorted để ít hơn phương pháp yêu cầu dữ liệu. Tác giả đã tìm thấy nó ngày càng thuận tiện để ước tính lợi nhuận để giáo dục dựa trên phương pháp chức năng Mincerian các khoản thu nhập. Mặc dù dễ sử dụng, có rất nhiều cạm bẫy trong việc sử dụng phương pháp này. Đầu tiên, trong hầu hết các ứng dụng, chỉ tổng thể lệ quay trở lại vào năm học, tiêu biểu là báo cáo (ví dụ hệ số của năm học trong chức năng đăng nhập bán thu nhập). Rất ít tác giả đi đến các vấn đề về cách xác định thay đổi giáo dục như là một chuỗi các núm vú cao su để ước tính các hiệu ứng biên mỗi cấp độ của giáo dục về các khoản thu nhập. Nhưng tác giả ngay cả những người làm điều này thường gắn nhãn các hệ số của các biến giả "trở về giáo dục," trong khi đây là những hiệu ứng biên lương, không tỷ lệ lợi nhuận để đầu tư vào giáo dục. Khái niệm "trở về" đòi hỏi phải có tính chi phí của giáo dục, cho dù cá nhân hoặc xã hội, và chi phí này liên quan đến các hiệu ứng lương.'

Kết quả (Việt) 2:

Ước tính lợi nhuận của đầu tư trong giáo dục có thể được đưa vào sử dụng hai phương pháp khác nhau cơ bản đó, trong lý thuyết ít nhất, nên cho kết quả rất giống nhau: (a) "đầy đủ" hoặc "xây dựng" phương pháp, và (b) "thu nhập chức năng "phương pháp, trong đó có hai biến thể. ' Hiểu phương pháp ước lượng là quan trọng đối với tỷ lệ mẫu trở lại giải thích. Các phương pháp được thông qua bởi các tác giả khác nhau thường được quyết định
bởi tính chất của dữ liệu có sẵn. Phương pháp xây dựng số tiền để làm việc với các cấu tuổi thu nhập chi tiết theo trình độ giáo dục và việc tìm kiếm các tỷ lệ chiết khấu tương đương với một dòng lợi ích giáo dục cho một dòng của chi phí giáo dục tại một thời điểm cho trước. Các dòng hàng năm của lợi ích thường được đo bằng lợi thế thu nhập của sinh viên tốt nghiệp của cấp học mà tỉ suất lợi nhuận được tính toán, và thu nhập của một nhóm kiểm soát của sinh viên tốt nghiệp của một trình độ học vấn thấp. Các dòng chi phí bao gồm các khoản thu nhập bị bỏ qua của trong khi cá nhân trong trường học (đo bằng thu nhập trung bình của sinh viên tốt nghiệp của cấp học mà phục vụ như nhóm điều khiển) trong một tỷ lệ riêng của tính toán lại, tăng cường bởi các chi phí nguồn lực thực sự của học trong tỷ lệ xã hội tính toán lại. Giá tin lợi nhuận được sử dụng để giải thích hành vi của người dân trong việc tìm kiếm giáo dục của các cấp khác nhau và các loại, và là
biện pháp phân phối của việc sử dụng các nguồn lực công. Tỷ lệ xã hội lợi nhuận, mặt khác, có thể được sử dụng để thiết lập các ưu tiên cho đầu tư giáo dục trong tương lai. Thu nhập "cơ bản" phương pháp chức năng là do Mincer (1974) và liên quan đến việc lắp một hình vuông ít nhất bình thường hồi quy semi-log sử dụng logarit tự nhiên của thu nhập là biến phụ thuộc, và số năm đi học và năm tiềm năng của kinh nghiệm thị trường lao động và vuông của nó như là các biến độc lập. Trong thu nhập bán bản ghi chức năng đặc điểm kỹ thuật này hệ số của năm học có thể được hiểu là tỷ lệ tin trung bình trở lại để thêm một năm
giáo dục, bất kể trình độ học vấn mà năm nay đi học đề cập. Các "đại gia" phương pháp chức năng thu nhập có thể được sử dụng để ước tính lợi nhuận đến giáo dục ở các cấp độ khác nhau bằng cách chuyển đổi các năm liên tục biến đi học vào một loạt các biến giả đề cập đến việc hoàn thành các chu kỳ học chính, tức là giáo dục tiểu học, trung học và đại học, hoặc đề cập đến thả outs của các cấp, hoặc thậm chí với các loại khác nhau của chương trình giảng dạy
nói, dạy nghề so với tổng hợp) trong một trình độ học vấn nhất định. Sau khi lắp đặt như mở rộng thêm một chức năng thu nhập, tỷ lệ tin trở lại với mức độ khác nhau của giáo dục có thể được bắt nguồn bằng cách so sánh liền kề hệ số biến giả. Việc chiết khấu của ròng profile tuổi thu nhập thực tế là phương pháp thích hợp nhất (trong số những người được liệt kê ở trên) để ước tính lợi nhuận đến giáo dục vì nó sẽ đưa vào tài khoản một phần quan trọng nhất của quá trình thu nhập đầu của cá nhân '. Nhưng phương pháp này là rất khát về dữ liệu - người ta phải có đủ số lượng các quan sát trong một level cell tuổi giáo dục đưa ra cho xây dựng "wellbehaved" tuổi thu nhập hồ sơ, tức là noncrossing và lõm để trục ngang). Đây vẫn là một sang trọng trong nhiều cuộc điều tra thực nghiệm, do đó các nhà nghiên cứu đã phải dùng đến phương pháp dữ liệu đòi hỏi ít hơn. Các tác giả đã tìm thấy nó ngày càng thuận tiện để ước tính lợi nhuận để giáo dục dựa trên Mincerian phương pháp chức năng thu nhập. Mặc dù dễ sử dụng, có một số cạm bẫy trong việc sử dụng phương pháp này. Đầu tiên, trong hầu hết các ứng dụng, chỉ có tỷ lệ tổng lợi nhuận của năm điển hình của trường được báo cáo (tức là hệ số năm đi học ở bán log chức năng thu nhập). Rất ít tác giả đi đến những rắc rối của quy định cụ thể các biến giáo dục như là một chuỗi của núm vú cao su để ước lượng ảnh hưởng cận biên của mỗi cấp giáo dục về thu nhập. Nhưng ngay cả tác giả làm điều này thường dán nhãn các hệ số của các biến dummy "trở về giáo dục", trong khi đây là những ảnh hưởng lương biên, không phải tỷ suất lợi nhuận để đầu tư vào giáo dục. Các "trả về" khái niệm âm nên cần tính đến các chi phí giáo dục, cho dù tư nhân hay xã hội, và có liên quan chi phí này để hiệu ứng lương. '