In order to determine porosity from

In order to determine porosity from CT and MRI data, the most favourable threshold value is
necessary. For this purpose, the scanned images from CT were segmented and for different threshold
values porosity was estimated. Algorithms were developed in MATLAB
®
to count proportion of both
classes of pixels in the binary images and obtain percentage porosity. The figure 3 shows the varying
porosity when the threshold on the microCT is manually increased.

Kết quả (Việt) 1:

Để xác định độ xốp từ dữ liệu CT và MRI, giá trị ngưỡng thuận lợi nhất là cần thiết. Cho mục đích này, những hình ảnh được quét từ CT được phân đoạn và cho ngưỡng khác nhau ước tính giá trị độ xốp. Thuật toán được phát triển trong MATLAB®để truy cập các tỷ lệ của cả hai Các lớp học của các điểm ảnh trong hình ảnh nhị phân và có được tỷ lệ phần trăm độ xốp. Hình 3 cho thấy các thay đổi độ xốp khi ngưỡng trên microCT bằng tay tăng lên.

Kết quả (Việt) 2:

Để xác định độ xốp từ CT và MRI dữ liệu, giá trị ngưỡng thuận lợi nhất là
cần thiết. Với mục đích này, các hình ảnh quét từ CT được phân đoạn và ngưỡng khác nhau cho
các giá trị ước tính độ xốp. Các thuật toán đã được phát triển trong MATLAB
®
đếm tỷ lệ của cả hai
lớp học của các điểm ảnh trong hình ảnh nhị phân và có được tỷ lệ phần trăm độ xốp. Hình 3 cho thấy sự thay đổi
độ xốp khi ngưỡng trên microCT được tăng lên bằng tay.