Hypothesis 13: Perceived usefulness

Hypothesis 13: Perceived usefulness will be positively related to online
purchasing intention.
Hypothesis 15: Attitude will be positively related to online purchasing intention.
Conceptual Model
We proposed a research model involving the integration of models of
personality traits and perceived risk, and the TAM, all of which have been
previously used in studies to examine and explore the adoption of online
shopping. These three constructs cover the influences of personality traits,
psychology, and technology on online shopping behavior. The integrated model
can, therefore, provide a more comprehensive framework than can those models
available in the current literature, because online commerce is a relatively new
channel that involves individual differences, knowledge of how to use a new
technology, and how much risk customers are willing to take. In Figure 1, the
conceptual model used in this work and the relationships between the constructs
are depicted. On the basis of this model, our aim was to identify the mediating
effects of attitude and trust in the relationships among the focal antecedents and
online shopping intention.
Method
Meta-analysis
We carried out a meta-analysis employing various methods to find related
studies (Palmatier, Dant, Grewal, & Evans, 2006), including a search of several
electronic databases. Every construct in the research model with online shopping
intention was entered as a keyword in our search of journals in the Web of
Science, EBSCO, and ABI-Inform. We collected articles published from 2000 to
2012, and tried to include as many studies as possible in our examination of the
proposed model. We chose the correlation coefficient (r) as the primary effect
size metric, because this is a scale-free measure that is often adopted in marketing
research studies (de Matos & Rossi, 2008). Effect sizes were calculated using
comprehensive meta-analysis software. In addition to the point estimates, we
also reported the 95% confidence intervals (CI). We examined the relationships
among 15 pairs of variables on the basis of the conceptual model, and most of
the correlation coefficients of these pairwise comparisons were significant in the
studies we had accessed.
We compared Tobin’s Q statistic with the chi-square value in order to assess
the homogeneity of the effect size (Lipsey & Wilson, 2001). The criteria for
homogeneity are that Tobin’s Q value should be higher than the chi-square
value, and the p value should be smaller than .05. When the null hypothesis of

ONLINE SHOPPING BEHAVIOR MODEL
91
homogeneity is rejected, this means the difference in effect sizes is attributed to
the factors and not to sampling error (de Matos & Rossi, 2008).
Mediating Effects
Because we integrated three models into a comprehensive research framework,
we also investigated the mediating effects among the research variables. For the
mediation tests, we followed the method set out by Baron and Kenny in 1986.
We used the index of partial correlation between two variables in order to test the
mediating effects. The correlation (rxy|m) between independent variable (X) and
dependent variable (Y) with regard to the mediating variable (M) is regarded as
a measure of mediation. If the correlation (rxy) between independent variable (X)
and dependent variable (Y) is relatively large and the correlation (rxy|m) is much
smaller, then a mediating effect exists.
James and Brett (1984) stated that a full mediating effect exists when the partial
correlation between independent variable (X) and dependent variable (Y) is zero
when statistically controlling their relationship with the mediating variable (M).
When the correlation (rxy|m) is smaller than the simple correlation (xxy) but larger
than zero, the mediating variable (M) partially moderates the correlation between
independent variable (X) and dependent variable (Y). In this study, we obtained
the r values from the results of meta-analysis.
Structural Equation Modeling
In order to assess the fit of the research model, we performed structural
equation modeling with LISREL version 9.1 to analyze the relationships among
the research constructs. The correlation coefficient matrix and the pooled
medium of sample size were used as the inputs to test the research model.
The following statistics were used to evaluate the goodness-of-fit of the model.
With the root mean square residual, suggested by Segars and Grover (1993), a
cut-off point of .1 indicates a reasonable fit model. With regard to the goodness-
of-fit index (GFI), as proposed by Jöreskog and Sörbom (1989), the threshold is
.9 for an acceptable model fit. Finally, for both the incremental fit index (IFI) and
comparative fit index (CFI), as suggested by Bentler (1990), the threshold of .9
indicates a good model fit.
Results
Correlation Analysis
In this section, the results of the meta-analysis, including the simple mean
of correlation (r) and the results of the homogeneity test (Q) are presented.
Regarding the relationship between personal innovativeness and attitude,
the meta-analysis showed that, in six studies with a total sample of 2,631

92
ONLINE SHOPPING BEHAVIOR MODEL
participants, the simple mean correlation was significant (r = .281, Q = 47.959,
p < .001). For the relationship between individual playfulness and attitude,
the results showed that in seven studies (3,089 participants), the simple mean
correlation was significant (r = .209, Q = 14.251, p = .027). For the relationship
between perceived ease of use and attitude, the results showed that in 14 studies
(3,629 participants), the simple mean correlation was significant (r = .152, Q =
53.322, p < .001). With regard to the relationship between perceived usefulness
and attitude, the meta-analysis showed that in 18 studies (4,792 participants),
the simple mean correlation was significant (r = .495, Q = 428.480, p < .001).
For the relationship between perceived risk and attitude, the results showed that
in four studies (1,308 participants), the simple mean correlation was significant
(r = -.186, Q = 6.478, p = .091). With regard to the relationship between trust
and attitude, the meta-analysis showed that in three studies (566 participants), the
simple mean correlation was significant (r = .611, Q = 155.65, p < .001).
For the relationship between PEOU and trust, the meta-analysis showed that
in four studies (1,884 participants), the simple mean correlation was significant
(r = .272, Q = 31.584, p < .001). With regard to the relationship between PU and
trust, the results showed that in four studies (1,938 participants), the simple mean
correlation was significant (r = .399, Q = 53.205, p < .001). For the relationship
between perceived risk and trust, the meta-analysis showed that in three studies
(1,456 participants), the simple mean correlation was significant (r = -.421, Q =
23.758, p < .001).
For the relationship between personal innovativeness and intention to shop
online, the meta-analysis showed that in 12 studies (7,338 participants), the
simple mean correlation was significant (r = .175, Q = 59.738, p < .001). For the
relationship between individual playfulness and shopping intention, the results
showed that in eight studies (3,591 participants), the simple mean correlation
was significant (r = .231, Q = 144.238, p < .001). With regard to the relationship
between PEOU and shopping intention, the meta-analysis showed that in eight
studies (2,327 participants), the simple mean correlation was significant (r =
.280, Q = 150.386, p < .001). For the relationship between PU and shopping
intention, the results showed that in 16 studies (5,606 participants), the simple
mean correlation was significant (r = .260, Q = 87.887, p < .001). With regard to
the relationship between perceived risk and shopping intention, the meta-analysis
showed that in six studies (2,814 participants), the simple mean correlation
was significant (r = -0.176, Q = 42.84, p < .001). For the relationship between
attitude and intention, the results showed that in 16 studies (6,566 participants),
the simple mean correlation was significant (r = .514, Q = 266.355, p < .001).
As only one of Tobin’s Q values in the homogeneity test was not higher than
the chi-square values and p was less than .05, the results showed that the null

ONLINE SHOPPING BEHAVIOR MODEL
93
hypothesis of homogeneity was rejected and the difference in the effect size was
attributed to the factors of interest, rather than to sampling error.
Mediating Effects
According to Baron and Kenny (1986), partial mediation exists when there
is no great difference between the direct effect of the independent variable on
the dependent variable (xxy) and the indirect effect of the independent variable
through the mediator (rxy|m). In addition, full mediation exists when the indirect
effect of the independent variable through the mediator (rxy|m) is close to zero.
The mediating effects of attitude and trust were tested in this study, and the
results are shown in Table 1.

Kết quả (Việt) 1:

Giả thuyết 13: Nhận thức hữu ích sẽ được tích cực liên quan đến trực tuyếný định mua.Giả thuyết 15: Thái độ sẽ được tích cực liên quan đến ý định mua trực tuyến.Mô hình khái niệm Chúng tôi đề xuất một mô hình nghiên cứu liên quan đến sự tích hợp của các mô hình củađặc điểm tính cách và nguy cơ nhận thức và tâm, tất cả đều đãtrước đây được sử dụng trong nghiên cứu để kiểm tra và khám phá thông qua trực tuyếnMua sắm. Các cấu trúc ba bao gồm các ảnh hưởng của các đặc điểm tính cách,tâm lý học, và công nghệ về hành vi mua sắm trực tuyến. Các mô hình tích hợpdo đó, có thể, cung cấp một khuôn khổ toàn diện hơn hơn có thể những mô hìnhcó sẵn trong các tài liệu hiện tại, vì thương mại trực tuyến là tương đối mớiKênh có liên quan đến cá nhân khác biệt, kiến thức về làm thế nào để sử dụng một mớicông nghệ, và bao nhiêu nguy cơ khách được sẵn sàng chấp nhận. Trong hình 1, cácMô hình khái niệm được sử dụng trong công việc này và các mối quan hệ giữa các cấu trúcđược mô tả. Trên cơ sở của mô hình này, mục tiêu của chúng tôi là để xác định các trung gianảnh hưởng của Thái độ và sự tin tưởng trong các mối quan hệ giữa các dòng đầu mối vàý định mua sắm trực tuyến.Phương phápMeta-phân tích Chúng tôi thực hiện một meta-phân tích sử dụng các phương pháp khác nhau để tìm liên quannghiên cứu (Palmatier, Dant, Grewal, & Evans, 2006), trong đó có một tìm kiếm của một sốcơ sở dữ liệu điện tử. Mỗi xây dựng trong mô hình nghiên cứu với mua sắm trực tuyếný định đã được nhập làm một từ khóa trong tìm kiếm của chúng tôi trong tạp chí trong các trang Web củaKhoa học, EBSCO, và thông báo cho ABI. Chúng tôi thu thập bài báo xuất bản từ năm 2000 đến2012, và cố gắng để bao gồm các nghiên cứu càng nhiều càng tốt trong chúng tôi kiểm tra của cácMô hình được đề xuất. Chúng tôi đã chọn hệ số tương quan (r) là tác dụng chínhKích cỡ số liệu, bởi vì đây là một biện pháp quy mô-Việt thường được áp dụng trong tiếp thịnghiên cứu (de Matos & Rossi, 2008). Có hiệu lực kích thước được tính toán bằng cách sử dụngphần mềm meta-phân tích toàn diện. Ngoài các ước tính điểm, chúng tôicũng thông báo khoảng tin cậy 95% (CI). Chúng tôi kiểm tra các mối quan hệtrong số 15 cặp biến trên cơ sở các mô hình khái niệm, và hầu hếtHệ số tương quan của những so sánh cử đã được quan trọng trong cácnghiên cứu chúng tôi đã truy cập. Chúng tôi so sánh số liệu thống kê Q của Tobin với giá trị chi-vuông để đánh giáthành phố này có tính đồng nhất kích thước có hiệu lực (Lipsey & Wilson, 2001). Các tiêu chí chotính đồng nhất là giá trị Q của Tobin nên cao hơn chi-vuônggiá trị và giá trị p phải nhỏ hơn.05. Khi giả thuyết null MÔ HÌNH HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN91tính đồng nhất bị từ chối, này có nghĩa là sự khác biệt có hiệu lực kích thước là doCác yếu tố và không để lấy mẫu lỗi (de Matos & Rossi, 2008).Việc làm trung gian hiệu ứng Bởi vì chúng tôi tích hợp ba mô hình thành một khuôn khổ nghiên cứu toàn diện,chúng tôi cũng nghiên cứu các hiệu ứng môi giữa các biến nghiên cứu. Cho cácxét nghiệm hòa giải, chúng tôi theo phương pháp đặt ra bởi Baron và Kenny vào năm 1986.Chúng tôi sử dụng chỉ số của một phần tương quan giữa hai biến để kiểm tra cácviệc làm trung gian hiệu ứng. Các mối tương quan (rxy|m) giữa biến độc lập (X) vàphụ thuộc vào biến (Y) đối với các biến môi (M) được coi làmột biện pháp hòa giải. Nếu (rxy) tương quan giữa các biến độc lập (X)và phụ thuộc vào biến (Y) là tương đối lớn và tương quan (rxy|m) là nhiềunhỏ hơn, sau đó một hiệu ứng môi tồn tại. James và Brett (1984) tuyên bố rằng một hiệu ứng môi đầy đủ tồn tại khi phầnsự tương quan giữa các biến độc lập (X) và phụ thuộc vào biến (Y) là zerokhi ý nghĩa thống kê kiểm soát mối quan hệ của họ với biến môi (M).Khi các mối tương quan (rxy|m) là nhỏ hơn các mối tương quan đơn giản (xxy) nhưng lớn hơnhơn 0, biến môi (M) một phần ôn sự tương quan giữabiến độc lập (X) và phụ thuộc vào biến (Y). Trong nghiên cứu này, chúng tôi có đượcCác giá trị r từ kết quả của meta-phân tích.Mô hình cấu trúc phương trình Để đánh giá sự phù hợp của mô hình nghiên cứu, chúng tôi thực hiện cấu trúcphương trình mô hình hóa với LISREL Phiên bản 9.1 để phân tích các mối quan hệ giữanghiên cứu xây dựng. Ma trận hệ số tương quan và các tòiTrung bình của các kích thước mẫu được sử dụng như đầu vào để kiểm tra các mô hình nghiên cứu. Các số liệu thống kê sau đây đã được sử dụng để đánh giá tốt đẹp-của-fit của mô hình.Với gốc có nghĩa là square dư, đề xuất bởi Segars và Grover (1993), mộtcut-off điểm của.1 chỉ ra một mô hình phù hợp với hợp lý. Đối với lòng tốt-của phù hợp với chỉ số (GFI), theo đề nghị của Jöreskog và Sörbom (1989), ngưỡng là.9 cho một mô hình chấp nhận được phù hợp với. Cuối cùng, cho cả hai gia tăng phù hợp với chỉ số (IFI) vàso sánh phù hợp với chỉ số (CFI), theo đề nghị của Bentler (1990), ngưỡng.9cho thấy một phù hợp với mô hình tốt.Kết quảPhân tích mối tương quan Trong phần này, các kết quả của meta-phân tích, trong đó có nghĩa là đơn giảntương quan (r) và kết quả thử nghiệm tính đồng nhất (Q) được trình bày.Liên quan đến mối quan hệ giữa các cá nhân innovativeness và Thái độ,meta-phân tích cho thấy rằng, trong sáu nghiên cứu với một mẫu tất cả của 2,631 92MÔ HÌNH HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾNnhững người tham gia, tương quan trung bình đơn giản là đáng kể (r =.281, Q = 47.959,p <.001). Cho mối quan hệ giữa các cá nhân khôi hài và Thái độ,kết quả cho thấy rằng trong bảy nghiên cứu (3.089 người tham gia), đơn giản có nghĩa làtương quan là đáng kể (r =.209, Q = 14.251, p =.027). Cho mối quan hệgiữa nhận thức dễ sử dụng và Thái độ, kết quả cho thấy rằng trong 14 nghiên cứu(3.629 người tham gia), các mối tương quan trung bình đơn giản là đáng kể (r =.152, Q =53.322, p <.001). Đối với mối quan hệ giữa nhận thức hữu íchvà Thái độ, meta-phân tích cho thấy rằng trong 18 nghiên cứu (4,792 những người tham gia),các mối tương quan trung bình đơn giản là đáng kể (r =.495, Q = 428.480, p <.001).Cho mối quan hệ giữa nguy cơ nhận thức và Thái độ, kết quả cho thấy rằngtrong bốn nghiên cứu (1.308 người tham gia), các mối tương quan trung bình đơn giản là đáng kể(r =-. 186, Q = 6.478, p =.091). Đối với mối quan hệ giữa sự tin tưởngvà Thái độ, meta-phân tích đã chỉ ra rằng trong ba nghiên cứu (566 người tham gia), cácđơn giản có nghĩa là sự tương quan là đáng kể (r =.611, Q = 155.65, p <.001). Cho mối quan hệ giữa PEOU và sự tin tưởng, meta-phân tích cho thấy rằngtrong bốn nghiên cứu (1.884 người tham gia), các mối tương quan trung bình đơn giản là đáng kể(r =.272, Q = 31.584, p <.001). Đối với mối quan hệ giữa PU vàtin tưởng, kết quả cho thấy rằng trong các nghiên cứu bốn (1.938 người tham gia), có nghĩa là đơn giảntương quan là đáng kể (r =.399, Q = 53.205, p <.001). Cho mối quan hệgiữa nguy cơ nhận thức và sự tin tưởng, meta-phân tích cho thấy rằng trong ba nghiên cứu(1.456 người tham gia), các mối tương quan trung bình đơn giản là đáng kể (r =-. 421, Q =23.758, p <.001). Cho mối quan hệ giữa các cá nhân innovativeness và ý định để mua sắmtrực tuyến, meta-phân tích cho thấy rằng trong 12 nghiên cứu (7,338 những người tham gia), cácđơn giản có nghĩa là sự tương quan là đáng kể (r =.175, Q = 59.738, p <.001). Cho cácmối quan hệ giữa các cá nhân khôi hài và ý định mua sắm, các kết quảđã chỉ ra rằng trong tám nghiên cứu (3,591 những người tham gia), đơn giản có nghĩa là sự tương quanlà đáng kể (r =.231, Q = 144.238, p <.001). Đối với mối quan hệgiữa PEOU và mua sắm ý định, meta-phân tích cho thấy rằng tám tạinghiên cứu (2.327 người tham gia), các mối tương quan trung bình đơn giản là đáng kể (r =.280, Q = 150.386, p <.001). Cho mối quan hệ giữa PU và mua sắmý định, kết quả cho thấy rằng trong các nghiên cứu 16 (5,606 những người tham gia), đơn giảncó nghĩa là sự tương quan là đáng kể (r =.260, Q = 87.887, p <.001). Với quan đếnmối quan hệ giữa nguy cơ nhận thức và ý định mua sắm, meta-phân tíchđã chỉ ra rằng trong sáu nghiên cứu (2,814 những người tham gia), đơn giản có nghĩa là sự tương quanlà đáng kể (r =-0.176, Q = 42.84, p <.001). Cho mối quan hệ giữaThái độ và ý định, kết quả cho thấy rằng trong 16 nghiên cứu (6,566 những người tham gia),các mối tương quan trung bình đơn giản là đáng kể (r =.514, Q = 266.355, p <.001). Là người duy nhất của giá trị Q của Tobin trong tính đồng nhất thử nghiệm đã không cao hơngiá trị chi-vuông và p là ít hơn.05, kết quả cho thấy rằng null MÔ HÌNH HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN93giả thuyết của tính đồng nhất đã bị từ chối và sự khác biệt trong kích thước có hiệu lực làdo các yếu tố quan tâm, chứ không phải là để lấy mẫu lỗi.Việc làm trung gian hiệu ứng Theo Nam tước và Kenny (1986), phần hòa giải tồn tại khi cólà không có sự khác biệt lớn giữa ảnh hưởng trực tiếp của biến độc lậpphụ thuộc vào biến (xxy) và gián tiếp ảnh hưởng của biến độc lậpthông qua trung gian hòa giải (rxy|m). Thêm vào đó, hòa giải đầy đủ tồn tại khi các gián tiếptác dụng của biến độc lập thông qua hòa giải viên (rxy|m) là gần bằng không.Các hiệu ứng môi của Thái độ và sự tin tưởng đã được thử nghiệm trong nghiên cứu này, và cáckết quả được hiển thị trong bảng 1.

Kết quả (Việt) 2:

Giả thuyết 13: Nhận thức về tính hữu dụng sẽ được liên quan tích cực đến trực tuyến
ý định mua.
Giả thuyết 15: Thái độ sẽ được liên quan tích cực đến ý định mua hàng trực tuyến.
Khái niệm Mô hình
Chúng tôi đề xuất một mô hình nghiên cứu liên quan đến sự tích hợp của mô hình
đặc điểm tính cách và rủi ro nhận thức, và các TAM, tất cả đều đã được
sử dụng trước đây trong các nghiên cứu để kiểm tra và khám phá thông qua trực tuyến
mua sắm. Ba cấu trúc bao gồm các ảnh hưởng của đặc điểm tính cách,
tâm lý học, và công nghệ về hành vi mua sắm trực tuyến. Mô hình tích hợp
có thể, do đó, cung cấp một khuôn khổ toàn diện hơn có thể những mô hình
có sẵn trong văn học hiện nay, vì thương mại trực tuyến là một tương đối mới
kênh có liên quan đến sự khác biệt cá nhân, kiến thức về cách sử dụng một mới
công nghệ, và bao nhiêu khách hàng rủi ro là sẵn sàng chấp nhận. Trong hình 1, các
mô hình khái niệm được sử dụng trong công việc này và mối quan hệ giữa các cấu trúc
được mô tả. Trên cơ sở của mô hình này, mục tiêu của chúng tôi là xác định các trung gian
ảnh hưởng của thái độ và niềm tin trong các mối quan hệ giữa các tiền đề đầu mối và
ý định mua sắm trực tuyến.
Phương pháp
Phân tích meta
Chúng tôi thực hiện một phân tích sử dụng phương pháp khác nhau để tìm liên quan
nghiên cứu ( Palmatier, dant, Grewal, & Evans, 2006), trong đó có một tìm kiếm của một số
cơ sở dữ liệu điện tử. Mỗi cấu trúc trong mô hình nghiên cứu với mua sắm trực tuyến
ý định đã được nhập như một từ khóa tìm kiếm của chúng tôi của các tạp chí trong trang web của
Khoa học, EBSCO, và ABI-Thông. Chúng tôi thu thập các bài báo được xuất bản 2000 đến từ
năm 2012, và đã cố gắng để bao gồm càng nhiều nghiên cứu càng tốt trong thi cử của chúng ta về các
mô hình đề xuất. Chúng tôi đã lựa chọn các hệ số tương quan (r) là hiệu ứng chính
kích thước mét, bởi vì đây là một biện pháp quy mô-miễn phí mà thường được áp dụng trong marketing
nghiên cứu (de Matos & Rossi, 2008). Độ lớn hiệu quả được tính toán bằng cách sử dụng
phần mềm phân tích toàn diện. Ngoài các ước lượng điểm, chúng tôi
cũng đã báo cáo 95% khoảng tin cậy (CI). Chúng tôi đã xem xét mối quan hệ
giữa 15 cặp biến trên cơ sở các mô hình khái niệm, và hầu hết
các hệ số tương quan của các so sánh cặp đều có ý nghĩa trong
nghiên cứu chúng tôi đã truy cập.
Chúng tôi so sánh Tobin Q Thống kê với các chi-square giá trị để đánh giá
tính đồng nhất của các kích thước có hiệu lực (Lipsey & Wilson, 2001). Các tiêu chí để
đồng nhất là giá trị Q của Tobin nên cao hơn các chi-square
giá trị, và giá trị p được nhỏ hơn 0,05. Khi các giả thuyết của SHOPPING ONLINE HÀNH VI MODEL 91 độ đồng đều bị từ chối, điều này có nghĩa là sự khác biệt về kích thước hiệu quả là do các yếu tố và không phải lỗi lấy mẫu (de Matos & Rossi, 2008). Trung gian Effects Bởi vì chúng tôi tích hợp ba mô hình thành một toàn diện khuôn khổ nghiên cứu, chúng tôi cũng nghiên cứu những tác động trung gian giữa các biến nghiên cứu. Đối với các bài kiểm tra trung gian, chúng tôi theo các phương pháp được đặt ra bởi Baron và Kenny vào năm 1986. Chúng tôi sử dụng các chỉ số tương quan giữa hai biến cục bộ để kiểm tra hiệu ứng trung gian. Sự tương quan (rxy | m) giữa biến độc lập (X) và biến phụ thuộc (Y) liên quan đến các biến trung gian (M) với được coi là một biện pháp hòa giải. Nếu sự tương quan (rxy) giữa biến độc lập (X) và biến phụ thuộc (Y) là tương đối lớn và các mối tương quan (rxy | m) là nhiều nhỏ hơn, sau đó ảnh hưởng trung gian tồn tại. James và Brett (1984) nói rằng một trung gian đầy đủ hiệu lực tồn tại khi một phần tương quan giữa các biến độc lập (X) và biến phụ thuộc (Y) là số không khi kiểm soát thống kê mối quan hệ của họ với các biến trung gian (M). Khi tương quan (rxy | m) là nhỏ hơn so với tương quan đơn giản (XXY) nhưng lớn hơn số không, biến trung gian (M) một phần ôn hòa các mối tương quan giữa các biến độc lập (X) và biến phụ thuộc (Y). Trong nghiên cứu này, chúng tôi thu được các giá trị r từ kết quả của phân tích meta. Kết cấu Equation Modeling Để đánh giá sự phù hợp của mô hình nghiên cứu, chúng tôi thực hiện cấu trúc mô hình phương trình với LISREL phiên bản 9.1 để phân tích mối quan hệ giữa các cấu trúc nghiên cứu. Ma trận hệ số tương quan và gộp trung bình của cỡ mẫu được sử dụng như là các yếu tố đầu vào để kiểm tra các mô hình nghiên cứu. Các số liệu thống kê sau đây đã được sử dụng để đánh giá sự tốt lành-of-fit của mô hình. Với mục gốc có nghĩa là hình vuông còn lại, được đề xuất bởi Segars và Grover (1993), một điểm cắt của 0,1 cho thấy một mô hình phù hợp hợp lý. Đối với goodness- với các-fit index (GFI), theo đề nghị của Jöreskog và Sörbom (1989), ngưỡng 0,9 cho một mô hình thích hợp chấp nhận. Cuối cùng, đối với cả hai chỉ số gia tăng phù hợp (IFI) và so sánh chỉ số phù hợp (CFI), theo đề nghị của Bentler (1990), ngưỡng 0,9 cho thấy một mô hình phù hợp. Kết quả Correlation Analysis Trong phần này, các kết quả của meta -Phân tích, bao gồm cả giá trị trung bình đơn giản của sự tương quan (r) và các kết quả của bài kiểm tra tính đồng nhất (Q) được thể hiện. Về mối quan hệ giữa tính sáng tạo cá nhân và thái độ, phân tích meta cho thấy, trong sáu nghiên cứu với một mẫu tổng 2631 92 ONLINE SHOPPING HÀNH VI MODEL tham gia, sự tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = 0,281, Q = 47,959, p <0,001). Đối với các mối quan hệ giữa cá nhân và sự vui vẻ thái độ, kết quả cho thấy trong bảy nghiên cứu (3.089 người tham gia), trung bình đơn giản tương quan có ý nghĩa (r = 0,209, Q = 14,251, p = 0,027). Đối với các mối quan hệ giữa tính năng dễ sử dụng và nhận thức thái độ, kết quả cho thấy trong 14 nghiên cứu (3629 người), sự tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = 0,152, Q = 53,322, p <0,001). Liên quan đến các mối quan hệ giữa tính hữu nhận thức với và thái độ, phân tích meta cho thấy, trong 18 nghiên cứu (4792 người), sự tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = 0,495, Q = 428,480, p <0,001). Đối với các mối quan hệ giữa rủi ro nhận thức và thái độ, kết quả cho thấy trong bốn nghiên cứu (1.308 người tham gia), các tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = -.186, Q = 6,478, p = 0,091). Liên quan đến các mối quan hệ giữa niềm tin với và thái độ, phân tích meta cho thấy trong ba nghiên cứu (566 viên), các tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = 0,611, Q = 155,65, p <0,001). Đối với các mối quan hệ giữa Peou và tin tưởng, phân tích meta cho thấy trong bốn nghiên cứu (1.884 người tham gia), các tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = 0,272, Q = 31,584, p <0,001). Liên quan đến các mối quan hệ giữa PU và với sự tin tưởng, kết quả cho thấy trong bốn nghiên cứu (1.938 người tham gia), trung bình đơn giản tương quan có ý nghĩa (r = 0,399, Q = 53,205, p <0,001). Đối với các mối quan hệ giữa rủi ro và tin tưởng nhận thức, phân tích meta cho thấy trong ba nghiên cứu (1.456 người tham gia), các tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = -.421, Q = 23,758, p <0,001). Đối với các mối quan hệ giữa innovativeness cá nhân và ý định mua sắm trực tuyến, phân tích meta cho thấy, trong 12 nghiên cứu (7338 người tham gia), các tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = 0,175, Q = 59,738, p <0,001). Đối với các mối quan hệ giữa cá nhân và vui đùa ý định mua sắm, kết quả cho thấy trong tám nghiên cứu (3591 người), sự tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = 0,231, Q = 144,238, p <0,001). Liên quan đến các mối quan hệ với giữa Peou và ý định mua sắm, phân tích meta cho thấy trong tám nghiên cứu (2.327 người tham gia), các tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = 0,280, Q = 150,386, p <0,001). Đối với các mối quan hệ giữa PU và mua sắm ý định, kết quả cho thấy trong 16 nghiên cứu (5,606 người), đơn giản tương quan trung bình là có ý nghĩa (r = 0,260, Q = 87,887, p <0,001). Liên quan tới các mối quan hệ giữa rủi ro nhận thức và ý định mua sắm, phân tích meta cho thấy trong sáu nghiên cứu (2814 người), sự tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = -0,176, Q = 42,84, p <0,001). Đối với các mối quan hệ giữa thái độ và ý định, kết quả cho thấy trong 16 nghiên cứu (6.566 người tham gia), các tương quan trung bình đơn giản là có ý nghĩa (r = 0,514, Q = 266,355, p <0,001). Vì chỉ có một trong các giá trị Q của Tobin ở kiểm tra tính đồng nhất không cao hơn các giá trị chi-square và p được ít hơn 0,05, kết quả cho thấy rằng null MUA SẮM TRỰC TUYẾN HÀNH VI MODEL 93 giả thuyết về tính đồng nhất đã bị từ chối và sự khác biệt trong hiệu quả được quy cho các yếu tố quan tâm , chứ không phải lỗi lấy mẫu. trung gian Effects Theo Baron và Kenny (1986), một phần hòa giải tồn tại khi có là không có sự khác biệt lớn giữa các tác dụng trực tiếp của biến độc lập trên các biến phụ thuộc (XXY) và tác động gián tiếp của biến độc lập thông qua các trung gian hòa giải (rxy | m). Ngoài ra, toàn hòa giải chỉ có, khi gián tiếp ảnh hưởng của các biến độc lập thông qua hòa giải (rxy | m) là gần bằng không. Các hiệu ứng trung gian của thái độ và niềm tin đã được thử nghiệm trong nghiên cứu này, và kết quả được trình bày trong Bảng 1.