(Fung andChang, 1989, Shachter and

(Fung and
Chang, 1989, Shachter and Peot, 1989) (Algorithm 3.4) overcomes the problem
with unlikely evidence, always employing the sampled value for each evidence node.
However, the same straightforward counting would result in posteriors that did not
reflect the actual BN model. So, instead of adding “1” to the run count, the CPTs for
the evidence node (or nodes) are used to determine how likely that evidence combination
is given the parent state, and that fractional likelihood is the number added to
the run count.
Algorithm 3.4 Likelihood Weighting (LW) Algorithm
Aim: to computer an approximation to the posterior probability for node

Kết quả (Việt) 1:

(Fung vàChang, 1989, Shachter và Peot, 1989) (thuật toán 3.4) vượt qua vấn đềvới bằng chứng không, luôn luôn sử dụng giá trị lấy mẫu cho mỗi nút bằng chứng.Tuy nhiên, đơn giản cùng đếm sẽ cho kết quả trong posteriors mà khôngphản ánh các mô hình BN thực tế. Vì vậy, thay vì thêm "1" để đếm chạy, CPT chobằng chứng nút (hoặc nút) được sử dụng để xác định làm thế nào có thể có bằng chứng cho thấy sự kết hợpxác định trạng thái phụ huynh, và khả năng phân đoạn là một số thêm vàođếm chạy.Thuật toán 3.4 khả năng cân (LW) thuật toánMục tiêu: để máy tính một xấp xỉ để xác suất hậu nghiệm cho nút

Kết quả (Việt) 2:

(Fung và
Chang, 1989, Shachter và Peot, 1989) (Algorithm 3.4) vượt qua các vấn đề
với các bằng chứng không thể, luôn luôn sử dụng các giá trị lấy mẫu cho mỗi nút bằng chứng.
Tuy nhiên, các tính đơn giản cùng sẽ dẫn đến posteriors mà không
phản ánh thực tế BN mô hình. Vì vậy, thay vì thêm "1" để đếm chạy, CPT cho
nút bằng chứng (hoặc nút) được sử dụng để xác định khả năng rằng sự kết hợp bằng chứng
được đưa ra tình trạng phụ huynh, và rằng khả năng phân đoạn là số thêm vào
các tính chạy .
Thuật toán 3.4 Khả năng cân Cân (LW) Algorithm
Aim: để máy tính của một xấp xỉ xác suất hậu nghiệm cho nút