2. Related WorkSteganography is a v

2. Related Work
Steganography is a very old technology that was utilized in the time of the ancient Greeks to pass the secret
messages from one area to another. They wrote the secrete message on a different hosts such as the head of
slaves or the wood part of a wax then sent it to the receiver area [1].
In recent years, the steganography is widely known due to availability of different environment such as images,
audios, videos and documents for hosting the secret message. Several applications and model were and
will be built on those environments. In our work we concentered on the grayscale image steganography, so the
ulterior drawing out presents some of the published studies in this field.
Nilizadeh [3] proposed a novel spatial domain method for steganography in RGB images. It utilized the blue
layer of a certain block to hide the secret message. The difference between neighborhood pixels was used to
build a block matrix of pixels. The pixels of block are chosen randomly to hold the required bits in order to improve
the security. The proposed method is resistance against the frequency and spatial domain attacks as mentioned
in results and analysis.
Chang and others [4] proposed a simple image steganography for secure communication. It based on the discrete
cosine transformation (DCT) technique. It built a DCT for secret message and cover image. Also it stored
the most significant information of each DCT secret block into the non-significant parts of each DCT cover
block. According to results, the proposed method improved the human visual appearance.
Kadry and others [5] developed a new generating technique for image. It based on generating the stego-image
from the text to be sent. The most important merits in the proposed method are unnecessarily for an additional
image to hide the text, small size and powerfully execution comparing with other techniques.
Bawaneh [6] proposed a random LSB to embed the secret message inside the RGB color image. It used the
linear congruent generator to finds out the location of random pixel in the cover image. The secret key was a
combination of four parameters (Seed, Multiplier, Non-common factor, and Cycle length). The method utilized
red, green or blue channel to hide the message bit. The selection of channel to be used for hiding based on the
modification rate for each channel. The minimum modified rate was employed to embed secret message. Results
M. J. Bawaneh, A. A. Obeidat
154
show that, the random LSB is better than the sequential LSB in term of visual appearance and satisfies sufficient
security to secret message.
Juneja and others [7] proposed an improved LSB Steganography technique for images. They presented an
embedding algorithm for storing encrypted messages in non-adjacent and random pixel according to edges detection
filter and smooth areas of images. The method used 1, 3 or 4 bits randomly selected pixels to hide the
message. The experimental results show that, the stego-image will not have any suspicion to detector in visual
appearance also the length of message cannot be detected using the steganography detection methods.
Asthana and others [8] proposed a novel and more robust image steganography technique. It used the cover-image
and text files representation in a given array that takes the alteration component based approach and
the method of Palette Based Images. Message data were encrypted inside the stretched palette of image. Results
show that, the demonstration between different images and their capacities.
Farn and others [9] proposed a new steganographic method for data hiding in jig swap puzzle images. The
color image is divided into blocks then each block is rearranged to a new position according to the secret data
and the stego-key. Experimental results show that, the method is undetectable and robust against modifications.
Sharma and others [10] proposed new steganographic algorithm by using 8 bit (grayscale) or 24 bit (color
image) to improve the security against the steganalysis attack. It based on logical operations to embed the most
significant bit of secret message in least significant bit of cover image. Results show that, the large similarity
between cover and stego-image in visual appearance.
Udhayavene and others [11] introduced a new technique to improve the information security over the network.
The proposed technique based on the idea of different key length (DKL). The result was compared with LSB
algorithm according to Mean Square Error, Peak Signal Noise Ratio, Relative Pay Load and Rate of Embedding.
It displayed that, the DKL algorithm is more efficient than the LSB algorithm.
Sandip Sadashiv and others [12] proposed an adaptive gray scale image steganography that used pixel value
differencing and modulus function. The cover image is divided into three types of blocks (smoother, edge and
error block). The smoother blocks embed small number of bits compared to edged block.

Kết quả (Việt) 1:

2. liên quan đến công việcSteganography là một công nghệ rất cũ đã được sử dụng trong thời gian của người Hy Lạp cổ đại để vượt qua những bí mậttin nhắn từ một khu vực khác. Họ viết thư secrete trên một máy chủ khác nhau như người đứng đầunô lệ hay phần gỗ của một sáp sau đó gửi nó đến khu vực thu [1].Những năm gần đây, steganography được biết đến vì tính khả dụng của các môi trường khác nhau như hình ảnh,Audio, video và tài liệu cho lưu trữ các tin nhắn bí mật. Một số ứng dụng và các mô hình đã vàsẽ được xây dựng trên những môi trường. Trong công việc của chúng tôi concentered trên steganography hình ảnh màu xám, do đó, cácở bên kia vẽ ra trình bày một số nghiên cứu được công bố trong lĩnh vực này.Nilizadeh [3] đề xuất một phương pháp mới lạ không gian miền steganography trong hình ảnh RGB. Nó sử dụng màu xanhlớp một khối nhất định để che giấu thông điệp bí mật. Sự khác biệt giữa các điểm ảnh lân cận được sử dụng đểxây dựng một khối ma trận pixel. Các điểm ảnh của khối được lựa chọn ngẫu nhiên để giữ các bit cần thiết để cải thiệnan ninh. Các phương pháp được đề xuất là cuộc kháng chiến chống tần số và cuộc tấn công không gian tên miền như đề cập đếntrong kết quả và phân tích.Chang và những người khác [4] đề xuất một hình ảnh đơn giản steganography giao tiếp an toàn. Nó dựa trên sự rời rạccô sin kỹ thuật chuyển đổi (DCT). Nó xây dựng một DCT cho bí mật thư và bao gồm các hình ảnh. Nó cũng được lưu trữCác thông tin quan trọng nhất của mỗi khối bí mật DCT thành phần không đáng kể của mỗi bao DCTkhối. Theo kết quả, phương pháp được đề xuất cải tiến hình thức trực quan của con người.Kadry và những người khác [5] phát triển một kỹ thuật tạo mới cho hình ảnh. Nó dựa trên việc tạo hình stegotừ các văn bản được gửi. Những thành tích quan trọng nhất trong các phương pháp được đề xuất là không cần thiết cho một bổ sunghình ảnh để ẩn các văn bản, kích thước nhỏ và mạnh mẽ thực hiện so sánh với các kỹ thuật khác.Bawaneh [6] đề xuất một LSB ngẫu nhiên để nhúng thông điệp bí mật bên trong hình ảnh màu RGB. Nó được sử dụng cácMáy phát điện tuyến tính đồng dư để phát hiện ra vị trí của các điểm ảnh ngẫu nhiên trong ảnh bìa. Khóa bí mật là mộtsự kết hợp của bốn thông số (hạt giống, Hệ số, yếu tố thông thường phòng không, và chu kỳ dài). Phương pháp sử dụngmàu đỏ, màu xanh lá cây hoặc xanh kênh để ẩn chút thư. Việc lựa chọn các kênh được sử dụng để ẩn náu dựa trên cácSửa đổi các tốc độ cho mỗi kênh. Sửa đổi mức tối thiểu được sử dụng để nhúng thông điệp bí mật. Kết quả M. J. Bawaneh, A. A. Obeidat154cho thấy rằng, LSB ngẫu nhiên là tốt hơn so với LSB tuần tự trong thời hạn là hình thức trực quan và thỏa mãn đầy đủbảo mật tin nhắn bí mật.Juneja và những người khác [7] đề xuất một kỹ thuật LSB Steganography cải tiến cho hình ảnh. Họ trình bày mộtnhúng các thuật toán để lưu trữ các thư được mã hoá trong điểm ảnh không liền nhau và ngẫu nhiên theo cạnh phát hiệnbộ lọc và các lĩnh vực mịn màng của hình ảnh. Phương pháp sử dụng 1, 3 hoặc 4 bit lựa chọn ngẫu nhiên pixel để ẩn cáctin nhắn. Kết quả thử nghiệm cho rằng, hình stego sẽ không có bất kỳ nghi ngờ để phát hiện trong visualxuất hiện cũng là độ dài của tin nhắn không thể phát hiện bằng cách sử dụng các phương pháp phát hiện steganography.Asthana và những người khác [8] đề xuất một cuốn tiểu thuyết và mạnh mẽ hơn hình ảnh steganography kỹ thuật. Nó sử dụng hình ảnh bìavà các văn bản tập tin đại diện trong một mảng nhất định rằng sẽ thay đổi thành phần dựa trên phương pháp tiếp cận vàCác phương pháp của bảng màu dựa trên hình ảnh. Thông điệp dữ liệu được mã hóa trong các bảng kéo dài của hình ảnh. Kết quảcho thấy rằng, các cuộc biểu tình giữa các hình ảnh khác nhau và năng lực của họ.Farn và những người khác [9] đề xuất một phương pháp steganographic mới cho các dữ liệu ẩn trong khuôn trao đổi câu đố hình ảnh. Cácmàu sắc hình ảnh này được chia thành khối thì mỗi khối sắp xếp lại một vị trí mới theo các dữ liệu bí mậtvà stego chìa khóa. Kết quả thử nghiệm cho thấy rằng, phương pháp này là không thể phát hiện và mạnh mẽ chống lại sự sửa đổi.Sharma và những người khác [10] đề xuất mới steganographic thuật toán bằng cách sử dụng 8 bit (màu xám) hoặc 24 bit (màuhình ảnh) để cải thiện an ninh chống lại các cuộc tấn công steganalysis. Nó dựa trên các hoạt động hợp lý để nhúng tối đađáng kể chút về các tin nhắn bí mật trong bit ít nhất đáng kể của bìa hình ảnh. Kết quả cho thấy rằng, sự giống nhau lớngiữa bìa và stego-hình thức trực quan.Udhayavene và những người khác [11] giới thiệu một kỹ thuật mới để cải thiện an ninh thông tin qua mạng.Các kỹ thuật được đề xuất dựa trên ý tưởng về độ dài chính khác (DKL). Kết quả đã được so sánh với LSBthuật toán theo hình vuông có nghĩa là lỗi, đỉnh tín hiệu tỉ lệ nhiễu, tương đối thanh toán tải và tỷ lệ nhúng.Nó hiển thị, các thuật toán DKL là hiệu quả hơn so với các thuật toán LSB.Hùng Sadashiv và những người khác [12] đề xuất một steganography hình thích ứng màu xám quy mô sử dụng giá trị pixelchức năng Differencing và mô đun. Bìa hình ảnh này được chia làm ba loại của các khối (mượt mà, edge vàlỗi khối). Các khối mượt mà nhúng số lượng bit so với lưỡi khối nhỏ.

Kết quả (Việt) 2:

2. Làm việc liên quan
Steganography là một công nghệ rất cũ mà đã được sử dụng trong thời Hy Lạp cổ đại để vượt qua các bí mật
các thông điệp từ vùng này sang vùng khác. Họ đã viết thông điệp bí mật mà đến trên một máy chủ khác nhau như đầu của
nô lệ hoặc phần gỗ của một sáp sau đó gửi nó vào khu vực thu [1].
Trong những năm gần đây, steganography được biết đến rộng rãi do có sẵn của môi trường khác nhau như: hình ảnh,
âm thanh, video và tài liệu để lưu trữ các tin nhắn bí mật. Một vài ứng dụng và mô hình đã và
sẽ được xây dựng trên những môi trường. Trong công việc của chúng tôi, chúng tôi concentered trên steganography hình ảnh màu xám, vì vậy các
bản vẽ thầm kín ra trình bày một số các nghiên cứu được xuất bản trong lĩnh vực này.
Nilizadeh [3] đề xuất một phương pháp miền không gian mới lạ cho steganography trong hình ảnh RGB. Nó sử dụng các màu xanh
lớp của một khối nhất định để ẩn các tin nhắn bí mật. Sự khác biệt giữa các điểm ảnh khu phố đã được sử dụng để
xây dựng một ma trận khối pixel. Các điểm ảnh của khối được chọn ngẫu nhiên để giữ bit cần thiết để cải thiện
an ninh. Các phương pháp được đề xuất là kháng chiến chống các cuộc tấn công tần số và miền không gian như đã đề cập
trong các kết quả và phân tích.
Chang và những người khác [4] đề xuất một steganography hình ảnh đơn giản để giao tiếp an toàn. Nó dựa trên rời rạc
kỹ thuật biến đổi cosin (DCT). Nó được xây dựng một DCT cho thông điệp bí mật và ảnh bìa. Ngoài ra nó lưu trữ
các thông tin quan trọng nhất của mỗi khối bí mật DCT vào các bộ phận không có ý nghĩa của mỗi bìa DCT
khối. Theo kết quả, phương pháp đề xuất cải thiện diện mạo của con người.
Kadry và những người khác [5] đã phát triển một kỹ thuật tạo mới cho hình ảnh. Nó dựa vào việc tạo ra các stego-hình ảnh
từ các văn bản được gửi đi. Ưu điểm quan trọng nhất trong các phương pháp được đề xuất là không cần thiết cho thêm
hình ảnh để ẩn các văn bản, kích thước nhỏ và mạnh mẽ thực hiện so sánh với các kỹ thuật khác.
Bawaneh [6] đề xuất một ngẫu nhiên LSB để nhúng thông điệp bí mật bên trong hình ảnh màu RGB. Nó được sử dụng
máy phát điện đồng dư tuyến tính để tìm ra vị trí của điểm ảnh ngẫu nhiên trong ảnh bìa. Khóa bí mật là một
sự kết hợp của bốn tham số (giống, Multiplier, yếu tố phi thường, và thời gian chu kỳ). Phương pháp này sử dụng
kênh màu đỏ, xanh lá cây hoặc màu xanh để che giấu các bit tin nhắn. Việc lựa chọn các kênh được sử dụng để ẩn dựa trên
tỷ lệ sửa đổi cho mỗi kênh. Tỷ lệ biến đổi tối thiểu đã được sử dụng để nhúng thông điệp bí mật. Hiện kết quả từ
MJ Bawaneh, AA Obeidat
154
cho thấy, sự ngẫu nhiên LSB là tốt hơn so với tuần tự LSB trong thời hạn xuất hiện hình ảnh và đáp ứng đầy đủ
an ninh để thông điệp bí mật.
Juneja và những người khác [7] đề xuất cải thiện LSB Steganography kỹ thuật cho hình ảnh. Họ trình bày một
thuật toán nhúng để lưu trữ các thông điệp được mã hóa trong không liền kề và ngẫu nhiên điểm ảnh theo các cạnh phát hiện
bộ lọc và các khu vực mịn của hình ảnh. Phương pháp này sử dụng 1, 3 hoặc 4 bit được lựa chọn ngẫu nhiên pixel để ẩn các
tin nhắn. Các kết quả thực nghiệm cho thấy rằng, các stego-hình ảnh sẽ không có bất kỳ nghi ngờ để dò trong hình ảnh
xuất hiện cũng là chiều dài của tin nhắn không thể được phát hiện bằng cách sử dụng phương pháp phát hiện steganography.
Asthana và những người khác [8] đề xuất một cuốn tiểu thuyết và kỹ thuật hình ảnh steganography mạnh mẽ hơn. Nó được sử dụng bìa hình ảnh
và các tập tin văn bản đại diện trong một mảng cho rằng có phương pháp tiếp cận dựa trên thành phần thay đổi và
phương pháp hình ảnh Palette Dựa. Thông điệp dữ liệu được mã hóa bên trong các bảng kéo dài của hình ảnh. Kết quả
cho thấy, các cuộc biểu tình giữa các hình ảnh khác nhau và khả năng của họ.
Farn và những người khác [9] đề xuất một phương pháp mới cho steganographic dữ liệu ẩn trong khuôn hình ảnh hoán đổi câu đố. Các
hình ảnh màu sắc được chia thành các khối sau đó mỗi khối được sắp xếp lại để một vị trí mới theo các dữ liệu bí mật
và stego-key. Kết quả thử nghiệm cho thấy, phương pháp này là không thể phát hiện và mạnh mẽ chống lại sự thay đổi.
Sharma và những người khác [10] đề xuất thuật toán steganographic mới bằng cách sử dụng 8 bit (màu xám) hoặc 24 bit (màu sắc
hình ảnh) để cải thiện an ninh chống lại các cuộc tấn công steganalysis. Nó dựa trên các hoạt động hợp lý để nhúng nhất
bit quan trọng của thông điệp bí mật trong bit quan trọng nhất của ảnh bìa. Kết quả cho thấy, sự giống nhau lớn
giữa nắp và stego-hình ảnh trong hình thức trực quan.
Udhayavene và những người khác [11] giới thiệu một kỹ thuật mới để cải thiện an ninh thông tin trên mạng.
Các kỹ thuật được đề xuất dựa trên ý tưởng của chiều dài khóa khác nhau (DKL) . Kết quả được so sánh với LSB
thuật toán theo bình Lỗi Square, Noise Ratio Peak Signal, Relative Pay Load và Tỷ lệ Nhúng.
Nó hiển thị rằng, thuật toán DKL là hiệu quả hơn so với LSB thuật toán.
Sandip Sadashiv và những người khác [12] đề xuất thích ứng hình ảnh steganography màu xám quy mô mà được sử dụng giá trị pixel
differencing và chức năng mô đun. Ảnh bìa được chia thành ba loại khối (mượt mà, cạnh và
khối lỗi). Các khối mượt mà nhúng số lượng nhỏ các bit so với khối lưỡi.