In several of the option chapters o

In several of the option chapters of this book we have used randomly
generated stock prices to simulate and price options (see in particular
Chapter 18 on the lognormal distribution, Chapter 20 on option Greeks,
Chapter 21 on portfolio insurance, and Chapters 22–23 on Monte Carlo
methods). In all these chapters, the stock price simulations are based on
the generation of random numbers. In this chapter we discuss techniques
for computing these numbers.
A random-number generator on a computer is a function that
produces a seemingly unrelated set of numbers. The question of what
isa random number is a philosophical one.
1
In this chapter we will
ignore philosophy and concentrate on some simple random-number
generators—primarily the Excel random-number generator Rand( )and
the VBA random-number generator Rnd.
2
To imagine a set of uniformly distributed random numbers, think of
an urn fi lled with 1,000 little balls, numbered 000, 001, 002, . . . , 999.
Suppose we perform the following experiment: Having shaken the urn
to mix up the balls, we draw one ball out of the urn and record the ball’s
number. Next we put the ball back into the urn, shake the urn thoroughly
so that the balls are mixed up again, and then draw out a new ball. The
series of numbers produced by repeating this procedure many times
should be uniformly distributedbetween 000 and 999.
A random number generator on a computer is a function that imitates
this procedure. The random-number generators considered in this chapter
are sometimes termed pseudo-random-number generators, since they are
actually deterministic functions whose values are indistinguishable from
random numbers. All pseudo-random-number generators have cycles
(that is, they eventually start to repeat themselves). The trick is to find a
random-number generator with a long cycle. The Excel Rand( )function
has very long cycles and is a respectable random-number generator.

Kết quả (Việt) 1:

Trong một số các tùy chọn chương trong cuốn sách này chúng tôi đã sử dụng ngẫu nhiên tạo ra giá chứng khoán mô phỏng và giá tùy chọn (xem đặc biệt Chương 18 lognormal phân phối, chương 20 trên lựa chọn người Hy Lạp, Chương 21 trên danh mục đầu tư bảo hiểm và chương 22-23 ngày Monte Carlo phương pháp). Trong tất cả các chương, các mô phỏng giá cổ phiếu dựa trên Hệ số ngẫu nhiên. Trong chương này, chúng tôi thảo luận về kỹ thuật tính toán những con số này.Máy phát điện số ngẫu nhiên trên một máy tính là một chức năng mà tạo ra một tập các số dường như không liên quan. Các câu hỏi về những gì Isa số ngẫu nhiên là một triết học.1Trong chương này chúng ta sẽ bỏ qua các triết lý và tập trung vào một số đơn giản số ngẫu nhiên- Máy phát điện-chủ yếu Excel số ngẫu nhiên máy phát điện Rand () và Máy phát điện số ngẫu nhiên VBA Rnd.2Tưởng tượng một tập hợp các số ngẫu nhiên phân bố đồng đều, suy nghĩ của một lled fi urn với 1.000 quả bóng nhỏ, đánh số 000 001, 002,..., 999. Giả sử chúng ta thực hiện các thử nghiệm sau đây: có rung tro kết hợp lên các quả bóng, chúng tôi rút ra một quả bóng ra khỏi tro và ghi lại các quả bóng số. Tiếp theo chúng ta đưa bóng trở lại thành tro, lắc tro triệt để do đó các quả bóng được hỗn hợp lên một lần nữa, và sau đó vẽ ra một quả bóng mới. Các Chuỗi số được sản xuất bằng cách lặp lại quy trình này nhiều lần cần thống nhất là distributedbetween 000 đến 999.Một số ngẫu nhiên trên một máy tính là một chức năng bắt chước thủ tục này. Máy phát điện số ngẫu nhiên được coi là trong chương này đôi khi được gọi là máy phát điện pseudo random số, kể từ khi họ chức năng thực sự xác định các giá trị mà là không thể phân biệt từ số ngẫu nhiên. Tất cả pseudo random số máy phát điện có chu kỳ (có nghĩa là, họ cuối cùng đã bắt đầu lặp lại chính mình). Bí quyết là để tìm một Máy phát điện số ngẫu nhiên với một chu kỳ dài. Chức năng Excel Rand) có chu kỳ rất dài và là một máy phát điện số ngẫu nhiên đáng kính.

Kết quả (Việt) 2:

Trong một số các chương tùy chọn của cuốn sách này, chúng tôi đã sử dụng một cách ngẫu nhiên
giá cổ phiếu tạo ra để mô phỏng và phương án giá (xem đặc biệt
Chương 18 về việc phân phối lognormal, Chương 20 vào tùy chọn người Hy Lạp,
Chương 21 về bảo hiểm danh mục đầu tư, và các Chương 22-23 trên Monte Carlo
phương pháp). Trong tất cả các chương, các mô phỏng giá cổ phiếu dựa trên
các hệ số ngẫu nhiên. Trong chương này, chúng tôi thảo luận về kỹ thuật
để tính toán những con số này.
Một máy phát điện ngẫu nhiên số trên máy tính là một chức năng mà
tạo ra một tập dường như không liên quan của các con số. Các câu hỏi về những gì
isa số ngẫu nhiên một triết học là.
1
Trong chương này chúng ta sẽ
bỏ qua triết lý và tập trung vào một số ngẫu nhiên số đơn giản
máy phát điện-yếu Excel ngẫu nhiên số máy phát điện Rand () và
VBA máy phát ngẫu nhiên số Rnd.
2
để hình dung một tập hợp các số ngẫu nhiên phân bố đều, suy nghĩ của
một fi urn lled với 1.000 quả bóng nhỏ, đánh số 000, 001, 002,. . . , 999.
Giả sử chúng ta thực hiện các thí nghiệm sau đây: Sau khi lắc urn
để trộn lên các quả bóng, chúng ta rút ra một quả bóng ra khỏi urn và ghi lại bóng của
số. Tiếp theo chúng ta đưa bóng trở lại vào hủ, lắc urn triệt
để các quả bóng được hỗn hợp lên một lần nữa, và sau đó rút ra một quả bóng mới. Các
dãy số được sản xuất bằng cách lặp lại quy trình này nhiều lần
nên được distributedbetween thống nhất 000 và 999.
Một máy phát điện số ngẫu nhiên trên máy tính là một chức năng mà bắt chước
thủ tục này. Các máy phát ngẫu nhiên số xem xét trong chương này
đôi khi được gọi là máy phát điện giả ngẫu nhiên, số lượng, vì chúng là
các chức năng thực sự xác định có giá trị là không thể phân biệt
con số ngẫu nhiên. Tất cả các máy phát điện giả ngẫu nhiên số có chu kỳ
(có nghĩa là, cuối cùng họ bắt đầu lặp lại chính mình). Bí quyết là để tìm thấy một
máy phát ngẫu nhiên số với một chu kỳ dài. Excel Rand () chức năng
có chu kỳ rất dài và là một bộ tạo ngẫu nhiên số đáng nể.