the fuzzy output variable “change i

the fuzzy output variable “change in duty cycle” is quantized using the following linguistic terms Decrease D, No-change NC, and Increase I . Fuzzy membership functions are used as tools to convert crisp values to linguistic terms. A fuzzy vari- able can contain several fuzzy subsets within, depending on how many linguistic terms are used. Each fuzzy subset repre- sents one linguistic term. Each fuzzy subset allows its members to have different grade of membership; usually the membership value lies in the interval [0, 1]. In order to define fuzzy mem- bership function, the designer can choose many different shapes based on their preference and experience. The popular shapes are triangular and trapezoidal because these shapes are easy to represent designer’s ideas and they require less computation time. Therefore, triangular membership functions are used for inputs and output and are shown in Fig. 9. In order to fine tune the controller for improving the performance, the adjacent fuzzy subsets are overlapped by about 25% or less.

Kết quả (Việt) 1:

Các mờ sản lượng biến "thay đổi trong chu kỳ nhiệm vụ" lượng tử hóa sử dụng các thuật ngữ ngôn ngữ sau giảm D, NC không thay đổi, và tăng tôi. Mờ thành viên chức năng được sử dụng như là công cụ để chuyển đổi các giá trị sắc nét với ngôn ngữ điều khoản. Một mờ vari-có thể có thể chứa một số tập con mờ trong vòng, tùy thuộc vào bao nhiêu ngôn ngữ điều khoản được sử dụng. Mỗi tập con mờ repre-sents một thuật ngữ ngôn ngữ. Mỗi tập con mờ cho phép các thành viên có lớp khác nhau của các thành viên; thường giá trị thành viên nằm trong khoảng thời gian [0, 1]. Để xác định chức năng mờ mem-bership, các nhà thiết kế có thể chọn nhiều hình dạng khác nhau dựa trên sở thích và kinh nghiệm của họ. Các hình dạng phổ biến là hình tam giác và hình thang bởi vì những hình dạng được dễ dàng để đại diện cho ý tưởng của nhà thiết kế và họ yêu cầu ít thời gian tính toán. Do đó, hình tam giác thành viên chức năng được sử dụng cho đầu vào và đầu ra và được thể hiện trong hình 9. Để tinh chỉnh bộ điều khiển cho việc cải thiện hiệu suất, tập con mờ liền kề được chồng chéo bởi khoảng 25% hoặc ít hơn.

Kết quả (Việt) 2:

các biến đầu ra mờ "sự thay đổi trong chu kỳ nhiệm vụ" là lượng tử hóa bằng cách sử dụng các thuật ngữ ngôn ngữ sau Giảm D, No-NC thay đổi, và Tăng tôi. Hàm thành viên mờ được sử dụng như là công cụ để chuyển đổi các giá trị sắc nét để về ngôn ngữ. Một vari mờ có thể có thể chứa một số tập con mờ bên trong, tùy thuộc vào nhiều điều kiện ngôn ngữ được sử dụng. Mỗi tập con mờ diện sents một thuật ngữ ngôn ngữ học. Mỗi tập con mờ cho phép các thành viên của nó có lớp khác nhau của các thành viên; thường các giá trị thành viên nằm trong khoảng [0, 1]. Để định nghĩa mờ chức năng tư cách thành viên, các nhà thiết kế có thể chọn nhiều hình dạng khác nhau theo sở thích và kinh nghiệm của họ. Các hình dạng phổ biến là hình tam giác và hình thang vì những hình này là dễ dàng để đại diện cho ý tưởng của nhà thiết kế và họ cần ít thời gian tính toán. Do đó, hàm thành viên tam giác được sử dụng cho đầu vào và đầu ra và được hiển thị trong hình. 9. Để tinh chỉnh các điều khiển để cải thiện hiệu suất, các tập con mờ liền kề đang chồng chéo bởi khoảng 25% hoặc ít hơn.