while its length is proportional to

while its length is proportional to the frequency of the wave.
This results in the low frequencies being positioned near the corners, and the
high frequencies near the center.
When the spectrum is displayed with zero frequency at the center ( Fig. 24-9d),
the line from each pair of points is drawn to the DC value at the center of the
image, i.e., [ N/2 , N/2 ]. This organization is simpler to understand and work
with, since all the lines are drawn to the same point. Another advantage of
placing zero at the center is that it matches the frequency spectra of continuous
images. When the spatial domain is continuous, the frequency domain is
aperiodic. This places zero frequency at the center, with the frequency
becoming higher in all directions out to infinity. In general, the frequency
spectra of discrete images are displayed with zero frequency at the center
whenever people will view the data, in textbooks, journal articles, and
algorithm documentation. However, most calculations are carried out with the
computer arrays storing data in the other format (low-frequencies at the
corners). This is because the FFT has this format.

Kết quả (Việt) 1:

trong khi chiều dài của nó là tỷ lệ thuận với tần số của sóng.Điều này dẫn đến các tần số thấp được vị trí gần các góc, và cáctần số cao gần trung tâm.Khi phổ sẽ được hiển thị với tần suất không tại Trung tâm (hình 24-9 d),dòng từ mỗi cặp điểm được rút ra với giá trị DC tại Trung tâm của cáchình ảnh, ví dụ, [N/2, N/2]. Tổ chức này là đơn giản để hiểu và làm việcvới, vì tất cả các dòng được rút ra vào cùng một điểm. Một ưu điểm khác củaĐặt zero tại Trung tâm là nó phù hợp với các quang phổ tần số liên tụchình ảnh. Khi tên miền không gian là liên tục, miền tần số làaperiodic. Điều này đặt tần số không tại Trung tâm, với tần sốtrở thành cao trong tất cả các hướng dẫn trong đến vô cùng. Nói chung, tần sốquang phổ của rời rạc hình ảnh được hiển thị với tần suất không tại Trung tâmbất cứ khi nào người sẽ xem dữ liệu, trong sách giáo khoa, bài tạp chí, vàthuật toán tài liệu hướng dẫn. Tuy nhiên, hầu hết các tính toán được thực hiện với cácmảng máy tính lưu trữ dữ liệu trong các định dạng khác (tần số thấp tại cácgóc). Điều này là do FFT có định dạng này.

Kết quả (Việt) 2:

trong khi chiều dài của nó là tỷ lệ thuận với tần số của sóng.
Điều này dẫn đến các tần số thấp được đặt gần các góc, và các
tần số cao gần trung tâm.
Khi phổ được hiển thị với tần số không ở trung tâm (Hình. 24-9d) ,
dòng từ mỗi cặp điểm được vẽ với giá trị DC tại các trung tâm của
hình ảnh, ví dụ, [N / 2, N / 2]. Tổ chức này là đơn giản để hiểu và làm việc
với, vì tất cả các dòng được rút ra để cùng một điểm. Một lợi thế của
việc đặt số không ở trung tâm là nó phù hợp với phổ tần số liên tục
hình ảnh. Khi các miền không gian là liên tục, miền tần số là
không tuần hoàn. Điều này đặt tần số zero ở trung tâm, với tần suất
ngày càng cao trong tất cả các hướng ra đến vô cùng. Nói chung, tần
phổ của hình ảnh rời rạc được hiển thị với tần số không ở trung tâm
bất cứ khi nào mọi người sẽ xem các dữ liệu, trong sách giáo khoa, bài báo, và
các tài liệu thuật toán. Tuy nhiên, hầu hết các tính toán được thực hiện với những
mảng máy tính lưu trữ dữ liệu trong các định dạng khác (-tần số thấp ở
góc). Điều này là do các FFT có định dạng này.