Antelope is the first DBMS for reso

Antelope is the first DBMS for resource-constrained sensor nodes, provides energy-efficient querying, high-level data modelling, while being index independent. MaxHeap indexing enables fast insertions and queries over large data sets while having a low energy cost. Antelope hides the low-level I/O details of flash storage, which have thus far often been exposed to application developers. Moreover, Antelope uses LogicVM, a novel virtual machine architecture that analyses and executes propositional logic expressed in a byte-code format. By compiling queries and executing them in the virtual machine, the performance of relational selection queries increases by an order of magnitude compared to repeated parsing.

Kết quả (Việt) 1:

Linh dương là DBMS đầu tiên cho các nút nguồn lực hạn chế cảm biến, cung cấp năng lượng hiệu quả truy vấn, cao cấp dữ liệu mô hình, trong khi đang là chỉ mục độc lập. MaxHeap lập chỉ mục cho phép nhanh chóng thêm vào và truy vấn trên tập dữ liệu lớn trong khi có một năng lượng thấp chi phí. Linh dương ẩn ở độ cao thấp I/O chi tiết của lưu trữ flash, mà vậy, đến nay đã thường xuyên được tiếp xúc với nhà phát triển ứng dụng. Hơn nữa, linh dương sử dụng LogicVM, một kiến trúc máy ảo tiểu thuyết phân tích và thực hiện propositional logic bày tỏ trong một định dạng mã byte. Bởi biên dịch truy vấn và thực hiện chúng trong máy ảo, hiệu suất của quan hệ lựa chọn truy vấn tăng một đơn đặt hàng của các cường độ so với phân tích cú pháp lặp đi lặp lại.

Kết quả (Việt) 2:

Antelope là DBMS đầu tiên cho các nút cảm biến có nguồn lực hạn chế, cung cấp truy vấn năng lượng hiệu quả, mô hình hóa dữ liệu mức cao, trong khi được chỉ số độc lập. MaxHeap lập chỉ mục cho phép chèn nhanh hơn và truy vấn dữ liệu lớn trong khi có một chi phí năng lượng thấp. Antelope giấu các cấp thấp I / O chi tiết về lưu trữ flash, mà cho đến nay thường xuyên được tiếp xúc với các nhà phát triển ứng dụng. Hơn nữa, Antelope sử dụng LogicVM, một kiến ​​trúc máy ảo tiểu thuyết để phân tích và thực hiện logic mệnh đề thể hiện dưới một định dạng byte-code. Bằng cách biên dịch các truy vấn và thực hiện chúng trong các máy ảo, hiệu suất của lựa chọn quan hệ truy vấn tăng một bậc so với phân tích cú pháp lặp đi lặp lại.