Some of the suggested approaches ha

Some of the suggested approaches have used ANP to tackle the supplier selection
problem: Sarkis and Talluri (2002) believed that supplier-evaluating factors would in-
fluence each other, and the internal interdependency needed to be considered in the
evaluation process. Bayazit (2006) proposed an ANP model to tackle the supplier selection
problem. There were ten evaluating criteria in the model, which were classified
into supplier’s performance and capability clusters. Gencer and Gurpinar (2007) implemented
an ANP model in an electronic company to evaluate and select the most appropriate
supplier with respect to various supplier-evaluating criteria, which were classified
into three clusters. Lee et al. (2009a) proposed a model, which applies the ANP and
the benefits, opportunities, costs and risks (BOCR) concept, is constructed to consider
various aspects of buyer–supplier relationships. Multiple factors that affect the success
of the relationship are analyzed by incorporating experts’ opinions on their priority of
importance, and a performance ranking of the buyer–supplier forms is obtained. Liao
et al. (2010) by considering the interdependence among the selection criteria, applied
the ANP to help Taiwanese TV companies to effectively select optimal program suppliers.
Some studies integrated AHP approaches to evaluate the performance of suppliers
and select the best supplier. Chen and Huang (2007) integrated AHP and a multi-attribute
negotiation mechanism for the supplier selection problem. Ramanathan (2007) suggested
that Data Envelopment Analysis (DEA) could be used to evaluate the performance of
suppliers using both quantitative and qualitative information obtained from the total
cost of ownership and AHP. Saen (2007) proposed an integrated AHP–DEA approach
to evaluate and select slightly non-homogeneous suppliers. Sevkli et al. (2007a) applied
an integrated AHP–DEA approach for supplier selection. In the approach, AHP
was used to derive local weights from a given pair wise comparison matrice, and aggregate
local weights to yield overall weights. Ha and Krishnan (2008) applied an integrated
approach in an auto parts manufacturing company for supplier selection. Twelve
evaluating criteria were proposed for the selection problem. In the approach, AHP was
used first to evaluate the performance of suppliers with respect to five qualitative factors. Then, the remaining seven quantitative criteria along with the scores for each supplier
calculated by AHP were passed to DEA and artificial neural network (ANN) to
measure the performance efficiency of each supplier. Cebi and Bayraktar (2003) proposed
AHP to evaluate the relative performance of suppliers for every raw material
with respect to 14 evaluating criteria. The weightings of suppliers were then used as
the input of a Goal Programming (GP) model to select the best set of suppliers for
a particular type of raw materials, and determine the amount of raw materials to be
purchased. Similar to Cebi and Bayraktar (2003), Wang et al. (2004, 2005) applied
an integrated AHP–GP approach for supplier selection. The only difference between
them is due to the evaluating criteria used in AHP. The AHP weightings were incorporated
into one of the goal constraints of the GP model. Percin (2006) applied an integrated
AHP–GP approach for supplier selection. AHP was used first to measure the
relative importance weightings of potential suppliers with respect to 20 evaluating factors.
Kull and Talluri (2008) utilized an integrated AHP–GP approach to evaluate and
select suppliers with respect to risk factors and product life cycle considerations. Mendoza
et al. (2008) presented an integrated AHP–GP approach to reduce a large number
of potential suppliers to a manageable number, rank the alternative suppliers with
respect to five evaluating criteria, and determine the optimal order quantity. Yang and
Chen (2006) applied AHP to compute relative importance weigh tings of qualitative criteria.
The weigh tings were then used as coefficients of grey relational analysis model.
Mendoza and Ventura (2008) proposed a two-stage method to deal with the supplier selection
and order quantity problems simultaneously. Xia and Wu (2007) incorporated
AHP into the multi-objective mixed integer programming model for supplier selection.

Kết quả (Việt) 1:

Một số đề nghị phương pháp tiếp cận có sử dụng ANP để giải quyết việc lựa chọn nhà cung cấpvấn đề: Sarkis và Talluri (2002) tin rằng nhà cung cấp việc đánh giá yếu tố nào tại -Fluence lẫn nhau, và interdependency nội bộ cần thiết để được xem xét trong cácquá trình đánh giá. Bayazit (2006) đã đề xuất một mô hình ANP để giải quyết việc lựa chọn nhà cung cấpvấn đề. Đã có mười tiêu chí đánh giá trong các mô hình, mà đã được phân loạivào của nhà cung cấp hiệu suất và khả năng cụm. Gencer và Gurpinar (2007) thực hiệnmột mô hình ANP trong một công ty điện tử để đánh giá và chọn thích hợp nhấtnhà cung cấp đối với các nhà cung cấp đánh giá tiêu chuẩn, mà đã được phân loạivào ba cụm. Lee et al. (2009a) đã đề xuất một mô hình, áp dụng ANP vàCác lợi ích, cơ hội, chi phí và rủi ro (BOCR) khái niệm, được xây dựng để xem xétCác khía cạnh khác nhau của người mua-nhà cung cấp mối quan hệ. Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến sự thành côngcác mối quan hệ được phân tích bằng cách kết hợp các chuyên gia ý kiến về các ưu tiên của họ củatầm quan trọng, và các hình thức mua-nhà cung cấp hiệu suất hạng thu được. Liêuet al. (2010) bằng cách xem xét phụ thuộc lẫn nhau giữa các tiêu chí lựa chọn, áp dụngANP để giúp công ty Đài Loan truyền hình có hiệu quả chọn nhà cung cấp chương trình tối ưu.Một số nghiên cứu tích hợp AHP phương pháp để đánh giá hiệu suất của nhà cung cấpvà chọn các nhà cung cấp tốt nhất. Chen và hoàng (2007) tích hợp AHP và một thuộc tính đađàm phán các cơ chế cho các vấn đề lựa chọn nhà cung cấp. Ramanathan (2007) đề nghịdữ liệu Envelopment phân tích (DEA) có thể được sử dụng để đánh giá hiệu suất củaCác nhà cung cấp bằng cách sử dụng định lượng và chất lượng thông tin thu được từ tổng sốchi phí của quyền sở hữu và AHP. Saen (2007) đã đề xuất một cách tiếp cận tích hợp AHP-DEAđể đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp một chút không đồng nhất. Sevkli et al. (2007a) được áp dụngmột cách tiếp cận tích hợp AHP-DEA để lựa chọn nhà cung cấp. Trong cách tiếp cận, AHPđược sử dụng để lấy được trọng lượng địa phương từ nhất định cặp khôn ngoan so sánh matrice, và tổng hợptrọng lượng địa phương để mang lại trọng lượng tổng thể. Hà và Krishnan (2008) áp dụng một tích hợpcách tiếp cận trong tự động một phần các công ty sản xuất để lựa chọn nhà cung cấp. Mười haitiêu chí đánh giá đã được đề xuất cho vấn đề lựa chọn. Trong cách tiếp cận, AHP làsử dụng đầu tiên để đánh giá hiệu suất của nhà cung cấp đối với năm yếu tố chất lượng. Sau đó, còn lại bảy định lượng tiêu chuẩn cùng với điểm số cho mỗi nhà cung cấptính bằng AHP được chuyển sang DEA và mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) đểđo lường hiệu quả hiệu suất của mỗi nhà cung cấp. Cebi và Bayraktar (2003) đã đề xuất.AHP để đánh giá hiệu suất tương đối của các nhà cung cấp cho mỗi nguyên liệuĐối với 14 đánh giá tiêu chuẩn. Số của nhà cung cấp đã được sau đó được sử dụng nhưđầu vào của một mô hình lập trình mục tiêu (GP) để chọn các thiết lập tốt nhất của nhà cung cấp chomột cụ thể loại nguyên liệu, và xác định số lượng nguyên vật liệu đượcmua. Tương tự như Cebi và Bayraktar (2003), Wang et al. (2004, 2005) áp dụngmột cách tiếp cận tích hợp AHP-bác sĩ gia đình để lựa chọn nhà cung cấp. Sự khác biệt duy nhất giữahọ là do các tiêu chí đánh giá sử dụng trong AHP. Số AHP được tích hợpvào một trong các mục tiêu khó khăn của các mô hình GP. Percin (2006) áp dụng một tích hợpAHP-GP cách tiếp cận để lựa chọn nhà cung cấp. AHP được sử dụng đầu tiên để đo lường cáctầm quan trọng tương đối số của nhà cung cấp tiềm năng đối với 20 đánh giá yếu tố.Kull và Talluri (2008) sử dụng một cách tiếp cận AHP-GP tích hợp để đánh giá vàchọn nhà cung cấp liên quan đến yếu tố nguy cơ và sản phẩm cuộc sống chu kỳ cân nhắc. Mendozaet al. (2008) trình bày một cách tiếp cận tích hợp AHP-bác sĩ gia đình để làm giảm một số lớncủa nhà cung cấp tiềm năng cho một số quản lý, xếp hạng nhà cung cấp thay thế vớitôn trọng đến 5 tiêu chí đánh giá, và xác định số lượng đặt tối ưu. Yang vàChen (2006) áp dụng AHP để tính toán tầm quan trọng tương đối weigh tings tiêu chuẩn chất lượng.Tings cân nhắc sau đó được sử dụng như là hệ số của mô hình phân tích quan hệ màu xám.Mendoza và Ventura (2008) đã đề xuất một phương pháp hai giai đoạn để đối phó với sự lựa chọn nhà cung cấpvà đặt hàng số lượng vấn đề cùng một lúc. Hạ và Wu (2007) kết hợpAHP vào mô hình lập trình đa mục tiêu hỗn hợp nguyên để lựa chọn nhà cung cấp.

Kết quả (Việt) 2:

Một số trong những phương pháp được đề xuất đã sử dụng ANP để giải quyết việc lựa chọn nhà cung cấp
vấn đề: Sarkis và Talluri (2002) tin rằng yếu tố cung-đánh giá sẽ In-
fluence nhau, và phụ thuộc lẫn nhau nội bộ cần phải được xem xét trong
quá trình đánh giá. Bayazit (2006) đề xuất một mô hình ANP để giải quyết việc lựa chọn nhà cung cấp
có vấn đề. Có mười tiêu chí đánh giá trong mô hình, được phân loại
vào hiệu suất và khả năng cụm nhà cung cấp. Gencer và Gurpinar (2007) thực hiện
một mô hình ANP trong một công ty điện tử để đánh giá và lựa chọn thích hợp nhất
đối với các nhà cung cấp khác nhau cung cấp các tiêu chí thẩm định, được phân loại theo
thành ba cụm. Lee et al. (2009a) đã đề xuất một mô hình, mà áp dụng các ANP và
các khái niệm lợi ích, cơ hội, chi phí và rủi ro (BOCR), được xây dựng để xem xét
các khía cạnh khác nhau của các mối quan hệ với người mua nhà cung cấp. Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công
của mối quan hệ được phân tích bằng cách kết hợp ý kiến chuyên gia về ưu tiên của họ về
tầm quan trọng, và một thứ hạng hiệu suất của các hình thức mua, nhà cung cấp thu được. Liao
et al. (2010) bằng cách xem xét sự tương thuộc giữa các tiêu chí lựa chọn, áp dụng
các ANP để giúp các công ty truyền hình Đài Loan để chọn hiệu quả cung cấp chương trình tối ưu.
Một số nghiên cứu tích hợp AHP phương pháp tiếp cận để đánh giá hiệu quả hoạt động của các nhà cung cấp
và chọn các nhà cung cấp tốt nhất. Chen và Huang (2007) tích hợp AHP và đa thuộc tính
cơ chế đàm phán về vấn đề lựa chọn nhà cung cấp. Ramanathan (2007) gợi ý
rằng dữ liệu phân tích bao (DEA) có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả hoạt động của
các nhà cung cấp sử dụng thông tin định lượng và thu được từ tổng
chi phí sở hữu và AHP. Saen (2007) đề xuất một phương pháp AHP-DEA tích hợp
để đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp hơi không đồng nhất. Sevkli et al. (2007a) áp dụng
một cách tiếp cận AHP-DEA tích hợp để lựa chọn nhà cung cấp. Trong phương pháp này, AHP
đã được sử dụng để lấy trọng số địa phương từ một cặp được so sánh khôn ngoan matrice, và tổng
trọng lượng địa phương để mang lại trọng lượng tổng thể. Hà và Krishnan (2008) áp dụng một tích hợp
phương pháp tiếp cận trong một bộ phận tự động cho công ty sản xuất lựa chọn nhà cung cấp. Mười hai
tiêu chí đánh giá đã được đề xuất cho vấn đề lựa chọn. Trong phương pháp này, AHP đã được
sử dụng đầu tiên để đánh giá hiệu quả hoạt động của các nhà cung cấp đối với năm yếu tố định tính với. Sau đó, bảy tiêu chí định lượng còn lại cùng với điểm số cho từng nhà cung cấp
tính bởi AHP đã được thông qua với DEA và nhân tạo mạng lưới thần kinh (ANN) để
đo lường hiệu quả hoạt động của từng nhà cung cấp. Cebi và Bayraktar (2003) đề xuất
AHP để đánh giá kết quả hoạt động của các nhà cung cấp cho tất cả các nguyên liệu
đối với 14 tiêu chí đánh giá với. Các trọng số của các nhà cung cấp sau đó được sử dụng như là
đầu vào của một mô hình lập trình Goal (GP) để chọn các tập tốt nhất của các nhà cung cấp cho
một loại nguyên liệu, và xác định khối lượng nguyên vật liệu được
mua. Tương tự như Cebi và Bayraktar (2003), Wang et al. (2004, 2005) được áp dụng
một cách tiếp cận AHP-GP tích hợp để lựa chọn nhà cung cấp. Sự khác biệt duy nhất giữa
chúng là do các tiêu chí đánh giá được sử dụng trong AHP. Các trọng số AHP đã được kết hợp
vào một trong những mục tiêu hạn chế của mô hình bác sĩ gia đình. Percin (2006) áp dụng một tích hợp
phương pháp AHP-GP cho lựa chọn nhà cung cấp. AHP đã được sử dụng đầu tiên để đo
trọng số tầm quan trọng tương đối của các nhà cung cấp tiềm năng đối với 20 yếu tố đánh giá với.
Kull và Talluri (2008) sử dụng một cách tiếp cận AHP-GP tích hợp để đánh giá và
lựa chọn các nhà cung cấp đối với các yếu tố nguy cơ và cân nhắc chu kỳ sống của sản phẩm với. Mendoza
et al. (2008) đã đưa ra một cách tiếp cận AHP-GP tích hợp để giảm thiểu một số lượng lớn
các nhà cung cấp tiềm năng cho một số quản lý được, xếp hạng các nhà cung cấp khác với
sự tôn trọng cho năm tiêu chí đánh giá và xác định số lượng đặt hàng tối ưu. Yang và
Chen (2006) áp dụng AHP để tính toán tầm quan trọng tương đối nặng Tings các tiêu chí định tính.
Các cân nhắc Tings sau đó được sử dụng như là hệ số của màu xám mô hình phân tích quan hệ.
Mendoza và Ventura (2008) đã đề xuất một phương pháp hai giai đoạn để đối phó với việc lựa chọn nhà cung cấp
và vấn đề số lượng đặt hàng cùng một lúc. Xia và Wu (2007) kết hợp
AHP vào mô hình lập trình số nguyên hỗn hợp đa mục tiêu để lựa chọn nhà cung cấp.