We will now perform cross-validatio

We will now perform cross-validation on a simulated data set.
(a) Generate a simulated data set as follows:
> set.seed(1) > y=rnorm(100) > x=rnorm(100) > y=x-2*x^2+rnorm (100)
In this data set, what is n and what is p? Write out the model used to generate the data in equation form.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi bây giờ sẽ thực hiện xác nhận đường về một tập hợp dữ liệu mô phỏng.(a) tạo ra một bộ mô phỏng dữ liệu như sau:> set.seed(1) > y=rnorm(100) > x=rnorm(100) > y = x-2 * x ^ 2 + rnorm (100)Trong này thiết lập dữ liệu, những gì là n và p là gì? Viết ra các mô hình được sử dụng để tạo ra các dữ liệu dưới dạng phương trình.

Kết quả (Việt) 2:

Bây giờ chúng ta sẽ thực hiện qua xác nhận trên một tập dữ liệu mô phỏng.
(A) Tạo ra một dữ liệu mô phỏng thiết lập như sau:
> set.seed (1)> y = rnorm (100)> x = rnorm (100)> y = x- 2 * x ^ 2 + rnorm (100)
Trong tập dữ liệu này, là những gì n và là những gì p? Viết ra những mô hình được sử dụng để tạo ra các dữ liệu dưới dạng phương trình.