Two different data aggregation arch

Two different data aggregation architectures will be
presented, with algorithms which use wavelets for initial
data-processing of the sensory inputs and artificial
neural-networks which use unsupervised learning
methods for categorization of the sensory inputs. They are
analyzed on a data obtained from a set of several motes,
equipped with several sensors each. Results from
deliberately simulated malfunctioning sensors show the
data robustness of these architectures.

Kết quả (Việt) 2:

Hai kiến trúc tập hợp dữ liệu khác nhau sẽ được
trình bày, với các thuật toán mà sử dụng wavelets cho ban đầu
xử lý dữ liệu của các đầu vào cảm giác và nhân tạo
thần kinh mạng mà sử dụng học không giám sát
các phương pháp để phân loại các đầu vào cảm giác. Chúng được
phân tích trên dữ liệu thu được từ một tập hợp của nhiều tạp chất,
trang bị nhiều cảm biến mỗi. Kết quả từ
các cảm biến bị hỏng hóc cố tình mô phỏng cho thấy sự
mạnh mẽ dữ liệu của các kiến trúc này.