A similarity or distance measure is

A similarity or distance measure is used to compute a score that signifies the strength of match between two
signatures. The similarity measure converts the pairwise data from feature space to distance space.
Several similarity measures can be used with binary vectors, including the well-known Hamming distance.
Much experimentation with binary-valued GSC features, has led to the correlation measure of distance as yielding
the best asccuracy in matching handwriting shapes [24]. It is defined as follows. Let Sij (i, j ∈ {0, 1}) be the
number of occurrences of matches with i in the first vector and j in the second vector at the corresponding
positions, the dissimilarity D between the two feature vectors X and Y is given by the formula:

Kết quả (Việt) 1:

Một biện pháp tương tự hoặc khoảng cách được sử dụng để tính toán một điểm thể hiện sức mạnh của các trận đấu giữa haichữ ký. Các biện pháp tương tự chuyển đổi dữ liệu cử từ tính năng không gian khoảng cách không gian.Một số biện pháp tương tự có thể được sử dụng với vectơ nhị phân, bao gồm khoảng cách Hamming nổi tiếng.Nhiều thử nghiệm với các tính năng có giá trị nhị phân GSC, đã dẫn đến các biện pháp tương quan của khoảng cách như năng suấtasccuracy tốt nhất ở phù hợp với hình dạng chữ viết tay [24]. Nó được định nghĩa như sau. Hãy để Sij (i, j ∈ {0, 1}) cácSố lần xuất hiện trong trận đấu với tôi trong vector và j trong vector thứ hai tại tương ứng đầu tiênvị trí, dissimilarity D giữa các tính năng hai vectơ X và Y được cho bởi công thức:

Kết quả (Việt) 2:

Sự giống nhau hoặc khoảng cách đo được sử dụng để tính toán một số điểm biểu thị sức mạnh của trận đấu giữa hai
chữ ký. Các biện pháp tương tự chuyển đổi dữ liệu cặp từ không gian đặc trưng với không gian khoảng cách.
Một số biện pháp tương tự có thể được sử dụng với vectơ nhị phân, trong đó có khoảng cách Hamming nổi tiếng.
Nhiều thí nghiệm với các tính năng GSC nhị phân có giá trị, đã dẫn đến việc đo lường tương quan về khoảng cách như năng suất
các asccuracy nhất phù hợp với hình dạng chữ viết tay [24]. Nó được định nghĩa như sau. Hãy Sij (i, j ∈ {0, 1}) là
số lần xuất hiện của các trận đấu với i trong các vector đầu tiên và j trong vector thứ hai tại tương ứng
vị trí, các không giống nhau D giữa hai tính năng vectơ X và Y được đưa ra theo công thức: