7.4 Conclusions and Outlook17.4.1 C

7.4 Conclusions and Outlook
17.4.1 Conclusions
The described methods can be roughly divided into two classes: those that apply NWP
and use, as far as possible, physical equations in order to calculate the power output of
wind farms, and those that use statistical methods to obtain the power output from
NWP results. In addition to NWP data, the statistical systems incorporate online
measurements to optimise short-time predictions of a few hours. However, the physical
systems use some model output statistic (MOS) modules to correct errors systematically.
In general, the results show that NWP-based forecasts are better at supplying forecasts
for longer periods of time, between 6 to 48 hours, with systems providing very short-
term predictions (0.5 h to 6 h) needing additional measurements to provide accurate
results. The first version of WPPT, for instance, used only measurement input data. It
provided satisfactory predictions for short horizons of up to 8 hours, but was not useful
for longer prediction horizons. Its second version soon followed and also used NWP
data as input data. This version gave much better results for longer prediction times.
Prediktor and Previento use only NWP data. The systems require measurement data
to optimise the systems with MOS, but the data do not have to be collected online. This
makes the data collection much easier

Kết quả (Việt) 1:

7.4 kết luận và Outlook17.4.1 kết luậnCác phương pháp mô tả có thể được tạm chia thành hai lớp: những người áp dụng NWPvà sử dụng, càng nhiều càng tốt, vật lý phương trình để tính sản lượng điện củaTrang trại gió, và những người sử dụng phương pháp thống kê để có được sản lượng điện từKết quả NWP. Ngoài dữ liệu NWP, Hệ thống thống kê kết hợp trực tuyếnCác đo đạc để tối ưu hóa thời gian ngắn dự đoán của một vài giờ. Tuy nhiên, vật lýHệ thống sử dụng một số mô hình sản lượng thống kê (MOS) đun để sửa lỗi hệ thống.Nói chung, kết quả cho thấy rằng dự báo dựa trên NWP là tốt hơn ở cung cấp dự báocho thời gian dài của thời gian, giữa 6-48 giờ, với các hệ thống cung cấp rất ngắn-thuật ngữ dự báo (cách 0.5 h đến 6 h) cần đo đạc bổ sung để cung cấp chính xáckết quả. Phiên bản đầu tiên của WPPT, ví dụ, sử dụng chỉ đo đầu vào dữ liệu. Nódự báo đạt yêu cầu được cung cấp cho tầm nhìn ngắn lên đến 8 giờ, nhưng không phải là hữu íchcho dài hơn dự báo tầm nhìn. Phiên bản thứ hai của mình ngay sau đó và cũng được sử dụng NWPdữ liệu như là dữ liệu đầu vào. Phiên bản này đã cho kết quả tốt hơn cho lâu hơn dự đoán lần.Prediktor và Previento sử dụng chỉ NWP dữ liệu. Hệ thống các yêu cầu dữ liệu đo lườngtối ưu hóa hệ thống với MOS, nhưng các dữ liệu không có được thu thập trực tuyến. Điều nàylàm cho bộ sưu tập dữ liệu dễ dàng hơn

Kết quả (Việt) 2:

7.4 Kết luận và Outlook
17.4.1 Kết luận
Các phương pháp mô tả có thể được tạm chia thành hai nhóm: những người áp dụng NWP
và sử dụng, càng nhiều càng tốt, phương trình vật lý để tính toán sản lượng điện của
các trang trại gió, và những người sử dụng phương pháp thống kê để có được sản lượng điện từ
kết quả NWP. Ngoài dữ liệu NWP, các hệ thống thống kê kết hợp trực tuyến
đo để tối ưu hóa dự đoán trong thời gian ngắn của một vài giờ. Tuy nhiên, vật lý
hệ thống sử dụng một số thống kê mô hình đầu ra (MOS) mô-đun để sửa lỗi hệ thống.
Nhìn chung, kết quả cho thấy dự báo NWP dựa trên là tốt hơn lúc cung cấp các dự báo
cho thời gian dài hơn, từ 6 đến 48 giờ, với các hệ thống cung cấp rất ngắn
dự đoán hạn (0,5 h đến 6 h) cần đo bổ sung để cung cấp chính xác
kết quả. Phiên bản đầu tiên của WPPT, ví dụ, chỉ sử dụng dữ liệu đầu vào đo lường. Nó
cung cấp những dự đoán khả quan cho những chân trời ngắn lên đến 8 giờ, nhưng không phải là hữu ích
cho những chân trời dự đoán hơn. Phiên bản thứ hai của nó ngay sau đó và cũng sử dụng NWP
dữ liệu như dữ liệu đầu vào. Phiên bản này đã cho kết quả tốt hơn cho lần dự đoán hơn.
Prediktor và Previento chỉ sử dụng dữ liệu NWP. Các hệ thống yêu cầu dữ liệu đo lường
để tối ưu hóa hệ thống với MOS, nhưng các dữ liệu không cần phải được thu thập trực tuyến. Điều này
làm cho việc thu thập dữ liệu dễ dàng hơn nhiều