There have been a wide range of app

There have been a wide range of approaches to solving this problem in GP. For example, Angeline [3] developed a technique called Module Acquisition, which is based on the creation and administration of a library of modules for the automatic generation of subroutines. Other studies have investigated Automatically Defined Functions (ADF) [4], which is probably the most popular of the modularization methods used in GP. Rosca investigated an Adaptive Representation [5], which is based on the discovery of useful building blocks of code. This approach greatly improved search efficiency on the problem’s considered. However, all these approaches involve some level of programmer intervention, thus imposing a level of modularity that nature has been able to evolve for itself.

Kết quả (Việt) 1:

Đã có một loạt các phương pháp tiếp cận để giải quyết vấn đề này trong GP. Ví dụ, Angeline [3] phát triển một kỹ thuật được gọi là mua lại mô-đun, mà dựa trên việc tạo ra và quản lý của một thư viện của mô-đun cho tự động thế hệ của subroutines. Các nghiên cứu khác có điều tra tự động xác định chức năng (ADF) [4], đó là có thể phổ biến nhất của các phương pháp mô-đun được sử dụng trong GP. Rosca điều tra một đại diện Adaptive [5], mà dựa trên việc khám phá ra hữu ích khối xây dựng của mã. Này hiệu quả tìm cách tiếp cận rất nhiều cải thiện về vấn đề của xem xét. Tuy nhiên, tất cả các phương pháp tiếp cận liên quan đến một số mức độ của sự can thiệp của lập trình viên, do đó áp đặt một mức độ của mô đun mà Thiên nhiên đã có thể phát triển cho chính nó.

Kết quả (Việt) 2:

Đã có một loạt các phương pháp tiếp cận để giải quyết vấn đề này trong GP. Ví dụ, Angeline [3] đã phát triển một kỹ thuật gọi là Mô-đun Acquisition, mà là dựa trên việc tạo ra và quản lý một thư viện các mô-đun cho các thế hệ tự động của chương trình con. Các nghiên cứu khác đã điều tra Chức năng Tự động xác định (ADF) [4], mà có lẽ là phổ biến nhất trong các phương pháp mô-đun hóa được sử dụng trong GP. Rosca điều tra một đại diện thích ứng [5], mà là dựa trên sự phát hiện của các khối xây dựng hữu ích của mã. Cách tiếp cận này cải thiện đáng kể hiệu quả tìm kiếm trên các vấn đề đang xem xét. Tuy nhiên, tất cả những phương pháp tiếp cận liên quan đến một số mức độ lập trình can thiệp, do đó áp đặt một mức độ mô đun mà thiên nhiên đã có thể tiến hóa cho chính nó.