Các k-means Khoảng cách và cách Euclide đã được chọn là một biện pháp tương tự để phân loại các mẫu mật ong từ năm nguồn gốc hoa. Các kết quả của tốc độ điều chỉnh được thể hiện trong Bảng 4. Nó có thể kết luận rằng bảy mô hình có cùng một kết quả. Các dữ liệu được xử lý với biến đổi vuông phân loại theo k-means Khoảng cách và cách Euclide đã có kết quả ổn định, và cách Euclid-EAN (phương pháp khoảng cách gần nhất) đã có kết quả tốt nhất, nên kết quả intersectant được chụp và điều chỉnh tỷ lệ là 95%. Kết quả được trình bày như là một dendogram (Fig. 4). Ở khoảng cách D = 0,13276, kết quả tương tự đã đạt được với PCA, cho thấy rằng các mẫu mật ong từ năm nguồn gốc hoa được chia thành hai cụm: cụm I, Acacia 1-8, và Astragali 1-8; cụm II, liệu 1-8, Vitex 1-8, 1-8 và kiều mạch. Ở khoảng cách D = 0,07393, năm nhóm mẫu mật ong đã được tách thành năm nhóm độc lập: nhóm I, Astragali 1-8; cụm II, Acacia 1-8; cụm III, Kiều mạch 1-8, dữ liệu 5, và Vitex 5; cụm IV, Vitex 1-4 và 6-8; Cụm V, liệu 1-4 và 6-8. Ở khoảng cách này, CA đã cho thấy kết quả khác nhau từ những người của PCA. Có hai mẫu (Data 5 và Vitex 5) liên kết với nhóm sai. Việc phân cụm-ing là không hoàn toàn thành công và tổng mức điều chỉnh là 95%.
đang được dịch, vui lòng đợi..
![](//viimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)