In resource allocation, the top pri

In resource allocation, the top priority is to bring the network to efficient operation. Once the network is operating close to the target utilization, we need to take steps to achieve fairness. The network manager declares a target utilization band (TUB), say, 909% or 81% to 99%. Whenever the link utilization is in TUB, the link is said to be operating efficiently. As will be seen later, it is better to express TUB in the U(1) format, where U is the target utilization level. For example, 909% is expressed as 90(10,1)%.
Given the number of active source, the fair share is computes as follows :

Fair Share = (Target Cell Rate)/(Number of Active Sources)

To achieve fairness, we treat the underloading and overloading source differently. Underloading sources for our scheme are those sources that are using less than the fair share. While overloading source are those that using more than the fair share.
If the current load level is z, the underloading sources are treated as if the load level is z/(1+) and the overloading sources are treated as if the load level is z/(1-). Here  is the half-width of the TUB.
If the OCR in the control cell is less than the fair share, the load adjustment factor in the cell is changed as follows:
Load Adjustment Factor 
Max(Load Adjustment Factor in the cell, z/(1+))

On the other hand, if the OCR in the control cell is more than the fair share, the load adjustment factor in the cell is adjusted as follows:
Load Adjustment Factor 
Max(Load Adjustment Factor in the cell, z/(1-))

This algorithm guarantees that the system consistently moves towards more fair operation. Also, once inside the TUB, the network remains in the TUB unless the number of courses or their load pattern changes. In other words,



TUB is a “closed” operating region. These statements are true for any value of  less than 0.5
If  is small, as is usually the case,
division by 1+ is approximately equivalent to a multiplication by 1- and vice versa.

What Load Level Value to use?

Under highly overloaded conditions, the queues in a system may become long. The control cells may remain in the system for more than one averaging interval and the question arises as to what load level value should be sure for efficiency or fairness computation. Should it be the value at the time of control cell arrival or the latest value at the time of control cell departure? The correct answer is: the value at the cell arrival time should be used. This is because the queue state at arrival more accurately reflects the effect of the TCR indicated in the control cell.

Kết quả (Việt) 1:

Trong phân bổ nguồn lực, ưu tiên hàng đầu là để mang lại mạng lưới hoạt động hiệu quả. Một khi các mạng đang hoạt động gần với mục tiêu sử dụng, chúng ta cần phải thực hiện các bước để đạt được sự công bằng. Quản lý mạng tuyên bố mục tiêu sử dụng band (SỤC), nói rằng, 909% hay 81% đến 99%. Bất cứ khi nào sử dụng liên kết trong bồn tắm, liên kết được cho hoạt động một cách hiệu quả. Như sẽ được nhìn thấy sau đó, nó là tốt hơn để nhận SỤC trong định dạng U(1), nơi U là mức sử dụng nhắm mục tiêu. Ví dụ, 909% thể hiện như là 90(10,1) %.Số lượng các nguồn hoạt động, chia sẻ công bằng là tính như sau:Hội chợ phần = (tỷ lệ mục tiêu di động) / (số lượng hoạt động nguồn)Để đạt được sự công bằng, chúng tôi xử lý underloading và quá tải nguồn khác nhau. Underloading nguồn cho chương trình của chúng tôi là các nguồn sử dụng ít hơn chia sẻ công bằng. Trong khi quá tải nguồn là những người mà sử dụng nhiều hơn chia sẻ công bằng.Nếu mức độ tải hiện nay là z, nguồn underloading đang được điều trị nếu như mức tải z/(1+) và nguồn overloading đang được điều trị như nếu mức tải z/(1-). Ở đây,  là một nửa chiều rộng của Bồn tắm.Nếu OCR trong tế bào kiểm soát ít hơn chia sẻ công bằng, là yếu tố điều chỉnh tải trong các tế bào đã thay đổi như sau:Tải điều chỉnh yếu tố Max (tải Adjustment Factor trong tế bào, z/(1+))Mặt khác, nếu OCR trong tế bào kiểm soát nhiều hơn chia sẻ công bằng, là yếu tố điều chỉnh tải trong các tế bào được điều chỉnh như sau:Tải điều chỉnh yếu tố Max (tải Adjustment Factor trong tế bào, z/(1-))Thuật toán này đảm bảo rằng hệ thống luôn di chuyển theo hướng hoạt động công bằng hơn. Ngoài ra, một khi bên trong bồn tắm, mạng vẫn còn trong bồn tắm trừ khi số lượng các khóa học hoặc tải của họ mô hình thay đổi. Nói cách khác, SỤC là một khu vực hoạt động "đóng cửa". Các báo cáo này là đúng cho bất kỳ giá trị của  ít hơn 0,5Nếu  là nhỏ, như thường là trường hợp,Các bộ phận của 1 +  là khoảng tương đương với một phép nhân 1- và ngược lại.Những gì giá trị mức tải để sử dụng?Điều kiện quá tải cao, hàng đợi trong một hệ thống có thể trở nên dài. Kiểm soát các tế bào có thể vẫn còn trong hệ thống cho nhiều hơn một khoảng thời gian trung bình và câu hỏi đặt ra như những gì giá trị tải trọng cấp nên chắc chắn cho hiệu quả hoặc sự công bằng tính toán. Nó có nên giá trị tại thời điểm kiểm soát di động xuất hiện hoặc đặt giá trị tại thời điểm điều khiển tế bào khởi hành? Câu trả lời đúng là: giá trị tại thời gian đến di động nên được sử dụng. Điều này là bởi vì nhà nước xếp hàng tại xuất hiện thêm một cách chính xác phản ánh hiệu quả của nghĩa chỉ ra trong các tế bào kiểm soát.

Kết quả (Việt) 2:

Trong phân bổ nguồn lực, ưu tiên hàng đầu là mang mạng để hoạt động hiệu quả. Một khi mạng đang hoạt động gần với việc sử dụng mục tiêu, chúng ta cần phải thực hiện các bước để đạt được sự công bằng. Người quản lý mạng tuyên bố một ban nhạc sử dụng mục tiêu (TUB), nói rằng, 909% hay 81% đến 99%. Bất cứ khi nào việc sử dụng liên kết là trong TUB, liên kết được cho là hoạt động hiệu quả. Như sẽ thấy sau này, nó là tốt hơn để thể hiện TUB trong (1) định dạng U, nơi U là mức độ sử dụng mục tiêu. . Ví dụ, 909% được thể hiện như 90 (10,1)%
Với số lượng các nguồn hoạt động, chia sẻ công bằng là tính toán như sau:

Fair Share = (Target Rate Cell) / (Số Nguồn Active)

để đạt được sự công bằng, chúng tôi xử lý các sự không sắp đặc và nguồn quá tải khác nhau. Nguồn sự không sắp đặc cho chương trình của chúng tôi là những nguồn được sử dụng ít hơn so với chia sẻ công bằng. Trong khi quá tải nguồn là những người sử dụng nhiều hơn những chia sẻ công bằng.
Nếu mức độ tải trọng hiện tại là z, các nguồn sự không sắp đặc được đối xử như các mức tải là z / (1 + ) và các nguồn quá tải đang được coi là nếu mức tải là z / (1-). Đây  là nửa chiều rộng của TUB.
Nếu OCR trong tế bào kiểm soát ít hơn chia sẻ công bằng, các yếu tố điều chỉnh tải trong các tế bào được thay đổi như sau:
Tải Yếu tố điều chỉnh 
Max (Load Yếu tố điều chỉnh trong các tế bào, z / (1 + ))

Mặt khác, nếu OCR trong tế bào kiểm soát được nhiều hơn chia sẻ công bằng, các yếu tố điều chỉnh tải trọng trong tế bào được điều chỉnh như sau:
tải Yếu tố điều chỉnh 
Max (load Yếu tố điều chỉnh trong tế bào, z / (1-))

đảm bảo thuật toán này là hệ thống luôn chuyển động theo hướng hoạt động công bằng hơn. Ngoài ra, một khi bên trong TUB, mạng vẫn còn trong TUB trừ khi số lượng các khóa học hoặc thay đổi mô hình tải của họ. Nói cách khác,



TUB là một "đóng cửa" khu vực hoạt động. Các báo cáo này là đúng đối với bất kỳ giá trị của  ít hơn 0,5
Nếu  là nhỏ, như thường là trường hợp,
phân chia bởi 1 +  là tương đương với một phép nhân bởi 1  và ngược lại.

Giá trị gì tải cấp để sử dụng không?

Theo điều kiện quá tải cao, các hàng đợi trong một hệ thống có thể trở nên dài. Các tế bào kiểm soát có thể vẫn còn trong hệ thống cho nhiều hơn một khoảng thời gian trung bình và câu hỏi đặt ra là những gì tải giá trị mức nên chắc chắn về hiệu quả hay tính công bằng. Nó phải là giá trị tại thời điểm đến tế bào kiểm soát hoặc các giá trị mới nhất tại thời điểm tế bào kiểm soát khởi hành? Câu trả lời đúng là: giá trị tại thời gian tế bào đến nên được sử dụng. Điều này là do tình trạng xếp hàng tại nơi đến phản ánh chính xác hơn hiệu quả của TCR chỉ ra trong tế bào kiểm soát.