In general, the nominal path loss e

In general, the nominal path loss exponent values agree well with other reported values for LOS and NLOS indoor environments [1] as well as the previous studies performed in these relative locations [5] [29] [33]. The measurement campaign of [28] reported a path loss exponent of 1.8 for the hallway measured in the LOS conditions. The authors of [33] reported a path loss exponent of 2.4 for UWB pulse measurements in the NLOS locations measured, which agrees very well with the NLOS values in this campaign. The standard deviation of the Gaussian shadowing term for the measurements in [33] was reported on the order of 2 dB which suggests further reduction in the shadowing term as the spreading bandwidth is increased.
The path loss experienced by a single multipath component or subset of components is of interest since it is a helpful metric when gauging the performance of a receiver collecting only a fraction of the available power. When calculated for the strongest component in the power delay profile, this path loss is commonly referred to as the Peak Path Loss [33]. The peak path loss exponents are calculated for the LOS and NLOS measurements for each of the five spreading bandwidths as illustrated in Figure 5.13 and 5.14, respectively. The peak multipath component was determined using the component detection algorithm described in Section 5.3.2.3. For this analysis, the strongest multipath component over the entire profile was used, which is not necessarily the same component from one profile to the next.

Kết quả (Việt) 1:

Nói chung, danh nghĩa con đường mất giá trị số mũ đồng ý với các giá trị báo cáo khác cho môi trường LOS và NLOS hồ [1] cũng như các nghiên cứu trước đó đã thực hiện tại các địa điểm tương đối [5] [29] [33]. [28] đo lường chiến dịch đã báo cáo một số mũ mất đường dẫn của 1,8 cho hành lang được đo trong điều kiện LOS. Các tác giả của [33] báo cáo một con đường mất mũ của 2.4 UWB xung đo ở vị trí NLOS đo, mà đồng ý rất tốt với các giá trị NLOS trong chiến dịch này. Độ lệch chuẩn của thuật ngữ shadowing Gaussian cho các phép đo trong [33] đã được báo cáo trên thứ tự của 2 dB đó đề nghị tiếp tục giảm trong hạn shadowing như băng thông rộng được tăng lên.Con đường mất kinh nghiệm của một thành phần ion đơn hoặc tập hợp con của các thành phần quan tâm vì nó là số liệu hữu ích khi đo hiệu suất của một máy thu thu chỉ là một phần nhỏ của năng lượng có sẵn. Khi tính toán cho các thành phần mạnh nhất trong hồ sơ quyền lực chậm trễ, mất con đường này thường được gọi là đỉnh đường mất [33]. Số mũ mất đường cao điểm được tính LOS và NLOS đo cho mỗi năm băng thông rộng như minh họa trong hình 5.13 và 5.14, tương ứng. Các thành phần ion cao điểm đã được xác định bằng cách sử dụng các thuật toán phát hiện thành phần được mô tả trong phần 5.3.2.3. Phân tích này, các thành phần ion mạnh nhất trên toàn bộ hồ sơ được sử dụng, mà là không nhất thiết phải là các thành phần tương tự từ một hồ sơ tiếp theo.

Kết quả (Việt) 2:

Nói chung, các giá trị số mũ suy hao đường danh nghĩa đồng ý cũng với giá trị báo cáo khác cho môi trường trong nhà LOS và NLOS [1] cũng như các nghiên cứu trước đây thực hiện ở những vị trí tương đối [5] [29] [33]. Các chiến dịch đo [28] đã báo cáo một số mũ suy hao đường 1,8 cho hành lang đo trong điều kiện LOS. Các tác giả của [33] đã báo cáo một số mũ suy hao đường truyền của 2.4 cho phép đo xung UWB trong những địa điểm NLOS đo, mà đồng ý rất tốt với các giá trị NLOS trong chiến dịch này. Độ lệch chuẩn của thuật ngữ shadowing Gaussian cho các phép đo trong [33] đã được báo cáo vào thứ tự của 2 dB đó cho thấy giảm hơn nữa trong thời shadowing là băng thông truyền bá được tăng lên.
Sự mất mát con đường kinh nghiệm của một thành phần đa đường đơn hoặc tập hợp con của thành phần được quan tâm vì nó là một thước đo hữu ích khi đánh giá hiệu quả hoạt động của một máy thu thu chỉ là một phần của sức mạnh sẵn có. Khi tính toán cho các thành phần mạnh nhất trong hồ sơ chậm trễ điện, mất con đường này thường được gọi là Path Loss Đỉnh [33]. Các số mũ suy hao đường truyền cao điểm được tính cho LOS và NLOS đo cho mỗi năm băng thông truyền bá như minh họa trong hình 5.13 và 5.14, tương ứng. Các thành phần đỉnh đa được xác định bằng cách sử dụng thuật toán phát hiện thành phần được mô tả trong mục 5.3.2.3. Đối với phân tích này, các thành phần đa đường mạnh nhất trong toàn bộ hồ sơ đã được sử dụng, mà không nhất thiết phải là thành phần tương tự từ một hồ sơ để tiếp theo.