the voicing information was include

the voicing information was
included by decomposing speech signal into simultaneous periodic and aperiodic streams
and weighting the contribution of each stream during the recognition. This method requires
information about the fundamental frequency. Significant improvements on noisy speech
recognition on Aurora 2 connected-digit database have been demonstrated, however, these
results were achieved by using the F0 estimated from the clean speech. The authors in

Kết quả (Việt) 1:

thông tin lồng tiếng bao gồm phân hủy phát biểu tín hiệu vào đồng thời định kỳ và aperiodic dòng và hệ số đóng góp của mỗi dòng trong sự công nhận. Phương pháp này đòi hỏi thông tin về tần suất cơ bản. Các cải tiến đáng kể trên ồn ào phát biểu sự công nhận trên Aurora 2 chữ số kết nối cơ sở dữ liệu đã được chứng minh, Tuy nhiên, những kết quả đã đạt được bằng cách sử dụng F0 ước tính từ các bài phát biểu sạch. Các tác giả theo

Kết quả (Việt) 2:

các thông tin nói lên được
tính bằng cách phân hủy tín hiệu tiếng nói vào dòng tuần hoàn và không tuần hoàn đồng thời
và nặng từ sự đóng góp của mỗi dòng trong việc công nhận. Phương pháp này đòi hỏi
thông tin về tần số cơ bản. Cải tiến đáng kể về ngôn luận ồn ào
công nhận trên cơ sở dữ liệu Aurora 2 kết nối chữ số đã được chứng minh, tuy nhiên, những
kết quả đã đạt được bằng cách sử dụng các F0 ước tính từ các bài phát biểu sạch. Các tác giả trong