The model of obtaining low-res sequ

The model of obtaining low-res sequence is illustrated in Figure 2. A full generative model that corresponds to Figure 2 is shown in Figure 3. At time i = 0, frame I is smoothed and down-sampled to generate J0 with noise. At time i = −N, · · · ,N, i = 0, frame I is first warped according to a flow field wi, and then smoothed and downsampled to generate Ji with noise and outlier Ri (we need to model outliers because optical flow cannot perfectly explain the correspondence between two frames). The unknown parameters in the generative models include the smoothing kernel K, which corresponds to point spread functions in the imaging process, or smoothing filter when video is down-sampled, and parameter θi that controls the noise and outlier when I is warped to generate adjacent frames.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình thu được các low-res trình tự được minh họa trong hình 2. Một mô hình thể sinh đầy đủ tương ứng với hình 2 Hiển thị trong hình 3. At thời gian tôi = 0, khung tôi smoothed và xuống lấy mẫu để tạo ra J0 với tiếng ồn. At thời gian tôi = −N, · · · , N, tôi = 0, khung tôi lần đầu tiên biến dạng theo dòng chảy một lĩnh vực wi, và sau đó smoothed và downsampled để tạo ra Ji với tiếng ồn và outlier Ri (chúng tôi cần để mô hình outliers vì quang học dòng chảy hoàn toàn không thể giải thích sự tương ứng giữa hai khung). Các tham số không rõ trong các mô hình thể sinh bao gồm làm mịn hạt nhân K, mà tương ứng với điểm lây lan chức năng trong quá trình hình ảnh, hoặc làm mịn lọc khi video là xuống, lấy mẫu, và tham số θi kiểm soát tiếng ồn và outlier khi tôi bong để tạo khung liền kề.

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình có được chuỗi thấp res được minh họa trong hình 2. Một mô hình đầy đủ generative tương ứng với Hình 2 được trình bày trong hình 3. Vào thời điểm i = 0, khung I được làm mịn và xuống lấy mẫu để tạo ra j0 với tiếng ồn. Vào thời điểm i = -N, · · ·, N, i = 0, khung I được đầu biến dạng theo một wi trường dòng chảy, và sau đó được làm nhẵn và downsampled để tạo Ji với tiếng ồn và outlier Ri (chúng ta cần mô hình giá trị ngoại lai vì lưu lượng quang học không thể hoàn toàn giải thích sự tương ứng giữa hai khung hình). Các tham số chưa biết trong các mô hình sinh sản bao gồm K làm mịn hạt nhân, mà tương ứng với chức năng điểm lây lan trong quá trình chụp ảnh, hoặc làm mịn lọc khi video được xuống lấy mẫu, và tham số θi kiểm soát tiếng ồn và outlier khi tôi bị vênh lên để tạo ra liền kề khung.