The nearest posts are determined by

The nearest posts are determined by calculating the Euclidean distance. As we did
not specify it, the classifier was initialized with the default value p = 2, which is the
parameter in the Minkowski distance. This means that all seven features are treated
similarly. kNN does not really learn that, for instance, NumTextTokens is good to
have but much less important than NumLinks. Let us consider the following two
posts, A and B, which only differ in the following features, and how they compare
to a new post

Kết quả (Việt) 1:

Các bài viết gần nhất được xác định bằng cách tính toán khoảng cách Euclide. Như chúng ta đã làmkhông chỉ định nó, loại được khởi tạo với mặc định giá trị p = 2, là cáctham số trong khoảng cách Minkowski. Điều này có nghĩa rằng tất cả các tính năng bảy là điều trịtương tự như vậy. kNN không thực sự biết rằng, ví dụ, NumTextTokens là tốt đểcó nhưng ít quan trọng hơn NumLinks. Chúng ta hãy xem xét những điều sau đây haiBài viết, A và B, chỉ khác nhau ở các tính năng sau đây, và làm thế nào họ so sánhđến một bài đăng mới

Kết quả (Việt) 2:

Các bài viết gần được xác định bằng cách tính toán khoảng cách Euclide. Như chúng ta đã
không xác định nó, phân loại đã được khởi tạo với giá trị mặc ​​định p = 2, đó là các
tham số trong khoảng cách Minkowski. Điều này có nghĩa rằng tất cả bảy tính năng được điều trị
tương tự. KNN không thực sự hiểu rằng, ví dụ, NumTextTokens là tốt để
có nhưng ít quan trọng hơn NumLinks. Chúng ta hãy xem xét hai sau
bài viết, A và B, mà chỉ khác nhau ở các đặc điểm sau đây, và cách họ so sánh
với một bài mới