A basic task of machine learning an

A basic task of machine learning and data mining is to derive knowledge from
data. The discovered knowledge in general should be concise, precise, general,
easy to understand and practically useful. Typically, knowledge is expressed by
using a certain formal language or a representation scheme. It is a crucial issue
to select the most suitable features or properties of the objects in a dataset in
the machine learning process. This attribute selection problem is studied under
many different areas, such as data reduction, feature selection, rule generation,
and so on [1, 4–6]

Kết quả (Việt) 1:

Một nhiệm vụ cơ bản của máy học và khai thác dữ liệu là để lấy được kiến thức từ
dữ liệu. Kiến thức phát hiện nói chung nên được ngắn gọn, chính xác, tướng quân,
dễ dàng để hiểu và thực tế hữu ích. Thông thường, kiến thức được thể hiện bởi
bằng cách sử dụng một ngôn ngữ chính thức nhất định hoặc một chương trình đại diện. Nó là một vấn đề quan trọng
để chọn các tính năng phù hợp nhất hoặc thuộc tính của các đối tượng trong một bộ dữ liệu trong
máy quá trình học tập. Vấn đề lựa chọn thuộc tính này theo học
nhiều different khu vực, chẳng hạn như dữ liệu giảm, tính năng lựa chọn, cai trị thế hệ,
và vv. [1, 4-6]

Kết quả (Việt) 2:

Một nhiệm vụ cơ bản của máy tính học tập và khai thác dữ liệu là để lấy kiến thức từ
dữ liệu. Kiến thức phát hiện nói chung phải ngắn gọn, chính xác, nói chung,
dễ hiểu và thiết thực hữu ích. Thông thường, kiến thức được thể hiện bằng
cách sử dụng một ngôn ngữ chính thức nhất định hoặc một chương trình biểu diễn. Nó là một vấn đề rất quan trọng
để lựa chọn các tính năng phù hợp nhất, tài sản của các đối tượng trong một bộ dữ liệu trong
quá trình học tập máy. Vấn đề lựa chọn thuộc tính này được nghiên cứu trong
nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như giảm dữ liệu, lựa chọn tính năng, hệ quy tắc,
và như vậy [1, 4-6]