To determine the level of agreement

To determine the level of agreement between the preference mapping methods
employed to determine the group ideals in the three maps, the CATA counts were regressed against the first two dimensions of the product spaces created using descriptive analysis data, CATA data and internal preference mapping. From these models, the ideal product
CATA profiles were predicted.

Kết quả (Việt) 1:

Để xác định mức độ của thỏa thuận giữa các phương pháp ánh xạ sở thíchsử dụng để xác định những lý tưởng nhóm trong ba bản đồ, CATA đếm được Andrew chống lại lần đầu tiên hai kích thước của các không gian sản phẩm tạo ra bằng cách sử dụng mô tả phân tích dữ liệu, dữ liệu CATA và lập bản đồ bên trong sở thích. Từ các mô hình, các sản phẩm lý tưởngCATA cấu hình đã được dự đoán.

Kết quả (Việt) 2:

Để xác định mức độ thỏa thuận giữa các phương pháp lập bản đồ ưu tiên
sử dụng để xác định những lý tưởng của nhóm trong ba bản đồ, đếm CATA đã thụt lùi so với hai chiều không gian đầu tiên của sản phẩm được tạo ra bằng cách sử dụng mô tả phân tích dữ liệu, dữ liệu và bản đồ CATA thích nội. Từ các mô hình này, các sản phẩm lý tưởng
profile CATA đã được dự đoán.