One of the principal advantages of

One of the principal advantages of radial basis function neural networks, as compared with the multi-layer perceptron, is the possibility of choosing suitable parameters for the hidden units without having to perform a full non-linear optimization of the network. In this section we shall discuss several possible strategies for selecting the parameters of the basis functions. The problem of selecting the appropriate number of basis functions, however, is discussed in the context of model order selection and generalization in Chapter 9.

Kết quả (Việt) 1:

Một trong những lợi thế chính của cơ sở bố trí hình tròn chức năng thần kinh mạng lưới, khi so sánh với nhiều lớp perceptron, là khả năng lựa chọn thích hợp tham số cho các đơn vị ẩn mà không cần phải thực hiện một tối ưu hóa đầy đủ phi tuyến tính của mạng. Trong phần này chúng tôi sẽ thảo luận về một số chiến lược có thể lựa chọn các thông số của các chức năng cơ sở. Vấn đề của việc lựa chọn số thích hợp của hàm cơ sở, Tuy nhiên, được thảo luận trong bối cảnh của mô hình để lựa chọn và tổng quát trong chương 9.

Kết quả (Việt) 2:

Một trong những ưu điểm chính của mạng nơron hàm cơ sở xuyên tâm, so với nhiều lớp perceptron, là khả năng lựa chọn các thông số phù hợp cho các đơn vị ẩn mà không cần phải thực hiện một tối ưu hóa phi tuyến tính đầy đủ của mạng. Trong phần này chúng ta sẽ thảo luận một số chiến lược có thể lựa chọn các thông số của các hàm cơ sở. Các vấn đề lựa chọn số thích hợp của các chức năng cơ bản, tuy nhiên, được thảo luận trong bối cảnh lựa chọn để mô hình và khái quát hóa trong Chương 9.