Wal-Mart has in its possession cust

Wal-Mart has in its possession customer data that is greater in volume than the database of Internal Revenue Service (the U.S. Federal Government’s tax agency). When this vast set of data is shared, what is in great need is to use data mining techniques to develop actionable decision rules. For instance, P&G and Wal-Mart have shown that simply by eliminating losers from the shelf and add more winners, the two companies can both be better off. For example, after a study of the sales data, P&G recommended to Wal-Mark to eliminate 56 items that were not sold well based on Wal-Mart’s POS data. What is more, using its market data, P&G also recommended 25 products that were market winners. This simple decision based on data shared among the two companies increased the sales by 32.5%.

Kết quả (Việt) 2:

Wal-Mart có sở hữu dữ liệu khách hàng của mình mà lớn về khối lượng so với các cơ sở dữ liệu của Internal Revenue Service (Cơ quan thuế của Chính phủ liên bang Mỹ). Khi bộ rộng lớn này của dữ liệu được chia sẻ, những gì đang có nhu cầu rất lớn là sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để phát triển các quy tắc quyết định hành động. Ví dụ, P & G và Wal-Mart đã chỉ ra rằng chỉ đơn giản bằng cách loại bỏ kẻ thua từ giá và thêm nhiều chiến thắng, hai công ty có thể cả hai được tốt hơn. Ví dụ, sau khi một nghiên cứu của các dữ liệu bán hàng, P & G khuyến khích để Wal-Mark để loại bỏ 56 vật phẩm không được bán ra cũng dựa trên dữ liệu POS Wal-Mart. Hơn thế nữa, sử dụng dữ liệu thị trường của nó, P & G cũng đề nghị 25 sản phẩm từng đoạt thị trường. Quyết định này đơn giản dựa trên dữ liệu được chia sẻ giữa hai công ty tăng doanh thu bằng 32,5%.