Depth-based Approaches• General ide

Depth-based Approaches
• General idea
– Search for outliers at the border of the data space but independent of statistical distributions
– Organize data objects in convex hull layers
– Outliers are objects on outer layers
• Basic assumption
– Outliers are located at the border of the data space
– Normal objects are in the center of the data space

Kết quả (Việt) 1:

Chiều sâu dựa trên phương pháp tiếp cận• Ý tưởng chung-Tìm kiếm các outliers tại biên giới của không gian của dữ liệu, nhưng độc lập thống kê phân phối-Tổ chức các dữ liệu đối tượng trong lớp bao lồi-Outliers là các đối tượng trên lớp bên ngoài• Giả định cơ bản-Outliers được đặt ở biên giới của không gian của dữ liệu-Bình thường các đối tượng có trong Trung tâm dữ liệu không gian

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp tiếp cận sâu dựa trên
• ý tưởng chung
- Tìm kiếm giá trị ngoại lai ở biên giới của không gian dữ liệu nhưng độc lập phân phối thống kê
- Tổ chức các đối tượng dữ liệu trong lớp vỏ lồi
- Outliers là các đối tượng trên các lớp bên ngoài
• giả định cơ bản
- Outliers nằm ở biên giới của các dữ liệu không gian
- đối tượng bình thường là ở trung tâm của không gian dữ liệu