Using Fathom in Chapter 5Fathom has

Using Fathom in Chapter 5

Fathom has functions to compute normal probabilities or find percentiles for a normal distribution. These can be entered in a summary table or measure.
Examples:
normalCumulative(8,10,6) finds the area below 8 for a normal random variable with mean
μ=10 and standard deviation σ=6.
normalQuantile(0.9,10,6) finds the point on a N(10,6) curve that has area 0.90 below it.
Note that both of these always work with the area below an endpoint.


We have also create a Fathom document, called StatTables.ftm, that provides a graphical interface for computing probabilities and endpoints for a standard normal distribution (as well as several other distributions used in later chapters).
The slider controls the standard normal endpoint (convert to a z-score for other normals). You can move the slider or just click on the value of z (in blue) and edit it to give the desired endpoint. The area is shown below (lower tail), above (upper tail), or two tail doubles the area in one tail.
To find an endpoint with a given tail probability (e.g. a percentile), move the slider until the tail probability matches (or is close to) the desired area.


Using Fathom in Chapter 6 - Intervals

Confidence Intervals for Means and Proportions
The main Fathom tool for finding confidence intervals is the Estimate box.
• Drag down the Estimate icon to start a new estimate box.
• Click on the “Empty Estimate” in the upper right corner to pop up a menu of parameters for which Fathom can create intervals.
• You will see options (as shown here) to find a confidence interval for a single mean, difference in two means, single proportion, or difference in two proportions.
• Choose the type of parameter you want to estimate.

Fathom allows two methods for specifying the data to be analyzed in an Estimate box.
Drag Attribute(s): Drag a variable (attribute) from a table or other Fathom object and drop it at the top of the Estimate box (or drag two variables when comparing two groups). Fathom computes the required summary statistics and finds the confidence interval.
Enter Summary Statistics: Any of the blue value in the Estimate box may be edited to enter summary data. For example, in finding a confidence interval for a mean, enter values for the sample size, sample mean, and sample standard deviation.
The results in a Fathom estimate box can appear in one of two formats as illustrated below (with a confidence interval for the mean Price of Mustang cars using the data in MustangPrice.ftm).

Kết quả (Việt) 1:

Bằng cách sử dụng Fathom trong chương 5Fathom có chức năng tính toán xác suất bình thường hoặc tìm percentiles cho một phân phối bình thường. Đây có thể được nhập trong một bảng tóm tắt hoặc biện pháp.Ví dụ:normalCumulative(8,10,6) tìm thấy khu vực bên dưới 8 cho một biến ngẫu nhiên bình thường với có nghĩa làΜ = 10 và độ lệch chuẩn σ = 6.normalQuantile(0.9,10,6) tìm thấy điểm trên một đường cong N(10,6) có diện tích 0,90 dưới nó.Lưu ý rằng cả hai luôn luôn làm việc với khu vực bên dưới một điểm cuối.Chúng tôi cũng đã tạo một tài liệu Fathom, được gọi là StatTables.ftm, cung cấp một giao diện đồ họa cho các máy tính xác suất và hai điểm cuối cho một phân phối bình thường tiêu chuẩn (cũng như một số các bản phát hành khác sử dụng trong các chương sau).Thanh trượt điều khiển tiêu chuẩn bình thường điểm cuối (chuyển đổi để một z-số điểm cho normals khác). Bạn có thể di chuyển con trượt hoặc chỉ cần nhấp vào giá trị của z (trong xanh) và chỉnh sửa nó để cung cấp cho endpoint mong muốn. Khu vực được hiển thị dưới đây (đuôi thấp), ở trên (upper đuôi), hoặc hai đuôi tăng gấp đôi diện tích một đuôi.Để tìm một điểm cuối với một xác suất nhất định đuôi (ví dụ: percentile), di chuyển thanh trượt cho đến khi xác suất đuôi phù hợp (hoặc gần) khu vực mong muốn. Bằng cách sử dụng Fathom trong chương 6 - khoảng thời gianKhoảng tin cậy cho các phương tiện và tỷ lệCông cụ Fathom chính cho việc tìm kiếm khoảng tin cậy là ước tính hộp.• Kéo xuống các biểu tượng ước lượng để bắt đầu một hộp ước tính mới.• Bấm vào "Ước tính có sản phẩm nào" ở góc trên bên phải để bật lên một thực đơn các thông số mà hiểu được có thể tạo ra khoảng thời gian.• Bạn sẽ thấy tùy chọn (như được hiển thị ở đây) để tìm một khoảng tự tin cho một đơn có nghĩa là, sự khác biệt trong hai có nghĩa là, duy nhất tỷ lệ, và sự khác biệt trong hai tỷ lệ.• Chọn kiểu bạn muốn ước tính tham số.Hiểu được cho phép hai phương pháp để xác định các dữ liệu được phân tích trong một hộp ước tính.Kéo Attribute(s): Kéo một biến (tính) từ một bảng hoặc khác Fathom đối tượng và thả nó ở trên cùng của hộp ước tính (hoặc kéo hai biến khi so sánh hai nhóm). Hiểu được tính thống kê tóm tắt yêu cầu và thấy khoảng tin cậy.Nhập tóm tắt thống kê: Bất kỳ của các giá trị màu xanh trong hộp ước tính có thể chỉnh sửa để nhập dữ liệu tóm tắt. Ví dụ, trong việc tìm kiếm một khoảng tự tin cho một có nghĩa là, nhập giá trị cho kích thước mẫu, mẫu trung bình và độ lệch chuẩn của mẫu.Kết quả trong một Fathom ước tính hộp có thể xuất hiện theo một trong hai dạng như minh họa dưới đây (với khoảng tin cậy cho các xe ô tô giá chiếc Mustang có nghĩa là bằng cách sử dụng các dữ liệu ở MustangPrice.ftm).

Kết quả (Việt) 2:

Sử dụng Fathom trong Chương 5 Fathom có chức năng để tính toán xác suất thông thường hoặc tìm percentiles cho một phân phối bình thường. Đây có thể được nhập vào trong một bảng tóm tắt hoặc biện pháp. Ví dụ: normalCumulative (8,10,6) thấy khu vực bên dưới 8 cho một biến ngẫu nhiên chuẩn với trung bình μ = 10 và độ lệch chuẩn σ = 6. NormalQuantile (0.9,10,6 ) cho thấy các điểm trên một N (10,6) đường cong đó có diện tích 0,90 dưới nó. Lưu ý rằng cả hai luôn luôn làm việc với các khu vực bên dưới, một thiết bị đầu cuối. Chúng tôi cũng đã tạo ra một tài liệu Fathom, gọi StatTables.ftm, mà cung cấp một giao diện đồ họa cho máy tính xác suất và thiết bị đầu cuối cho một phân phối chuẩn chuẩn (cũng như một số bản phân phối khác được sử dụng trong các chương sau). các thanh trượt điều khiển các thiết bị đầu cuối thông thường tiêu chuẩn (chuyển đổi sang một z-score for normal khác). Bạn có thể di chuyển thanh trượt hoặc chỉ cần nhấp vào giá trị của z (màu xanh) và chỉnh sửa nó để cung cấp cho các thiết bị đầu cuối mong muốn. Khu vực này được hiển thị dưới đây (đuôi thấp hơn), trên (đuôi phía trên), hoặc hai đuôi tăng gấp đôi diện tích trong một cái đuôi. Để tìm một thiết bị đầu cuối với một xác suất đuôi nhất định (ví dụ như một phần trăm), di chuyển thanh trượt cho đến khi trận đấu đuôi xác suất ( hay gần) các khu vực mong muốn. Sử dụng Fathom trong Chương 6 - khoảng khoảng tin cậy cho phương tiện và Proportions . các công cụ Fathom chính cho việc tìm kiếm khoảng tin cậy là ước hộp • Kéo xuống biểu tượng ước tính để bắt đầu một hộp ước tính mới. • Bấm trên "Ước rỗng" ở góc trên bên phải để bật lên một trình đơn của các thông số mà Fathom có thể tạo ra khoảng thời gian. • Bạn sẽ thấy các tùy chọn (như ở đây) để tìm khoảng tin cậy cho một nghĩa duy nhất, sự khác biệt trong hai phương tiện, . tỷ lệ duy nhất, hoặc sự khác biệt trong hai tỷ lệ . • Chọn loại thông số bạn muốn ước tính Fathom cho phép hai phương pháp để xác định các dữ liệu được phân tích trong một hộp ước. Kéo attribute (s): Kéo một biến (thuộc tính) từ một bảng hoặc đối tượng khác Fathom và thả nó vào phần trên cùng của hộp Ước tính (hoặc kéo hai biến khi so sánh hai nhóm). Fathom tính toán thống kê tóm tắt cần thiết và tìm khoảng tin cậy. Nhập tóm tắt thống kê: Bất kỳ giá trị màu xanh trong hộp Ước tính có thể được chỉnh sửa để nhập dữ liệu tóm tắt. Ví dụ, trong việc tìm kiếm một khoảng tin cậy trung bình, nhập các giá trị cho các kích thước mẫu, trung bình mẫu, và mẫu độ lệch chuẩn. Các kết quả trong một hộp dự Fathom có thể xuất hiện ở một trong hai định dạng như minh họa dưới đây (với khoảng tin cậy cho giá trị trung bình Giá của xe Mustang sử dụng các dữ liệu trong MustangPrice.ftm).