There has been a limited use of dat

There has been a limited use of data mining techniques for detection of financial statement fraud. The data mining techniques used include decision trees, neural networks (NN), Bayesian belief networks, case based reasoning, fuzzy rule-based reasoning, hybrid methods, logistic regression, and text mining. Extant research in this direction is reviewed in the following paragraphs.

Kết quả (Việt) 1:

Đã từng có một giới hạn sử dụng của kỹ thuật khai thác mỏ dữ liệu để phát hiện gian lận báo cáo tài chính. Kỹ thuật khai thác mỏ dữ liệu được sử dụng bao gồm cây quyết định, mạng nơ-ron (NN), mạng Bayes niềm tin, case dựa trên lý luận, mờ quy tắc dựa trên lý luận, phương pháp lai, hồi quy logistic và khai thác mỏ văn bản. Các nghiên cứu còn sinh tồn trong hướng này xem xét trong các đoạn sau đây.

Kết quả (Việt) 2:

Hiện đã có một hạn chế sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để phát hiện gian lận báo cáo tài chính. Các kỹ thuật khai thác dữ liệu sử dụng bao gồm cây quyết định, mạng nơron (NN), mạng tin Bayesian, trường hợp dựa trên lý luận, lý luận mờ dựa trên nguyên tắc, phương pháp lai, hồi quy logistic, và khai thác văn bản. nghiên cứu hiện còn ở hướng này được xem xét trong phần dưới đây.