PrecisionA second criterion of a go

Precision
A second criterion of a good sample design is precision of estimate . researchers accept that no sample will fully represent its population in all respects. However, to interpret the findings of research, we need a measure of how closely the sample represents the population. The numerical descriptors that describe samples may be expected to differ from those that describe populations because of random fluctuations inherent in the sampling process. This is called sampling error (or random sampling error) and reflects the influence of chance in drawing the sample members. Sampling error is what is left after all known sources of systematic variance have been accounted for. In theory, sampling error consist of random fluctuations only, although some unknown systematic variance may be included when too many or too few sample elements possess a particular characteristic. Let’s say Jason draws a sample from an alphabetical list of MindWriter owners who are having their laptops currently serviced by the CompleteCare program. Assume 80% of those surveyed had their laptops serviced by Max Jensen. Also assume from the exploratory study that Jensen had more complaint letters about his work than any other technician. Arranging the list of laptop owners currently being serviced in an alphabetical listing would have failed to randomize the sample frame. If Jason drew the sample from that listing, he would actually have increased the sampling error.

Kết quả (Việt) 1:

Độ chính xácMột tiêu chí thứ hai của một thiết kế mẫu tốt là chính xác ước tính. Các nhà nghiên cứu chấp nhận mẫu không đầy đủ sẽ đại diện cho dân số của nó trong tất cả các tôn trọng. Tuy nhiên, để giải thích những phát hiện của nghiên cứu, chúng ta cần một biện pháp làm thế nào chặt chẽ các mẫu đại diện cho dân. Bộ mô tả số mô tả mẫu có thể được dự kiến sẽ khác với những mô tả quần vì biến động vốn có trong quá trình lấy mẫu ngẫu nhiên. Điều này được gọi là mẫu lỗi (hoặc lấy mẫu ngẫu nhiên lỗi) và phản ánh ảnh hưởng của các cơ hội trong bản vẽ mẫu các thành viên. Lấy mẫu lỗi là những gì còn lại sau khi tất cả các nguồn được biết đến phương sai có hệ thống đã được chiếm. Trong lý thuyết, lấy mẫu lỗi bao gồm biến động ngẫu nhiên, mặc dù một số phương sai không biết hệ thống có thể được bao gồm khi quá nhiều hoặc quá ít các yếu tố mẫu có một đặc tính cụ thể. Hãy nói rằng Jason rút ra một mẫu từ một danh sách thứ tự chữ cái của chủ sở hữu MindWriter người có máy tính xách tay của họ hiện đang phục vụ bởi các chương trình CompleteCare. Cho rằng 80% của những người khảo sát có máy tính xách tay của họ phục vụ bởi Max Jensen. Cũng giả sử từ nghiên cứu thăm dò Jensen có nhiều phàn nàn về công việc của mình hơn so với bất kỳ kỹ thuật khác. Cách sắp xếp danh sách các chủ sở hữu máy tính xách tay hiện nay đang được phục vụ trong một danh sách thứ tự chữ cái nào đã thất bại để ngẫu nhiên mẫu khung. Nếu Jason đã thu hút các mẫu từ danh sách đó, ông thực sự sẽ có tăng lên lỗi lấy mẫu.

Kết quả (Việt) 2:

Chính xác
Một tiêu chí thứ hai của một thiết kế mẫu tốt là độ chính xác của dự toán. các nhà nghiên cứu chấp nhận rằng không có mẫu đầy đủ sẽ đại diện cho dân số của nó trong tất cả các khía cạnh. Tuy nhiên, để giải thích các kết quả nghiên cứu, chúng ta cần một biện pháp cách chặt chẽ mẫu đại diện cho dân số. Các mô tả số mô tả mẫu có thể được dự kiến sẽ khác với những mô tả quần thể do biến động ngẫu nhiên vốn có trong quá trình lấy mẫu. Điều này được gọi là sai số (hay sai số chọn mẫu ngẫu nhiên) và phản ánh ảnh hưởng của cơ hội trong bản vẽ các thành viên mẫu. Lấy mẫu lỗi là những gì còn lại sau khi tất cả các nguồn có phương sai có hệ thống đã bị chiếm. Về lý thuyết, sai số chỉ gồm biến động ngẫu nhiên, mặc dù một số khác biệt có hệ thống chưa biết có thể được bao gồm khi quá nhiều hoặc quá ít yếu tố mẫu có một đặc tính riêng. Hãy nói rằng Jason rút ra một mẫu từ một danh sách chữ cái của chủ sở hữu MindWriter người đang có máy tính xách tay của họ hiện đang được phục vụ bởi các chương trình CompleteCare. Giả sử 80% những người được khảo sát có máy tính xách tay của họ phục vụ bởi Max Jensen. Cũng giả sử từ các nghiên cứu khám phá rằng Jensen đã có nhiều thư khiếu nại về công việc của mình hơn bất kỳ kỹ thuật khác. Sắp xếp danh sách các chủ máy tính xách tay hiện đang được phục vụ trong một danh sách theo bảng chữ cái sẽ không ngẫu nhiên các khung mẫu. Nếu Jason đã vẽ mẫu từ danh sách đó, ông sẽ thực sự đã tăng sai số mẫu.